基于跨域数据的输电线路综合分析管控系统研究及应用

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1、基于跨域数据的输电线路综合分析管控系统研究及应用摘要随着电力行业在信息化以及各种先进技术创新发展，为满足人们对于电力需求的变化和增加，在电力工程中重要的输电线路的建设过程开始融合多种技术，合并多样功能和技术措施，搭建综合的分析管控系统，对输电线路可能遭遇的风险实施切实的管控，提高灾害预警能力，而多领域内技术措施的综合利用，就必须处理好大量的跨域数据，才能保障电力能源的稳健供应与运行。关键词跨域数据；综合分析；风险；管控系统中图分类号TM7文献标识码A文章编号2095-636306-0039-01电力各项设施的升级和优化，使我国

2、电力供应愈加高效，满足了社会发展和人民生活快速增长的需求，同时，电力工程建设的规模和范围都在扩大，遇到的干扰因素和需要防范的风险也在同步增加，给工程人员和维护人员带来了很多新的问题，风险因素的复杂性愈加的鲜明和突出，尽管电力供应与工程建设的技术在不断的提高，但是依然会受到自然环境恶劣条件的重大影响，比如雷电天气和气候变化，地理地质条件对电力基础设施的影响也很大，而电力网络本身也存在很多问题和缺陷，容易发生故障，加之输电线路建设既要保障电力的稳定供应，又要规避各种沿途遇到的一些意料之外的事故和风险，以及后续使用过程中出现的故障与

3、事故。电力行业正在基于跨域数据，针对输电线路的建设和维护建立了综合分析管控系统，此时就会出现一个非常重要的问题，怎样处理大量的各类领域内所传回和系统收集到的数据，如果这些跨域数据不能得到合理的分析和处理，那么综合性的管控系统就会发生各种不相适应的情况，引发多种故障和问题，关于输电线路的建设与管理会陷入混乱的局面，影响到供电的稳定性和安全性，因此，我们不仅要能够获取和搜集到所需要的各类信息数据，而且要将其做好相应的管理和分析处理。1完成各领域内数据的分类电力行业本身就是一种技术密集和装备设施密集型的产业，这种独特的发展模式就决定

4、了多种技术应用和大量基础设施的建设，也为综合分析管控系统的建立提供了先决条件。技术密集的特点决定了多种应用数据的产生，而数据产生后首先就要完成数据类型的甄别和归类。第一类当然就是电力行业内部的信息数据，以输电线路的建设和维护为基准，在建命O施工方面主要包括了线路网络设计规划、施工技术标准、变电站以及杆塔的建设标准等，在管理和维护方面主要包含输电线路运行情况，这其中有包括实时故障发生的情况和日常维护保养情况产生的数据，在维护过程中，尤其要记录和整理在检修和巡查方面产生的数据，这有利于制定更加科学合理的维护保养制度和规划，有利于保

5、障输电线路的稳健运行和较少安全风险，加强维护工作人员的风险防范意识，建立更加完善的风险防范体系。在与地球信息系统的结合中产生的数据包括空间索引、地图信息、输电线路沿途的地貌特征等数据信息，利用建立的数字地面模型可以获取输电线路途经的真实地形特征数据。第二类数据的来源范围就比较广阔了，包括准确气象预测数据、卫星遥感实测数据等，这些技术获取的数据信息一方面是做好灾害预警，降低气候变化给输电线路带来的危害，另一方面是与输电线路的电力生产管理相互配合，提高电力运营水平。2输电线路综合分析管控系统针对跨域数据的具体处理方式1）利用Web

6、数据交换应用程序完成对非电力信息数据的转化。经过前面的论述可以知道，输电线路的综合分析管控系统需要两大类数据进行分析和处理，其中，电力信息数据是电力信息处理系统自身能够产生并予以处理的，但是非电力信息数据要进入综合分析管控系统进行分析和使用，就必须利用到Web应用程序将气象等方面的数据接入综合系统之中，而Web的应用程序中的技术可以在没有第三方软件或者硬件的条件下，将不同专业性质以及类型的数据在两个系统之间完成互换或者集成使用，所以，综合管控系统就可以获取全方位的技术数据，对输电线路的建设与管理实行实时的监管，防止各种风险引发

7、故障或者酿成安全事故。2）利用精确算法清除无用以及不合理的数据，完善数据内容。跨域数据来源广泛，并且在接入综合管控系统后也存在一些不合理和多余的数据信息，为了保障数据的完整性和实用性，提高数据的精确性和使用价值，就必须对一些数据进行清除和整理，同时采用精确的算法分析数据内容的合理性，我们不妨就以聚类分析方法为例，简单介绍综合系统利用算法解析数据的关键之处。聚类与分类有很大的区别，分类是在确定了数据的性质后做出的划分，而聚类所划分的类还处于未知的状态。聚类就是将数据分配到不同类的过程，而能够确保这些位于一个类中的数据拥有很大的相

8、似性，根据这一分析方式就可以将包括电力信息数据和气象信息数据在内的诸多数据进行聚类，并挑选出拥有很大相似性的数据作为一类，而就可以将一些不一致的数据剔除出来，起到了净化数据的目的，也能增强数据的准确性和合理性，为输电线路的建设与维护管理等工作提供预警和各种信息支持保障。3）将