数据挖掘技术决策树分类算法分析、比较与实验

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1、〔据挖掘技术决策树分类算法分析、比较与实验马俊宏晋中学院摘要：近些年來，互联网迅速发展，数据量每年都以惊人的幅度提升，人们的生活、政府的管理都和电子信息设备息息相关，特别是电子商务和科学实验数据库的迅速壮大，为我们带来了海量的数据。这些海量的数据中，往往蕴藏非常多有价值的记录和信息，等待着人们去挖掘，人们希望将这些信息分离提取出来进行更高程度的分析和统计，以便为我们所取用。而0前大部分数据库系统仅仅可以实现数据的增、删、改、查，很难找到大数据之间所蕴含的规则和关系，比较缺乏挖掘数据内部价值的有效方法，较难通过数据的维度去探索

2、和发现、预测未来的趋势。本文通过对数据挖掘技术中决策树的分类算法做出实验分析，进行比较，给出合理的分析建议。关键词：数据挖掘;决策树;ID3算法;收稿日期：2017-10-22基金：《大数据工作室》，晋中学院“1331工程”重点创新团队建设计划资助科研课题Analysis,ComparisonandExperimentofClassificationAlgorithmofDecisionTreeinDataMiningTechnologyMaJunhongTinzhongUniversity:Abstract：Inrecen

3、tyears，Internethasdevelopedrapidly.Theamountofdataincreasesatanalarmingrangeeveryyear.People’slifeandmanagementofgovernmentarecloselyrelatedtoelectronicinformationequipment.Inparticular,therapidgrowthofe-commerceandscientificexperimentdatabasehasbroughtushugeamount

4、sofdata.Alotofvaluablerecordsandinformationarestoredinvastamountsofdata,waitingformining.Peoplewanttoseparateandextracttheseinformationforahigherlevelofanalysisandstatisticssothatwecanusethem.However,atpresent,mostdatabasesystemscanonlyachievedataincreasing,deletin

5、g,changingandchecking,inwhichitishardtofindtherulesandrelationshipsbetweenbigdatawithouteffectivewaystotaptheinternalvalueofdataanditisdifficulttoexplore,discoverandpredictfuturetrendthroughthedimensionofdata.Thispapermakesanexperimentalanalysisoftheclassificationa

6、lgorithmofdecisiontreeindataminingtechnology,comparesandgivesreasonableanalysissuggestions.Keyword：datamining;decisiontree;TD3algorithm;Received：2017-10—22一、绪论（一）数据挖掘在海量数据中提取有价值的信息和知识被我们称之为数据挖掘技术。在海量数据库、云端服务器、数据仓储等存储媒介里面都存放着大量的数据信息，我们可以在这些存储媒介当屮去探寻有价值的数据，深入地分析和挖掘数据

7、屮的内在价值。帮助决策者找寻数据与数据之间可能存在的潜在关联结构，及时有效的发现可能被忽略和遗忘的耍点。通常来说，这些数据信息对未来趋势的行为判断有着重要的作用，从而引导决策者做出正确的判断和最优的决策。因此人们发明的决策树分类算法，来帮助人们更好的挖掘数据中有价值的信息。决策树分类算法的挖掘过程可能要多次循环往复螺旋递进，直至达到我们想要的结果。（见图1）图1数据挖掘系统架构图下载原图（二）数据挖掘分类算法的意义目前来看，数据挖掘在实际应用中有着重要的作用和意义，数据挖掘技术可以运用于很多场合。比如在股票金融市场中，可以对

8、股票的历史交易信息数据进行分析和预测，并对其涨跌走势做出比较准确的判断;再比如在天气预报的过程中,对空气各类成分以及近半个月的数据进行收集、处理和分析，可以对天气预报做出比较准确的合理预测；在产品的销售系统中，己存原始数据库信息，现在假定有新的客户添加进数据库中，我们想讲广告促销信息分发给