城市居民生活能源消费研究进展综述

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1、城市居民生活能源消费研究进展综述摘要：近十年来中国城市消费领域能耗年增长率己达到7.4%,超过中国总能耗量5.9%的年增长率。随着中国逐渐完成工业化进程，其工业用能将呈现增速放缓甚至总量减少的趋势，而居民生活及交通能源需求将随着人民生活水平提高而稳步增长，最终呈现总量与比重逐渐增加的态势。城市居民活动与其能源消费的定量化分析己成为当前多学科的研究热点。本文以家庭室内和室外直接能源消费作为研究对象，对城市居民生活能耗的影响因素、能源足迹核算方法、时间-室内能耗模拟，及空间-交通-能源耦合模拟等关键问题的研

2、究进展进行综述。研究发现，第一，家庭能源消费属于派生性需求，不同的时间利用方式会产生能源消费水平和结构上的差异，但现有研究较少从时间及活动链分析角度展开。第二，由于家庭预算及时间约朿的存在，室内外能源消费行为密切相关，但少有研究对上述两个城市生活部门的能源消费进行整体性分析核算。第三，基于活动的建模方法可以提供一种将居民室内外用能行为进行整合的分析框架。最后对今后该领域的研宄幵展进行了展望：第一，从活动分析和时间利用视角，建立自下而上的居民室内外用能活动仿真模型，在更小的时间和空间尺度模拟家庭能源需求，

3、识別家庭能耗的主要来源、控制的重点人群、时段和区域，指导能源政策制定；第二，深入剖析能源回弹效应产生的决策机理，以及怎样的政策或政策组合可以有效减少回弹；第三，将社会网络分析引入店民生活能耗研宄，更加全面理解影响家庭用能行为的机制，为家庭能源消费管理提供新思路。关键词：室内外能源消费；影响因素；核算方法；时间-能源综合建模；空间-交通-能源综合建模中图分类号：X24文献标识码：A文章编号：1002-2104（2016）12-0117-08近十年来中国城市消费领域能耗年增长率已达到7.4%，超过中国总能耗

4、量5.9%的年增长率［1］。从发达国家的历史经验来看，随着中国逐渐完成工业化进程，其工业用能将呈现增速放缓甚至总量减少的趋势，而居民生活及交通能源需求将随着人民生活水平提高而稳步増长，最终呈现总量与比重逐渐增加的态势。北京代表了中国较高的经济发展水平，从北京近儿年各产业能源消费量的变化情况来看，总能耗的增长主要受到第三产业及生活能耗增长推动［2］。2012年，北京交通运输业与生活能耗占北京市总能耗的比例近40%［2］。从居民消费端来看，居住和交通开支占总开支的比例近25%［3］，而能耗占消费活动总能耗的

5、55%［4］o有研究预测随着收入水平提高，交通和居住领域的环境压力将会进一步增大，最明显的是交通［4］。因此，木研究以家庭居住能耗（室内能耗）和交通能耗（室外能耗）作为主要研究对象，统称为居民生活能耗，主要考察室内照明、取暖、炊事烧水、？器使用及室外交通出行等过程中的直接能源使用。通过对己有研究屮影响因素识别、核算方法、时间-室内能源耦合模拟，及土地利用-交通-环境耦合模拟等关键问题进行综述，发现现有研宄中存在的不足，提出今后•在居民用能行为及生活能耗领域开展理论及实证研究的必要性及需要重点解决的问题。

6、1居民生活能源消费的影响因素综合己有研宄结论，空间结构、由设备能效提高导致的回弹效应、社会网络及个体和家庭属性被认为会对家庭能源消费产生影响。此部分将逐一对上述四个方面的研究内容、研究方法、主要结论及存在的不足进行梳理。1.1空间因素1.1.1空间与家庭室内能耗一般认为，使用维护阶段的居家能耗会受到住区空间因素影响［5］。所处空间区位，比如地区地形、气候条件影响室外温度，进而影响取暖及空调使用；此外，城市基础设施的空间分布也会影响用能行为［6］。住区的密度对住区碳排放也有一定影响，主要体现在空气流动和可

7、能产生的热岛效应［5］。常用的分析方法包括相关性分析、工程分析-相关性分析混合方法。相关性分析主要基于大量历史数据的统计和数学方程拟合，包括回归分析，离散选择等。比如，Boydell［6］等建立居住地选择、能耗水平与个体社会经济属性之间的计量模型，预测悉尼2010-2030年居住及交通能耗的空间分布特征。Yu［7］等采用MNL-MDCEV模型，分析北京住区层面空间因素及建筑设计对家庭室内电器和私家车使用及能耗的影响；研究发现，风扇、微波炉及私家车使用对建成环境变化较为敏感，而空调、煤气淋浴、个人电脑的使

8、用对建成环境不敏感。工程方法为基于虚拟模型构建的模拟分析方法，如建筑能耗仿真模型，该方法在建筑节能领域有广泛应用。部分研宄综合了工程分析及相关性分析方法，比如Chingcuanco［8］等在多智能体建模框架下，将ILUTE模型与家庭取暖设备及燃料选择与使用模块、传统工程性建筑能耗预测模型(HOT2000)整合，预测人口、住房市场演化下，家庭取暖能耗的变化情况。1.1.2空间与交通出行能耗城市空间与交通出行的内在联系一直是近年来相关研宄试图解