最新智能物流行业现状及发展趋势分析.doc

《最新智能物流行业现状及发展趋势分析.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、最新智能物流行业现状及发展趋势分析　　智能物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维，感知，学习，推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。智能物流的未来发展将会体现出四个特点：智能化，一体化和层次化，柔性化与社会化。在物流作业过程中的大量运筹与决策的智能化；以物流管理为核心，实现物流过程中运输，存储，包装，装卸等环节的一体化和智能物流系统的层次化；智能物流的发展会更加突出“以顾客为中心”的理念，根据消费者需求变化来灵活调节生产工艺；智能物流的发展将会促进区域经济的发展和世界资源优化配置，实现社会化。通过智能物流系统的四个智能机理，即信息的智能获取技术，智

2、能传递技术，智能处理技术，智能运用技术。　　中国智能物流行业发展趋　　近年来，我国物流持续向好发展。20世纪90年代后期，伴随经济改革和市场开放，物流重要性逐渐被认识，不同形式物流企业开始出现，包括由传统运输仓储货代转型的企业，新兴第三方物流企业和专门从事运输、仓储企业。近年来，物流企业开始走向信息化，以物料需求为核心的EPR系统在钢铁、煤炭、家电和汽车等行业得到推广。　　　　一、中国智能物流行业现状及发展趋势广州物流公司广州货运公司广州运输物流公司　　　　（一）我国物流浪费严重，原因主要是运输分散和智能化水平低　　2013年我国社会物流费用占GDP比率为18%左右，超过

3、美国8.5%的两倍。物流费用高企原因一是我国经济结构第三产业占比相对较低，第三产业属轻资产性质，单位GDP所承担物流费用较低。二是因为我国物流运输分散和智能化水平不高导致物流浪费严重。截止到2013年，我国道路货物运输经营主体超过720万家，90%的经营主体为中小型企业，承担了90%以上公路货物运输业务，排名前20的公司加起来只占市场份额2%。经营模式多为传统的单车货物运输，管理手段简单，货源组织能力差。　　　　（二）第三方物流仍有万亿市场空间　　我国物流大部分是由企业承担，企业规模小且各自为政，空载率高。我国空载率高达40%以上，远高于发达国家。15年8月发改委印发《关

4、于加快实施现代物流重大工程的通知》，《通知》中指出到2020年基本建立布局合理、技术先进、便捷高效、绿色环保、安全有序的现代物流服务。同时，《通知》中提出物流业增加值年均增长目标为8%，第三方物流比重由目前约60%提高到70%，按照2014年物流业增加值3.5万亿计算，到2020年我国第三方物流仍有万亿发展空间。　　　　（三）物流智能化改造能节约超2.5万亿成本　　我国物流现基础设施建设不完善，管理水平和服务质量发展不均，新兴技术应用不足，信息化建设面临很多问题，物流总体水平不高。据不完全统计，我国已经实施或者部分实施信息化的物流企业仅占39%，全面实施信息化的企业仅占1

5、0%。在物流供应链中，企业与上下游信息流没有打通，形成“信息孤岛”，导致信息化建设层次低。同时，由于缺乏订单管理、货物跟踪、货物分拣和运输管理等物流服务系统，信息阻滞。物流企业现有业务着眼点在运送，缺乏整体统筹规划管理，空载率高，浪费严重。根据中国物流学会副会长陈丽华测算，在不改变产业结构情况下，如果我国库存和管理达到美国水平，物流成本占GDP比重可由18%降至13.5%-14%，按照2014年我国64.01万亿的GDP总量计算，对现有物流进行智能化改造可节约超过2.5万亿成本。　　　　（四）我国智能物流发展处于基础期后期　　物联网对物流行业的渗透可分为四个阶段：基础期，

6、导入期，成长期和发展期。基础期以RFID技术，GPS技术，GIS技术和GPRS技术推广为基础，建立基于RFID的货物可追溯系统。第二阶段是物体互联时代。该阶段传感技术、视频监控技术、移动计算技术、基础通信网络技术和无线网络传输技术等得到发展，物流业务全球化管理信息平台开放互通。第三阶段是半智能化的成长期，执行标签、智能标签、低耗能与可再生新材料逐渐推广，声、光、机、电移动计算等技术得到应用，物流作业系统与环境实现全自动和智能化。最后是智能化时代，行业标准统一，环境高度智能，实现所有物品的覆盖，远程感知和控制，形成完全智慧的物流运作体系。我国RFID快速发展，成长为全球第一

7、大市场，但是由于RFID现有部署复杂性，我国还未实现普及，比如少于5%医院实现RFID实时位臵系统。智能物流发展仍处基础期，充满想象空间。　　　　（五）成本重压倒逼流程改革，智能物流推行已是箭在弦上　　伴随竞争越来越激烈，物流业利润被严重挤压，利润率低于5%，部分中小物流企业甚至徘徊在盈亏平衡点边缘。因此，推行智能物流降低成本是必然趋势。二、人均可支配收入提高和城镇化推进驱动物流行业发展　　我国人均GDP偏低，人群集中度高，京津冀、长江三角洲、珠江三角洲三个区域以2.8%的国土面积聚集18%的人口，贡献36%的国内生产总值。人