一次暴雪降温天气对电力负荷特性影响研究

《一次暴雪降温天气对电力负荷特性影响研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、一次暴雪降温天气对电力负荷特性影响研究【摘要】天气变化是影响电力负荷及负荷特性的重要因素之一，以近年来最具代表性的一次暴雪降温天气为研究对象，分析天气变化对电力负荷曲线、负荷特性指标的影响，探讨电力负荷特性随气象变化的规律，对于电网企业提升应急处理能力、保障电网安全经济运行有一定的借鉴意义。【关键词】暴雪天气；电力负荷；负荷特性1.前言电力负荷及负荷特性指标对气候、季节和天气的变化较为敏感，炎热夏季的一场大雨、寒冷冬日持续低温天气中遭遇的新寒流都可能会使得电力负荷发生变化，进而影响到负荷曲线的形状以及负荷特性指标。在这一问题上，不同区域的电力负荷及负荷特性变化具有一定的共性

2、特征。然而，由于不同区域的气候特点、经济发展水平、居民生活习惯不尽相同，使得天气变化对电力负荷的影响又表现出一定的地域特征。因此，结合当地气候特点，开展极端天气对电力负荷特性的影响分析，探讨气象条件对电力负荷及负荷特性指标的影响，对电力企业合理规划电源电网建设、优化电网负荷特性、实现合理调度有着十分重要的意义。吉林省属于温带大陆型季风气候区，春季干燥多风，夏季温热多雨，秋季秋高气爽，冬季寒冷漫长，全年降雪量约为550〜910毫米，每年低温持续时间相对较长。近年来，随着全球污染加剧，温室效应对天气的影响越来越大，极端天气出现的频率逐渐增加，吉林省每年都会出现1〜3次的暴雪天气

3、。其中对电力负荷及负荷特性指标影响最大的是2007年3月4日〜5日的暴雪降温天气。选择本次暴雪降温天气为研究对象，讨论其对吉林省电力负荷的影响具有更强的代表性和实践意义。受南方气旋和强冷空气共同影响，吉林省从2007年3月4日凌晨开始出现明显降雪、大风、降温天气，这次暴雪天气雪量和范围，为建国以来之最。在降雪的同时，大部分城市出现大风天气，瞬时最大风速为17米/秒〜19米/秒，全省气温明显下降，积雪深度迗100〜600毫米。吉林省的持续低温天气一般从11月中旬开始，持续到次年2月结束，3月通常已经进入早春时节。发生在冬季的降雪由于处在持续低温、降雪频繁的环境中，产生的影响相

4、对较小，而本次发生于3月的降雪和气温陡降的天气对工业生产、商业活动、居民生活都产生了较大的影响。强降雪导致部分地区农业设施毁损；高速公路封闭，铁路列车滞留，城市公共交通受阻，严重影响人们的出行；部分城市学校推迟开学，企事业单位停工，电力负荷迅速下降，部分电力线路跳闸。本文以吉林省某地区电网为例，分析了这次暴雪天气对电力负荷特性的影响。1.暴雪天气对负荷特性的影响2.1对负荷曲线的影响2007年3月4日〜3月5日，随着降雪量的增加，此次暴雪天气对地区电网的影响逐渐显现。为比较分析本次暴雪天气对电力负荷及负荷特性的影响程度，特选取前后几天时间同期数据为参照，3月3日〜3月8日年

5、吉林省某地区电网日负荷曲线如图1所示。通过对暴雪天气发生前后的日负荷曲线分析可见，从3月4日6时起，该地区电网的用电负荷全面下滑，导致当曰负荷曲线形状与其他日期的负荷曲线之间差异非常大。3月5日5时起用电负荷逐渐恢复，随着用电负荷的陆续增加，3月6日负荷曲线形状基本恢复，但负荷水平仍相对较低，直至3月8日才基本恢复至暴雪前水平。2.2对用电负荷的影响由图2可见，突发的暴雪天气对某地区电网的用电负荷产生了较大影响。最大负荷与最小负荷的变化呈现出明显“先降后升”的U形，而峰谷差的变化趋势刚好与之相反。最大负荷是指一天中用电负荷的最高值。由居民工作、生活习惯等因素决定，吉林地区电

6、网春季正常日的最大负荷一般出现在19时。由于受到本次暴雪降温天气的影响，该地区出现交通不便、企事业单位停工、学校停课等情况，用电负荷下降十分明显，3月4日〜3月7日的最大负荷明显低于正常水平。最小负荷是指一天中用电负荷的最低值。吉林地区电网春季正常日的最小负荷一般出现在当天的凌晨3时〜5时，此时的电力负荷主要由连续性生产的企业和其他持续性夜间用电产生。暴雪天气导致的企事业单位停工，夜间用电负荷随之大幅降低，导致最小负荷下降明显，3月5日的最小负荷196.4万千瓦也是当年全网最小负荷。日峰谷差是指日最大负荷与最小负荷之差，电力负荷组成、季节变化和节假日是影响峰谷差的主要因素。

7、受暴雪天气影响，2007年3月4日〜3月5日该地区电网用电负荷迅速下降，峰谷差上升。当年最大日峰谷差出现在当年3月5日，达到105.97万千瓦，同比增长25.81%。2.3对负荷特性指标的影响在电力负荷受到暴雪天气影响的同时，负荷特性指标也随之改变。负荷率与最小负荷率在经历了3月4日与3月5日的陡降后逐渐回升，峰谷差率则在3月5日迗到了顶点，随后逐渐下降至正常水平。3月5日峰谷差率36.25%是近年来该电网日峰谷差率的最高值，表明本次暴雪天气对该地区电网负荷特性的影响程度为历年之最。1.结论吉林省地处中纬度地区，冬