配网线损异常自动辅助分析新技术及模式

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1、配网线损异常自动辅助分析新技术及模式摘要:如何有效提高线损异常分析效率,进一步规范线损异常分析工作提高人员线损异常分析能力,全面提升自动化线损异常辅助分析能力己成为冃前我们关注的重点工作。配网线损异常分析规范及自动辅助分析新技术研究,紧贴广州局线损异常分析工作需求,从理论规范研究和实践系统研发两方面着手,意在通过线损分析规范化和自动化能力建设作用于FI常线损分析工作,进而全血提升线损异常分析效率。关键词:线损异常;原因分析;新技术与新模式中图分类号:TM715文献标识码:A文章编号:1006-8937(2015)33-0082-02本着贴近实际工作需求,解决实际工作问题的原

2、则,目前己开始了线损异常原因分析规范的研究工作。目标是梳理线损异常原因制定图谱清单、定义线损异常原因、总结线损分析过程指引和处理过程指引,形成线损分析规范参考手册,指导局内线损分析实际工作,提升人员线损分析效率。1线损辅助分析模型线损分析高级应用的主要思路是资源分析建模、深化应用两个比对、闭环处理质量分析。①资源分析建模。在充分收集实际线损分析工作所需专业及领域信息的基础上,建立以10kV线路与低压台区为粒度单位的分析对象等核心模型。并以对象为单位,扩充有关信息系统的相关信息内容,初步包括转供电信息,装表换表信息,设备更动等。同时还包括元数据管理、挖掘特性信息等管理类模型的

3、建立。①深化应用两个比对。在数据集成基础之上通过线损统计值与线损理论计算值、线损基准值、线损历史同期值进行“两个比对”的深化应用。②闭环处理质量分析。通过比对与挖掘成果,及时排除处理非损失性线损自动统计障碍,理清营配管理的细节问题,高效发现偷漏电等损失性线损因素,及时为企业营销解决问题,对该闭环流程进行分析,监控线损异常闭环处理质量。线损比对与全景分析示意图,如图1所示。1.1资源分析建模在充分收集实际线损分析工作所需专业及领域信息的基础上,建立以10kV线路与低压台区为粒度单位的分析对象等核心模型。并以对象为单位,扩充有关信息系统的相关信息内容,初步包括转供电信息,装表换

4、表信息,设备更动等。同吋还包括元数据管理、挖掘特性信息等管理类模型的建立。①从配网规划、抄表管理、档案管理等业务层面规划辅助分析业务模型架构;②从GIS、配网生产自动化、营销系统等系统层面梳理线损分析所需结构化数据,构建数据模型;③定义数据来源系统间数据接口,包括参数、格式、规则等;④根据线损分析处理闭环业务逻辑,构造业务流程数据模型。1.2深化应用“两个比对”分析深化应用“两个比对”分析是要将线损统计值与线损理论计算值、线损基准值进行比对,并且实现自动监控与报警。在数据集成基础之上通过线损统计值与线损理论计算值、线损基准值、线损历史同期值进行“两个比对”的深化应用。①对于

5、馈线线损,提供异常理论线损值,并判断出馈线线损是否异常。②对于台区线损,提供异常线损标杆值,并判断岀台区线损是否异常。1.3工单闭环质量分析通过分析及时排除处理非损失性线损自动统计障碍,理清营配管理的细节问题,高效发现偷漏电等损失性线损因素,及时为企业营销解决问题,对该闭环流程进行分析,监控线损异常闭环处理质量。全景分析线损相关数据,最大程度的为闭环流程提供分析结果,提高分析与处置效率;同时对线损闭环流程进行分析,提供给线损处理管理人员。线损异常工单质量分析示意图,如图2所示。2线损辅助分析技术方法结合线损分析跨专业业务信息资源所需,从专业领域、信息系统、业务动态、诱发因素

6、、计算模型、分析环节等维度构建全方位线损异常原因分析基础信息模型;基于诱发线损异常原因的跨专业业务信息,研究典型线损异常原因特性分析算法。对线损异常原因分析结论元数据、分析流程业务元数据等进行特性分析,为优化完善线损管理工作及标准、规范的制定提供理论支撑与实现手段的指导。2.1关联数据挖掘算法用数据挖掘中的关联规则Apriori算法挖掘来对大型城市电网线损与电网运行情况进行关联分析,关联规则中Apriori算法的特点是使用候选项集找频繁项集。第一阶段必须从原始资料集合中,找出所有高频项目组。第二阶段是要产生关联规则。此挖掘需要与相关系统进行信息交互,包括生产管理系统的转供电

7、信息,包括新增屮低压电网拓扑更动信息,包括计量四小器相关检修更换与故障信息,以上信息均需要接口设计。线损异常率关联数据挖掘流程,如图3所示。2.2转供电自动侦测算法如果相邻台区均发生线损率异常,且两个台区合并计算时线损率恢复正常很有可能是有过转供电操作。首先梳理台区的相邻关系,对有所有台区进行分区排列组合计算,再与原有台区线损率情况进行比较,得出有可能转供电的台区,实现转供电自动侦测功能。利用维罗诺伊图来提高排查效率,梳理台区的相邻关系是可行的。它的数学表示如下:设点集S二{pl,p2,…,pn}oV(pi)二{x

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