数据挖掘分析的要素和方法

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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。数据挖掘分析的要素和方法　　摘要本文通过从数据分析的价值，延伸到数据分析三要素能力应用的案例，进而探索式的分享做好数据挖掘分析工作的五步法，为有志在这行业发展的人提供一些思路参考。　　【关键词】数据分析数据挖掘方法论　　1绪论　　在互联网快速发展的时代，通信、互联网、金融、制造业等这些行业每天产生海量的生产运营数据。拥有这些关于数百万潜在顾客的海量数据，结合软件工具、数据库技术、各种硬件设备的飞快发展，使

2、得我们分析海量数据成为可能，也使得数据分析师能更好的为领导决策提供参考依据，进而节约成本，提高企业盈利能力。　　2数据挖掘分析思维的三要素　　数据分析师不在于掌握多高深的分析方法和算法技术，而是要对分析的指标深入理解，理解数据背后的业务场景，同时，要不断的去探究为什么，不是只告诉人家What，还要告诉人家下一步的How，这才是数据分析师的价值。　　比如针对一组数据分析结果，“XX年7～9月公司的客户活跃度是12%。”要更好的抓住和解决客户活跃度的问题。需要考虑以下三大要素。　　反馈场景现状――描述问题为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂

3、教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　这个活跃度的数据统计口径是什么？客户活跃度是如何得到的？数值代表业务发生了什么？客户活跃度是如何定义的？这次取的数据是否具有一定的代表性？活跃的人群具有什么特点：是访问了一下就走，还是呆了比较长时间才走，主要访问了哪几个功能模块等，尽可能如实的描述数据在场景下的状态。　　比较找到定位――比较问题　

4、　描述了之后还要做比较，如12%算高还是低呢，要结合我们制定的活跃度目标，只有这样才能明确这个活跃率是高还是低，要有个定性的结论：它是增长了还是衰退了；而且还需跟行业内其他竞争对手相比，还需同比和环比的情况，只有这样，我们分析的数据才有立体感。　　顺藤找到根源――分析和解决问题　　描述问题、比较问题，最终都是为了分析和解决问题。要�M一步探究原因，找到解决方案和思路。　　通过分析，对以下几个问题就可以很好的做决策辅助：　　对客户　　最近要对已有产品设计改版，活跃的人经常访问的内容是否跟我们的客户投诉有关联？哪些设计能极大提升客户的满意度？　　对活动为了充分发挥“教学点数字教育资源

5、全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　这次活跃度的提高或降低是因为什么原因？因为做营销活动带来的提升么？如果是，我们的营销效果情况怎样？后续要如何更好的跟踪和评估效果。　　上面的转换思考例子，更多的要求数据分析师能结合一定的业务场景，并且能把业务的问题数据化，把数据的问题可视化，进而对后

6、续的经营决策做辅助支撑。　　3数据挖掘分析5步法　　数据挖掘分析工作都有一定的模式和方法论，重点以下5步骤如何更好的执行。　　需求明确，理解业务　　业务理解阶段重点把握以下两点：　　需求分析，抓住痛点　　具体可考虑以下三个方法：　　用户使用场景梳理，明确问题在哪里？怎么发生的问题；　　用户访谈、调查调研；　　利用原型法来确定或引导用户需求，评估项目中可能的问题。　　以上三个方法还需要考虑，满足用户的需求，并在痛点需求上引导用户。　　业务目标的明确和可行性分析为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学

7、生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　做好了需求分析就要明确业务目标，明确目标需要业务背景，明确数据挖掘分析的成功标准是什么。同时要做可行性分析，要从技术角度、业务角度、商业市场等角度，结合拥有的资源，条件和限制，评估风险，并做成本和效益估计，并对数据挖掘分析做整体的规划，初步