基于营配调贯通低压数据融合应用分析

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1、基于营配调贯通低压数据融合应用分析(国网宁夏吴忠供电公司宁夏吴忠751100)摘要：建设信息化、自动化为特征的智能电网，充分发挥现有资源的能力,将电网现场设备监控与牛产管理信息系统检修应用有效地结合在一起，从而保证供电的可靠性、稳定性。营配贯通的低压部分数据融合是一种结合日益发达的计算机信息技术和GPS、GIS技术、无线通信技术，实现现代化、信息化、自动化、智能化的巡检及抢修现场作业的移动端应用。关键词：营配调贯通；低压数据；融合应用一、国网GIS建设现状在智能电网的建设中，以GIS为核心的电网管理，实现了可视化的配网管理和配电网规划，同时引入自动化以及地理信息实现交互性管理。进行GIS

2、网络的分析，保证了分析结果的准确性，保证国网公司在全球范围内的竞争力。在整个GIS平台建设的过程中，最关键的是地理信息的录入，一种高效的信息录入方式是完善GIS建设的关键因素。营配贯通主要是更新和完善GIS系统数据，在整个GIS系统数据维护的过程中，最大的难度是低压数据的录入。低压数据的采集目标使营销数据和配网数据能完美地衔接在一起。二、低压数据采集分析由于国内地势结构复杂多变，因此导致低压采集方式多样化，例如一些先进的低压采集设施利用智能电表实现双向数据传送功能、远程遥控开关功能、监控电压并反馈信息功能、断电定位功能等。一些偏僻的地方可能需要手工绘图和手工录入信息。总体而言，国内采集方

3、式主要集中在以下三种方式：①基于CORS基站的网络RTK。RTK(RealTimeKinematic)称为实时动态控制系统。网络RTK技术就是利用地面上布设的一个或多个基准基站组成GPS连续运行参考站系统(CORS),综合利用各个基站的观测信息，电力空间数据采集可以利用GPS实时差分定位测量方式进行采集。②GPS手持机亚米级测量。利用一台基准站和几台数据接收机，通过接收全球定位卫星或北斗卫星的差分实时信号,消除对流层效应以及电离层带来的干扰，进行实吋处理数据，将移动站数据采录完成后，利用同步的基站数据及精密星历，获取较高精度的坐标成果。③利用高精度影像图数据。对满足精度的影像图的区域，充

4、分利用影像图数据。依比例输出影像图数据，现场标绘电力数据，图解空间坐标。对影像变化区域或影像判读不清的地方采用测距仪测距或常规测量方法配合处理。三、营配贯通数据录入3.1营销客户信息采集简介低压数据的采集主要是完成应用客户信息的录入，即营销客户信息的录入。在电力营销的过程中，用户作为电力营销的最末端，低压信息的录入主要是完成用户信息由底层到顶层属性的归档。因此，在整个GIS平台的搭建过程中，GIS需要电力营销客户的信息主要包括空间信息、属性信息以及设备信息等，空间信息是指经纬度坐标。各类配网设备及营销资源对应的坐标信息。属性信息是指各类配网设备及营销资源的名称、ID、电压等级、所输配网设

5、备与营销资源之间的连接、从属、对应等关系信息。运用PDA或平板电脑将营销客户信息录入，然后通过USB或网络将数据传送到移动作业服务器，供移动作业服务器进行处理。3.2营配数据运维边界随着国家电网公司信息化建设的进一步发展，公司统一建设的GIS、PMS、营销业务信息系统、数据中心等基础信息已经逐步实现全面上线运行，各系统专业应用方向不同，因此缺乏对所有系统基础数据一致性的有效管控，导致各系统长期多轨维护。在低压数据采集的过程中，常会涉及到低压数据采集范围，建立明确的数据采集边界是完成数据融合的保障，营配数据管理主要是以用户接入点作为分界线，运检部门维护接户线、低压用户接入点及以上低压电网设

6、备，营销部门维护表箱数据及集成关联信息（用户/表箱/虚拟表箱和接入点的关联关系）。因此，在营配数据融合的过程中，主要负责完成用户信息、表箱信息以及接入点等信息的采集。四、低压数据融合原理营配贯通的数据融合保证了营销业务水平的提升以及营配数据的质量，同时支撑GIS数据更新，保障生产指挥抢修平台建设，完善生产指挥抢修平台故障研判和指挥功能。为了保障营配数据一体化，即实现“一方维护，多方使用”的原则，基础数据的每项属性都确定唯一的来源系统，建立低压营配数据关联场景,当数据发生变动时，方便数据维护。4.1低压营配数据关联场景当用户销户或搬迁时，低压计量箱中的数据会发生变动，低压计量箱异动在营销业

7、务应用系统中发起，并将异动数据维护至营销数据库，生成计量箱的唯一标识（营销」D）；通过营销GIS将图形数据维护至电网GIS平台数据库，生成电网图形唯一标识（GISJD）,并在电网GIS平台数据库中建立GIS」D与业务ID（营销」D）的对应关系。4.2低压数据融合结构原理低压数据融合包括站线变数据同步、数据采录治理、数据质量检查和综合查询统计四个部分，营配站线变数据是营配集成信息落地的重要阶段，是营配信息集成利用信息技术，建成“站■线