新松机器人：时代创英雄，重视科技研发.doc

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1、新松机器人：时代创英雄，重视科技研发新松机器人：时代创英雄，重视科技研发　　作为中国机器人领航企业之一，新松机器人自动化股份有限公司（下称“新松”）的历史实际并不长，但却足够璀璨。　　自2000年成立后，新松这18年的发展形势可谓如火如荼。新松成功研制了具有完全自主知识产权的工业机器人、移动机器人、特种机器人、服务机器人四大系列百类产品。其中，移动机器人综合竞争实力突出；洁净（真空）机器人打破国外技术封锁，填补中国在该领域的空白；工业机器人在先进领域批量应用；服务机器人业已销往海内外。　　在国内，新松已是中国机器人产业前10名的核心牵头企业、全球机器人

2、产品全的厂商，以及国家机器人产业化基地。在国际上，新松为全球3000余家跨国企业提供产业升级服务，已累计出口32个国家和地区，与一带一路17个国家和地区有深切合作。　　工控小编了解到，以机器人技术为核心，面向智能装备、智能物流、智能工厂、智能交通，新松已形成八大产业方向打造数字化物联新模式。用新松机器人自动化股份有限公司总裁曲道奎先生的话说，新松已然是全球机器人产品系列齐全的企业之一。　　近日，笔者有幸对话曲道奎先生，得以挖掘新松发光之路的故事。　　　　新松机器人自动化股份有限公司总裁曲道奎“创”时代·“新”英雄　　当被问及新松如此快速发展的缘由时，与

3、一般企业家的回答不同的是，曲道奎先生并没有将之主要归功于企业自身的技术硬件，而是首先提到了时代的机遇。　　但这似乎并不意外，因为除了企业家的身份，曲道奎先生更多的是以专家学者、研究员、博士、教授的身份示人，行业内的人士也总是称他为曲教授。故此，他的视角也是在机器人产业之上的。　　曲道奎先生提到，新松是一个创新驱动的公司，恰恰近十几年整个机器人产业的发展也是处在一个技术不断突破、不断迭代的时代。机器人的快速发展需要强大的创新支撑，而这正是新松的特长，因此，新松的创新优势跟机器人自身发展的规律和发展的时代特色相吻合。　　同时，从整个经济来看，2000年中国

4、进入了经济快速发展的阶段。国内产业结构调整、升级换代加速，外企全面进入中国，中国成为全球制造业中心，这些变化催生了新的技术、新的制造模式。“在这个背景下，机器人技术、自动化装备等又跟整体产业的转型升级和时代背景吻合在一起。”　　此外，从2013年开始中国成为了全球最大的机器人市场，连续五年复合增速超过了30%，2017年的增速更是接近70%，市场占到全球总量的三分之一，这一高速发展趋势为中国整个机器人产业的发展又提供了非常好的加速机遇。　　新松从2000年成立，一直有一个大的中国快速发展的时代背景在后面支撑，给新松提供了一个广泛的市场空间，支撑着其快速

5、发展。“所以在这种大的机遇下，现在新松有了快速的成长和发展。”曲道奎先生说道。自身强·重研发　　作为一家创新驱动的公司，首先其团队的组成必然是侧重研发的。　　工控小编注意到，新松隶属于中国科学院，是一家有科研背景的企业。十几年前，曲道奎先生，或说曲道奎教授带领着由二十几个中科院研究员和教授组成的队伍，创立了新松，在当时是双创公司的先锋。这样的一个创业团队，注定了新松的创新基因，即重研发。　　到目前为止，新松拥有4000余人的研发创新团队，在国内外皆有研发机构，形成以自主核心技术、核心零部件、核心产品及行业系统解决方案为一体的完整全产业价值链。　　我们知

6、道，机器人的机械结构大相庭径，真正的核心竞争力在控制系统。新松开始是做工业机器人起家的，机器人大脑是强项，从控制系统、软件、硬件、语言系统、编程等都是自主研发，这也是新松机器人精度、性能、可靠性高的原因。新松新发布的工程师系列机器人导入了智能工艺、智能操作、感知以后，甚至可以替代一些技术人员。　　自主研发特性也是新松在全球的竞争优势。如今新松是全球的上市企业，市值排在前三。新松机器人在国内约2/3的客户是外资企业，也就是高端客户，出口已经超过了32个国家，包括北美、欧盟、东南亚等。　　“新松为什么能走出去？并不因为新松的产品便宜，而是在技术上解决了客户

7、需求。”曲道奎先生指出，机器人跟传统制造业的区别就是绝对不可能靠低价格去竞争，首先要解决客户的技术需求，满足关键的功能、性能、可靠性要求。得益于强大的创新能力，新松解决了很多企业的特殊需求，这是新松的优势。　　既有高速增长的市场环境，又有自身过硬的创新技术，新松的奋起也就成了历史的必然。谈市场·论发展　　曲道奎先生表示，机器人的应用领域在全球和中国基本上是类同的，汽车整车和零部件是很大一块领域，约占40%市场，剩下的是其他制造业。调查显示，目前中国已经有112个中小的行业全面使用机器人，机器人将逐渐延伸到3C行业，包括手机精密的装配等。再发展的话，在精

8、密操作领域，比如精密作业、精密装配、检验检测等，机器人也将逐渐发展起来。　　新松在机器人领域有