浅谈中国居民消费结构与国际贸易实证关系研究

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1、浅谈中国居民消费结构与国际贸易实证关系研宄［摘要］本文选取1979—XX年统计数据进行计量回归分析，探讨国际贸易对居民消费结构的影响。结果表明：出口对城镇居民消费结构(以恩格尔系数表示)的升级有阻碍作用，进口对城镇居民消费结构的升级有促进作用。而国际贸易对我国农村居民消费结构的影响不显着。［关键词］居民消费结构；国际贸易；ADF单位根检验协整检验；格兰杰因果关系检验1引言消费理论与实证一直是国内外经济学界的一大研宄热点，研究的侧重点和结论各不相同。近些年来，学术界开始有研宄分析国际贸易对居民消费需求的影响。从总量关系上看，林永生、张生玲(XX)认为，增加进口会对

2、国内消费水平产生积极影响，并利用我国1991一XX年度数据实证得出，我国消费品进口每增加1个百分点，会提高国内消费水平个百分点。徐璐(XX)结合1990—XX年统计数据，对我国居民人均消费与进出口贸易的相关性进行实证分析，结果表明两者间存在正相关关系。笔者利用0LS估计法作回归，由于1979—XX年中国居民消费数据与居民可支配收入数据、进出口量数据之间单整的阶数不同，可知各变量的时间序列非平稳，出现伪回归的可能性较大。在消费结构方面，相关研究并不多。胡延平(XX)通过广东1979—XX年的数据实证分析得出，进出口变动是居民消费变动的原因，进口的作用要大一些。农业

3、居民消费对出口的影响要大于非农业居民消费，而非农业居民消费对进口的影响要大于农业居民消费。国际贸易对中国居民消费需求是否有显着影响？如果有影响又是通过何种机制发挥作用？这些仍是值得探讨的问题。本文尝试对中国居民消费结构与国际贸易关系作初步分析。2理论与计量模型框架居民消费结构是指各种形式、各种内容的消费在总消费额中的比重以及它们之间的相互关系。在本文中，我们用恩格尔系数来反映居民消费结构(食品支出占家庭总支出的比重)。恩格尔系数过大，必然影响其他消费支出，特别是影响发展资料、享受资料的增加，限制消费层次和消费质量的提高。恩格尔系数减小，通常表明人民生活水平提高，

4、消费结构改善。影响居民消费最直接的因素是居民收入水平，其他条件不变，收入的增加会引起消费支出的增加。收入的增加同样会对消费结构有影响，具体表现为高收入家庭的食品支出占总支出的比例较低。进出口对消费结构的影响机制较复杂，它们之间互相影响，存在互为因果的关系。首先，进口受一国居民可支配收入及消费结构的影响，同时也会影响消费结构。例如，随着中国居民收入的提高，对外国进口品，特别是对高档品或耐用消费品的需求会增加。有时，这种消费的“示范效应”会很明显，并逐渐引领居民消费结构升级。其次，考虑到中国的出口部门吸收了大量的劳动力，出口的增加带动人们收入水平的提高，引起消费结构

5、的改变。另外，出口部门生产销售的优质产品亦会产生“外溢效应”，从而间接地影响居民消费结构。因此，我们可以构建影响城乡居民消费结构的计量方程。1模型假设ECT表示城镇居民恩格尔系数，ECR表示农村居民恩格尔系数；DIT表示城镇居民可支配收入，单位亿元，DIR表示农村居民收入，单位亿元；IM表示进口额，单位亿元，EX表示出口额，单位亿元；C为常数项。本文的数据来源于《新中国60年统计年鉴》，计量分析软件采用。由于1979年城镇居民恩格尔系数的统计缺失，本文以1978年代之。2变量平稳性检验使用0LS回归分析前，为保证回归的有效性，要求数据是平稳的，因此我们先对各变量

6、进行单位根的ADF检验，由于各变量时间序列均有明显的变动趋势，所以检验时同时考虑截距项和线性时间趋势项。检验结果见表1:从表1的ADF检验结果表明在5%显着水平下，各变量的检验t值均大于临界值，我们不能拒绝有单位根的原假设，因此变量表现为非平稳。而进行过一阶差分处理的各变量均通过了检验。3协整关系检验对变量的平稳性检验可知，虽然ECT、ECR、InDIT、InDIR、IniM、InEX各自的时间序列是非平稳的，经过一阶差分后则可视为平稳序列，即1(1)，再进行协整检验：(1)ECT和InDIT、InDIR、lnIM、InEX的协整检验将上式的残差序列单独表示出来

7、，检验方程为At=a4)t-l+nt,再检验残差序列的平稳性，利用ADF的单位根进行检验，检验类型不带截距项和常数项。检验的零假设是存在单位根，即残差系数为零。检验结果表明：1%显着水平下的t值-大于ADF统计值-，我们拒绝原假设，认为残差序列是平稳的。因此，我们得出结论，经过一阶差分的ECT与InDIT、lnIM、1nEX之间存在协整关系。这表明城镇居民消费结构与城镇居民收入、进出口之间存在长期、稳定的均衡关系。(2)ECR和InDIR、lnIM、1nEX的协整检验由于各变量系数均未通过显着性检验，我们可以认为，农村居民消费结构与InDIR、1nIM、I

8、nEX之间影响不显着。4