基于matlab遗传工具箱的多目标函数优化

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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。基于MATLAB遗传工具箱的多目标函数优化　　摘要：本文对遗传算法的基本特点、步骤和流程和基于MATLAB的遗传算法优化工具箱进行了介绍，结合多目标函数问题的优化实例，说明了遗传算法是一种具有良好的全局寻优性能的优化方法。　　关键词：遗传算法；MATLAB；多目标函数优化　　中图分类号：TP311文献标志码：B文章编号：1671-7953(XX)01-0049-03　　　　Multi-objectiveOptimiza

2、tionBasedonMATLAB��　　GeneticAlgorithmOptimizationToolbox　　ZHANGPei��jun��1，LiXiao��xia��1，JIZhi��qiang��2��　　��　　Abstract:Thepaperintroducesgeneticalgorithm(GA)andgeneticalgorithmoptimizationtoolboxandanalysestheoptimizationtoolboxfunction.Thefunctionoptimizationproblemofmulti-objectivehasbeengivent

3、odemonstratethatgeneticalgorithmisabetterglobaloptimizationmethod.��　　Keywords:genetic为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。algorithm；MATLAB；Multi-objective

4、optimization　　　　1遗传算法简介　　　　遗传算法由JohnHolland教授于1975年率先提出，是基于达尔文的自然选择原理，用来模拟生物遗传过程中的物竞天择、优胜劣汰，依据自然界不断进化发展的过程来实现优化，弱者子代较少将被淘汰，从而使群体在若干代进化后“素质”得以提高，这些子代中“素质”最好的，即问题的最优解得以生存，是一种随机搜索优化算法。遗传算法以其搜索空间大这一优点在众多工程应用中为解决多变量、多目标、多峰值等约束的优化问题发挥了作用。　　遗传算法具有以下特点：　　1）遗传算法不是直接处理优化问题变量本身的实际值，而是以优化变量的编码为运算对象。　　2）遗传算法是从优化

5、问题解的编码组开始搜索的，而不是从单个解开始搜索的。　　3）遗传算法不要求目标函数连续，更不要求目标函数可微。　　4）遗传算法使用的选择、交叉、变异这三个算子都是随机操作，而不是确定规则。　　遗传算法步骤为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　采用有限体积法离散控制方程和

6、湍流模式。对于压力方程采用标准的离散格式进行离散，对于动量方程、湍流方程、雷诺应力方程，均采用二阶迎风格式进行离散，压力速度耦合迭代采用Simplec算法。　　标准遗传算法的主要步骤可描述如下。　　1）随机产生一组初始个体构成初始种群，并评价每一个个体的适配值。　　2）判断算法收敛准则是否满足。若满足则输出搜索结果；否则执行以下步骤。　　3）根据适配值大小以一定方式执行复制操作。　　4）按交叉概率pc执行交叉操作。　　5）按变异概率pm执行变异操作。　　6）返回步骤。　　流程　　　　2基于MATLAB遗传工具箱的多目标优化　　　　遗传工具箱主要参数含义　　x最终值到达的点@fitnessfcn

7、适应度函数句柄(即适应度函数的文件名，通常是.m文件)　　fval适应度函数的最终值(即运行中最好的结果)　　nvars适应度函数的独立变量个数为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教