土工实验数据整理和分析方法研究

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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。土工实验数据整理和分析方法研究　　摘要：土工实验是进行土木工程的重要前提条件，其能够为施工建设提供可靠的数据支持，能够有效防止工程建设中可能存在的潜在危险事故。　　关键词：土工实验：数据分析；方法　　为了提升岩土工程设计及其施工的合理性，必须要加强对实验数据分析保障，然而影响土工实验数据可靠性的因素主要取决于土样本身和实验两个方面，实验过程中，由于土体本身具有复杂性，土质之间存在不同的物理学性质以及含水量等，原

2、状土在采�印⒃耸湟约按娲⒑椭票秆�品过程中，其扰动程度的因素，影响到土工实验数据可靠性，出现数据误差现象；另外实验因素的影响：可能由于测量存在系统误差，受到测量仪器本身或者是方法不同的影响，造成数据偏差问题，还有可能存在随机误差以及过失误差，这些都会影响实验数据的可靠性。　　一、造成土性参数实验结果误差性的原因为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装

3、到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　多年实践工作经验，归纳并总结到造成土性参数实验结果误差性的原因，具体表现在两个方面：一方面：由于土体性质造成的。根据物理力学和力学性质研究，从宏观上土体被视为土层，但是由于土体本身具有不均性，再加上受到外界环境的影响，雨水冲击、地下水位以及气候变化等影响时，使得土体性质的不均性更加明显。另一方面：由于取样仪器的型号不同，工作人员在实验数据测量过程中，采用不同的取样技术，不同的实验设备以及不同的实验方法等等，这些都会造成土工参数出现离散性。通常这些因素难以避免，因此在土工实验数据分析中，必须要对土性参

4、数做具体的规定，实验测量得到的数据作为随机变量进行误差处理，并且采用概率理论、数据统计方法以及相关的误差理论等，在了解了土性的分布状况以及具体参数之后，对其实施有针对性的实验，以便提高数据的可靠性和精确性。　　二、土工试验数据所涉及内容　　1.土的比重实验。土工试验过程中，土的比重实验是非常重要的。一般来说，地域相同或者相近，那么土的比重也将会比较相近。但是，因为在实际操作中，其整个的操作流程比较复杂，所以不同的单位会采用本地所出具的或者考察的相关数据直接进行比重实验，这样容易导致实验数据的误差存在。　　2.土的密度实验。通过土的密度实验可以详细的了解土的组成，可以了解其组成成分的性质

5、，能够为之后的施工提供更多的参考。土的密度与土粒的重量、孔隙体积、孔隙大小、孔隙水重等等内容息息相关，能够反映土的组成和基本结构特征。在进行实验的过程中，要注意尽量避免对取样即时进行实验，最好能够等待土样达到日常状态之后再进行试验，这样可以让土密度实验的结果更加准确。为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师

6、进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　3.土的含水量实验。土的含水量实验可以说是土工实验中的核心内容，其实验的情况将会影响到工程地基建设，还会影响到后续工程的稳定性。不同地区的土样其含水量不同，并存在很大程度上的差异性。实验人员在进行取样的过程中，要保证其样品的均匀性，或者具有代表性，否则进行试验所获得的数据就没有任何指导意义，其数据在实践应用中的效率和质量也将会呈现大幅度的下降。　　三、分析总体实验数据的检查，异常分析及其处理　　根据土体样本的物力性质及其力学性质最终得到土工实验数据的测量结果，整个实验过程中，由于数据存在一定的误差性，因此，必须要根据测量经验以及数据统计原则，

7、提高数据测量的精确性，具体从两个方面分析：一方面，根据土的物理力学特性来判断数据的不合理性。当土体实验数据中存在明显不符合土的物理力学性质范围的点，可以直接对其舍弃，但是当实验中，大部分数据在某个值域范围波动时，可以根据一点或者是几点值域之间的差异性，对异常点做剔除处理。另一方面，根据某一置信水平确定实验数据的异常点。当实验测量数据比较多时，采用3σ法则，当数据出现在[ms-3σ，m为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不