地理国情普查内业编辑与整理的若干问题与探讨

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1、地理国情普查内业编辑与整理的若干问题与探讨明红莲（江苏省苏测信息科技有限公司211220）摘要：在国情普查中地理国情普查是一个非常重要构成部分，其在促进国家发展过程中对国土开发的优化起到了非常重要作用。而在地理国情普清中，地理国情普查内业编辑与整理又是一项非常重要的工作项目，它的工序质量的高低会对数据库以及统计分析的质量情况造成直接影响。因此，木文将对有关地理国情普查内业编辑与整理的若干问题进行详细分析和探讨，希望能够为相关人员提供一些参考与建议。关键词：地理国情普查；内业编辑与整理；问题探讨在我国基木国情中，地理国情可以对经济发展和自然环境之间的潜在关系以及变化规律进行深入的揭示。地理国

2、情普查可以在地理空间上对我国的社会发展、经济建设以及资源配置等进行合理布局与优化。而作为地理国情中一项重要工作的地理国情普查内业编辑与整理可以为其整个工序提供有效、科学的数据支持，促进其工作效率提高。一、有关地理国情普查内业编辑与整理的简单概述地理国情普查内业编辑与整理括很多只体的工作内容，主要有地理国情要素和地表覆盖分类数据编辑以及数据拼接等。在地理国情普查中，其内业编辑与整理工作是一项非常重要工序，其工作顺序排在数据入库以及统计分析之前和数据采集以及外业调查之后，其在整体的工作流程中所起到的作用是承上启下的。此工作的具体工艺流程是在外业调查成果的基础上来进行确认的，然后再以专业资料作为

3、辅助工具，与数字正射影像和专业数据资源进行有机结合，通过地表类型、边界以及要素属性等方面对通过内业所采集到的地理国情要素数据以及地表覆盖分类数据进行编辑、修改或是接边等方面的处理。有关专家曾在生产过程中发现一些问题和情况，例如，在遥感影像中，怎样才能使所拍摄到的影像更能符合编辑整理工作的要求；在外业调查阶段，怎样才能使外业人员所收集补充的专业资料得到有效合理的分析；怎样才能处理好编辑整理工作中各个要素之间的逻辑关系等。下面，本文将在实际生产的基础上，对这些问题进行详细的探讨。二、如何正确合理的使用遥感影像在地理国情普查内业编辑与整理工作工序的地理要素以及地表覆盖数据中，正射影像能够为其提供

4、空间定位基础，同吋也是其进行解译工作的主要依据。影像质量的好坏可以对地理国情的信息定位和解译工作造成直接性的影响作用。遥感影像会受到多方面的因素影响，具体包括苏自身的时相、气候、入射角度以及传感器自身原因等，因此现阶段所使用的影像有吋会出现画面模糊、色彩或是明暗失真等现象。对这些问题进行解决，需要对影像显示质量进行合理调整，例如对影像显示的亮度、对比度以及拉伸方式等属性进行调整。而在诸如WV2以及QB等影像中，可以利用兼具较高的光谱分辨率以及空间的影像对其采集精度进行提高，而多光谱影像中的全色锐化则是一种较为常用II效果较好的方法。以ArcGIS平台为根据，全色锐化图像进行创建的融合方法具

5、体可以分为四种，包括Brovey、IHS、ESRI全色锐化以及简单均值四种变换方法，这四种方法均可以兼顾色彩保持和利用不冋模型对空间分辨率进行提高两方面，还可以通过调整某些模型使其自身的每个波段都能够产生不同权重，并在权重添加的过程中对红外组件进行启用，进而对输出颜色的影像显示效果进行调整和改善。在地理国情普査内业编辑与整理过程中，分景正射影像的使用范围应该限制在影像镶嵌线以内，若是超出这个限制，则会出现与相邻影像接边精度无法适应的现象。绿色植被所具有的辐射量差异会在近红外波段位置产生较强的敏感，在近红外波段位置进行水体红外线吸收的辐射量是最低的，这些特点都说明在编辑与整理地表覆盖数据吋，

6、可以采用近红外波段来进行辅助解译，使苏自身所具奋的特点和作用被充分的发挥出来。三、对外业调查成果进行深入的挖掘与分析外业调查成果主要包括元数据、外业调查数据、原始轨迹数据以及外业调查数据统计表等，苏中外业调查数据主要包括数字或是纸质调査信息中的扫描和补测数据。外业调查成果可以为编辑和修改地理国情普查的地图数据类型、属性以及边界等信息提供具体的依据。在外业调查成果中，通过其技术总结以及元数据，可以对外业调查工作的方法、技术以及所涉及到的问题和解决方法等进行记录，内业人员可以根据这些信息对外业调查的工作情况进行了解，以便为内业编辑与整理工作提供奋效的帮助与支持，加强内业与外业工作的沟通与交流。

7、在外业调査工作中，需要对国土、民政、水利以及交通等专业的相关资料进行补充收集，这些资料为地理国情普查内业编辑与整理工作在相关要素属性的补充修改和空间定位方面提供了一定参考。通过对这些专业相关资料的利用可以及时更新普査要素，通过分析对现势性、可靠性以及权威性良好的数据进行优先选择，然后再利用诸如坐标系以及数据格式转换的必要技术手段进行处理，使苏能够与项0要求相符合。外业调査工作所拍摄的遥感影像解译的样本冇很多种，其具体包括