数字图像处理在数字摄影测量技术中的应用与实践

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1、数字图像处理在数字摄影测量技术中的应用与实践摘要：数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。如今，数字图像处理正与当今社会的各个方面紧紧相连，密不可分。让我们一起来认识数字像处理技术。关键词：基本概况及

2、简要发展，常用方法，实际应用，未来发展Abstract：thedigitalimageprocessingistopointtowillimagesignalconvertedintodigitalsignalsandusethecomputertothetreatmentoftheprocess.Imageprocessingfirstappearedinthe1950s,whentheelectroniccomputerhasdevelopedtoacertainlevel,peoplebegantousecomputerstographicsprocessingandimag

3、einformation.Digitalimageprocessingasasubjectaboutformedintheearly1960s.Thepurposeoftheearlyimageprocessingistoimprovethequalityoftheimage,itwithartificialobject,toimprovethevisualresultofthepersonforthepurpose.Theimageprocessing,theinputistheimagequalityislow,theoutputistoimprovethequalityoft

4、heimages,commonimageprocessingmethodhasimageenhancement,recovery,coding,compression,etc.Nowadays,digitalimageprocessingisandthevariousaspectsofsocietycloselylinked,inseparable.Letusknowthedigitalimageprocessingtechnology.Keywords：basicsituationandbriefdevelopment,commonlyusedmethod,thepractica

5、lapplication,thefuturedevelopment中图分类号：TU74文献标识码：A文章编号：一、数字图像处理的基本概况及简要发展数字图像处理，即DigitalImageProcessing,是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善）；三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。20世纪20年代，图像处理首次应用于改善伦敦和纽约之间海底电缆发送的图片质量。到20世纪50年代，数字计算机发展到

6、一定的水平后，数字图像处理才真正引起人们的兴趣。1964年美国喷气推进实验室用计算机对“徘徊者七号”太空船发回的大批月球照片进行处理，收到明显的效果。20世纪60年代末，数字图像处理具备了比较完整的体系，形成了一门新兴的学科。20世纪70年代，数字图像处理技术得到迅猛的发展，理论和方法进一步完善，应用范围更加广泛。在这一时期，图像处理主要和模式识别及图像理解系统的研究相联系，如文字识别、医学图像处理、遥感图像的处理等。20世纪70年代后期到现在，各个应用领域对数字图像处理提出越来越高的要求，促进了这门学科向更高级的方向发展。特别是在景物理解和计算机视觉（即机器视觉）方面，像处理已由

7、二维处理发展到三维理解或解释。近年来，随着计算机和其它各有关领域的迅速发展，例如在图像表现、科学计算可视化、多媒体计算技术等方面的发展，数字图像处理已从一个专门的研究领域变成了科学研究和人机界面中的一种普遍应用的工具。图像处理工具箱提供一套全方位的参照标准算法和图形工具，用于进行图像处理、分析、可视化和算法开发。可用其对有噪图像或退化图像进行去噪或还原、增强图像以获得更高清晰度、提取特征、分析形状和纹理以及对两个图像进行匹配。工具箱中大部分函数均以开放式MATLAB语