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时间:2018-12-07
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1、实习四高光谱分类一、实习目的应用不同方法实现高光谱数据的分类。二、实习内容1、光谱角度制图分类2、最大似然法分类3、混合像元分解三、实习步骤1、启动ENVI软件,打幵sub2文件,并以假彩色方式显示。2、点击Overlay…Regionofinterest,开始提取感兴趣区,最后保存,并将感兴趣区合并:Optiong---MergeRegions,将感兴趣区合并。3、TransformMNFRotation——ForwardMNFEstimateNoiseStatisticsfromdata,弹出对话框,输入文件选择sub2,OK,弹出对话框
2、中,赋予和应的路径保存文件。OK后输岀文件,并弹出MNFEigenvalues对话框,其纵华标表示特征值。1细DfFEigenvalues□回®1IFileEditOptionsPlot_FunctionHelp1MNFFile:sub220,406080EigenvalueNumber1004、Spectraln-DimensionalVisualizer(n维可视化)Visualizewithnewdata,在弹出的对话框中,Inpufile选择刚刚得出的MNF文件,Spectralsubset选择前十个波段,点击OK。弹出n-DCont
3、rols对话桐,将1〜10全选。5、选取顶点处的点,并点击Class下修改颜色,点击start开始旋转,适当角度stop,options---meanall,输入文件选择sub2,得到以下闷示:湖n_Dlean:sub2"□回aIFileEditOptionsPlot—PunctionHelp5Q0100015002000Wavelength6、将选好的点导入到ROI中去,在n-DControls对话框中,点击options——exportall7、光谱角度制图分类SpectralMappingMethods——SpectralAngelMa
4、pper,输入文件寻则sub2,点击OK,然后点击Import——fromplotwindow,选择刚刚得出的光谱曲线。然后点击Selectall―Apply,在弹出的SpectralAngelMapperParametres中,将MaxiumAngel改为0.5,最后保存输出文件。#2Sa>(sub2):光诺[■~"
5、(D~
6、(X"
7、FileOverlayEnhanceToolsWindow8、混淆矩阵Classification——Postclassification---confusionMatrix9、最大似然法分类Classific
8、tion-••-SupervisedMaximumLikelihood,.输入文件选择MNF,并选择其中的前十个波段,点击OK,最后保存。10、混合像元分解SpectralMappingMethods㈣㈣㈣LinearSpectralUnmixing,输入文件选择sub2,击OK,然后Import—fromPlotWindow,选择相应的光谱曲线,然后Selectall---Apply,在弹出的对话框中,将Applyaunitsumconstraint改为Yes,最终保存。结果如下图示;#3(R:Un>ix(sub2)---leOverlay
9、EnhanceToolsWindow
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