智能家居新战场：传统家电、互联网公司殊途同归.doc

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1、智能家居新战场：传统家电、互联网公司殊途同归　　谷歌32亿美元收购智能家居设备公司Nest智能家居新战场：传统家电、互联网公司殊途同归　　谷歌32亿美元收购智能家居设备公司NestLabs，一下子让智能家居成为了人们关注的焦点。　　但这次收购仅仅是一个引爆点，在此之前已经有众多家电公司和创业者都看到了这个趋势。智能家居的机会在于，过去人们对互联网的理解大多停留在电脑和移动设备上，而智能家居则可以将互联网带入各种家电设备。　　PC互联网的市场早已经被各种互联网公司证明，人们也普遍认为移动互联网会创造更大的市场。那么，当互联网真正进入到人们客厅，也会出现更多更大

2、的机会。　　不过智能家居并不仅仅是智能家电，前者更多意味着人们整个家庭生活包括客厅娱乐的智能化，而智能家电则往往仅指单个家电产品的智能化。　　对于传统家电企业来说，他们在智能家电方面已经有了很好的探索，缺乏的是对互联网的理解以及开放的心态；而对于互联网企业来说，直接瞄准的就是智能家居，让一切都智能化，但缺乏的是硬件生产和制造能力。　　不过随着智能家居概念的深入，家电公司也都在想办法利用互联网，互联网公司也纷纷开始了硬件方面的尝试，这可以说是殊途同归。　　虽然现在很难说谁会最终成为智能家居市场的大赢家，但是家电公司和互联网公司的碰撞已经发生。当消费者对未来还很

3、懵懂的时候，这些公司正在努力创造未来。　　　　家电企业：开放的心态和标准设定是关键　　智能家居的基础就是各种家电产品，因此对于智能家居的探索最早也来自家电企业。事实上，现在一些家电公司可以为高端用户定制各种家电，部分满足其对于智能家居的需求。　　但是这种定制仅属于高端人群，对于普通用户来说，现在更多体验到的还是各种智能家电产品。从可以定时开启的电饭煲到具有联网功能的冰箱，这些家电产品都从某种程度上实现了智能化，让人们的生活变得更加简单方便。　　从互联网角度来说，智能家电相比普通家电能给人们带来更好的用户体验。索尼中国在回复腾讯科技的邮件采访时也表示，目前家电

4、厂商已经意识到用户体验比概念更重要，“智能家居也好，以前的数字家庭也好，主要还是看能给用户带来什么样的价值和情感体验。”　　不过单个产品带来的用户体验提升仍然较为有限，所以一些家电企业也提出了开放平台的概念。海尔推出了“智慧生活开放平台”，在上海开了一家体验店，店内超过三分之一的产品并非来自海尔，而是来自海尔的合作伙伴。　　海尔超前技术研发总经理王晔告诉腾讯科技，智能家居应该集合硬件、软件和服务三个平台，并且需要有自己的生态。海尔希望自己搭建平台，让开发者可以利用这个平台产生硬件或者软件的想法。　　“目前，海尔3亿存量设备都预留接口，未来将全面激活开放。”王

5、晔说。这意味着一旦时机成熟，海尔的这些产品都能成为智能家居的一部分。而连接这些设备并且通过各种接口玩出新话语，很有可能成为吸引开发者进入的动力之一。　　不过要打造一个智能家居的平台，目前仍然必须克服标准的问题。现在不同企业使用的是不同的标准，不同家用设备使用的可能也是不同的标准。　　比如灯光系统、窗帘系统、安防系统、暖通空调控制系统、家电控制系统这些系统之间大多存在不兼容的问题。这需要家电企业有开放的精神，统一标准和接口，才能让不同品牌、不同产品之间能够相互连接，产生更大的价值。　　一位跨国家电巨头中国研究院的负责人向腾讯科技介绍，从历史上来看，产业游戏首先

6、是各个厂商挖掘未来客户需求；然后向客户兜售自己的概念和产品；第三步是更多厂商加入分食蛋糕的行列；最后订立国际标准。他表示，这个流程并不会因为是一个公司还是几个、是开放还是不开放，而改变。　　同时也有智能家居行业人士指出，智能家居的发展需要改变现有的方式，做成消费类电子才是最好的出路。这做某种程度上就要求家电公司让产品不再显得冷冰冰，拉近产品和消费者的距离，在这前提下智能服务才会更容易让消费者接受。　　　　互联网公司：借力硬件做好云计算和大数据　　要实现智能家居，联网是必备的功能，只有当设备联网之后，通过数据采集和分析，才能产生更大的价值。　　NestLabs

7、的两款产品都具有很强的“学习”功能，这种学习能力其实是一种高级的定制化。比如其生产的智能室内温控器就能够通过用户的调节，判断用户最适宜的室温，并在以后自动帮助用户调节到这样的温度。另外，通过判断室内是否有人，智能室内温控器还能条件温度来达到节能的作用。　　这里其实智能室内温控器就完成了两项定制化，一是在室内有人的时候为用户定制室温，二是在室内没人的时候为用户定制节能计划。而且这种定制仅需要用户极少的参与，它就你学习到用户的使用习惯。　　这种智能室内温控器之所以能做到学习和定制，主要依赖各种传感器以及数据分析。这就需要联网功能，将数据传输到服务器，通过服务器计

8、算分析并规划出最佳方案。　　数据分析和大数据的处理是