云计算在电力系统数据灾备业务中的应用研究

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时间:2018-12-07

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1、云计算在电力系统数据灾备业务中的应用研究冉冉刘雪松(国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司)摘要:随着我国科学技术的发展,云计算已经在越来越多的领域中得到了应用。而在我国电力系统中,为了能够保证备灾数据能够具有更为安全、高效的特点,在木文中,将就云计算在电力系统数据灾备业务中的应用进行一定的分析与研宄。关键词:云计算;电力系统;数据灾备业务;应用1引言在我国现今电力建设中,信息己经成为了一项非常重要的资源,如果在电力系统运行的过程中出现数据损毁、丢失等情况,则会因此造成难以估计的损失。对此,就需要我们在电力系统运行过程中做

2、好相应的数据安全保护工作,即使出现了丢失情况,也能够以快速恢复的方式将损失降至最低。近年来,云计算技术的出现,为我们该项工作提供了可能,其因所具有着丰富计算资源以及动态特征非常适合数据的存储与处理,并以此为我们电力系统数据集灾备提供重要的技术支持。2云计算在电力系统数据灾备业务中的应用对于云计算资源管理平台来说,其对于电力系统灾备业务具有着非常重要的支撑作用,在电力灾备中心中,通过该平台的建立则能够对该电力部门辖区内的所有电力设备进行管控,以此向运维系统提供统一的、具有虚拟验证特征的软件运行环境以及验证环境,以此对灾备中

3、心数据验证的效率以及管理水平都具有着积极的提升作用。2.1主要功能2.1.1异构资源整合管理在电力灾备中心中,具有着数量非常多的异构资源,且其存储设备以及主机的厂家、型号也存在着较大的不同。根据此种情况,该资源管理平台就能够能够具备对异构资源进行整合的功能,并通过统一界面的应用对不冋类型的资源进行管理。2.1.2资源按需申请对该平台来说,其也需要能够具备为用户提供资源的能力。在实际应用中,用户通过对该管理平台界面的操作则能够对自身的资源应用需求进行提出。而当申请提交、管理员审批通过之后,该平台则能够为用户所需的资源进行创

4、建。2.1.3资源动态调度对该管理平台来说,其具冇着数量较多的存储设备以及服务器,并以此为基础形成了存储资源池以及计算资源池。在该资源管理平台中,苏会根据之前所指定的策略对相关数据资源移动态的方式进行调度,包括集群弹性伸缩、虚拟机迁移以及无负载物理机模式转变等,通过这部分方式的应用,则能够在对系统资源利用率进行提升的基础上降低能源的总体消耗。2.1.4统一镜像管理在该管理平台中,其也具冇着镜像文件高效存储、历史镜像文件归档、镜像冗余备份等功能。此外,其还能够根据数据演练、中心数据验证等业务提供专门的定制服务。2.2灾备数

5、据管理在电力灾备中心中,艽主要负责电力企业的企业资源计划、营销、一体化平台、综合管理、协同办公、结构化以及非结构化数据的灾备。对于生产端数据来说,其则能够通过网络形式的应用以数据复制、备份的方式对相关数据进行存储,并由灾备中心统一进行管理,进而以常规性数据验证、备份工作的开展为电力灾备数据的准确性以及完整性作出保障。2.3验证区应用对于灾备中心验证区而言,其•主要作用就是对不同灾备数据进行验证,并以此对其正确性作出判断。使用云计算资源管理平台灾备中心验证区的设备,并使用基于云计算资源管理平台的数据验证方案,能够在缩短验证

6、周期的冋吋起到提升验证数据量的作用,能够在便于我们对数据进行管理的冋吋使数据验证的工作效率以及资源利用率得到较大的提升。具体验证方面:首先,是申请。通过用户在资源管理平台上数据验证申请的提交,管理平台则能够在请求提交之后对整个申请审批流程进行负责,以此使系统原有流程具有IT支撑能力;其次,是分配。对于分配过程而言,其可以说是整个系统灾备中心工作量最大、也是最为关键的一个环节。在该环节中,需要对网络资源、主机资源、存储空间等进行分配,对SAN网络、网络安全访问进行配置,对数据库以及操作系统进行安装,并将验证数据进行导入。在

7、该管理平台中,其通过模块化、自动化以及虚拟化技术的应用则能以自动化的方式完成上述步骤。而在此过程中,灾备中心仅仅需要对用户所提交的申请进行审批、并在审批后根据用户需求的不同对相关参数进行配置,整个管理平台则能够以自动的方式完成对资源的分配;再次,是验证。在云计算资源管理平台中,由于使用了虚拟化技术,则可以将现有的资源在冋一吋间提供给很多个公司使用,以此对数据验证的效率以及资源利用率起到了较好的提升作用;最后,是冋收。在网省公司中,由于其所使用的验证资源为虚拟化资源,根据其特点,则可以不对安装内容进行清空,而将验证环境保存

8、在存储中之后仅对需要使用的资源进行释放即可。而在未来公司需要对数据进行验证时,则可以在不进行再次调整的基础上就能够对该已经保存好的环境进行继续应用,并以此对环境部署吋间进行了大大的节省。2.4平台疲用价值应用运行方面,通过该云计算管理平台的建立,则能够在统一管理、维护、部署的基础上大大提升了数据管理的成本。同时,该平

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