浅谈智能电网建设中分布式电源规划

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1、浅谈智能电网建设中分布式电源规划摘要：随着我国经济建设的不断加快，电力需求的不断增加，智能电网建设成为现代化电网建设的重点。而对于智能电网中的分布式电源也成为专业人士所关注的重要内容。本文筒要探讨了智能电网建设中分布式电源的规划问题，并结合多目标优化模型，将多目标函数归一化，通过一系列算法优化分布式电源位置和容量，以期能为所需者提供借鉴。关键词：智能电网；分布式电源；规划中图分类号：U665.12文献标识码：A随着经济社会的不断发展，电力行业在环境、能源、安全运行、市场竞争等方面面对着巨大的需求和压力，为此，着力提升

2、电网能源利用率自然也就成为我们全人类所面临的挑战。智能电网就是通过先进传感和测量技术、设备技术、控制方法及决策支持系统技术，更好的实现电网安全、经济、可靠、高效和环境友好。利用智能化控制实现精确供能、互补供能和互助供能，使用户成本与投资效益达到合理状态。作为经济和技术发展的必然趋势，智能电网已逐渐成为全球电力发展共同目标，国家电网提出“建设坚强智能电网”，其中分布式发电接入是智能电网建设的关键技术之一。分布式电源(distributedgenenation,DG)位置和容量对电网网络可靠性、短路电流、线路潮流、节点电

3、压等都会带来不同程度的影响。因此DG的选址和定容十分重要。一、分布式电源优化规划模型配电网规划中，DG选址和定容是一个多目标优化问题。综合考虑网络损耗、DG投资总费用及DG有功出力最大的多目标规划数学模型。假设优化目标fl(x)为总费用，单位是万元，优化目标f2(x)和f3(x)分别为网损和DG最大容量，单位是MW。假设安装DG总量已定，则本文多目标模型实际上是含2个子目标的优化模型。在这样的多目标模型中，由于子目标单位不同，不能直接加权，必须先对目标函数归一化。本文将降低的网损转化为节省的购电成本，则归一化后的目标

4、函数为式(1)中ol和o2为权重因子，«1+«2=1o式(2)中:PDGi为节点i的DG额定安装容量；nDG为可安装的DG节点总数；cil和ci2分别是节点i的DG安装成本和单位容量设备总成本；Ci为线路成本；xi为线路选择系数，当线路i被选中时，xi=l,否则xi=O。式(3)中：P2新增为新增的负荷总量；Tmax为最大负荷年利用小时数；Xi为第i个DG的功率因数；m为接入的DG总个数；Ploss为配电网有功损耗；P'loss为规划后配电网有功损耗；SDGi为第i个DG的容量；t为单位电价，单位为元/丽。上述目标函

5、数的约束条件为式中：Ui为节点i的电压幅值；PGi和QGi分别为注入各节点的有功功率和无功功率；Sij为两节点电压角度的差值；Gij和Bij分别为支路电导和支路电纳；PL和U分别为支路有功功率和节点电压；PLmax为支路有功功率最大值;PDG为分布式发电额定容量;PDGmin和TOGmax分别为DG额定容量的最小值和最大值；PSmax和PS分别为配电系统从输电系统购买的最大功率和实际功率。二、含DG的配电网潮流计算DG按电源接入电力系统方式不同分为异步机、同步机和换流器3类模型，其在潮流计算中可作为PV或PQ节点处理

6、。DG接入位置、网络的拓扑结构以及与负荷量的相对大小会影响配电网中线路的潮流大小、方向及系统损耗。当DG安装到配电网末端时，流过线路的有功功率和无功功率都会减少；而如果将DG安装在变电站节点上，则不能改变线路的负载能力，只能改变电源的总容量。若定义∆；P=PLi-PDGi,则配电网与负荷间的有功功率流动有以下3种情况：1)∆；P>0,配电网向节点输送有功功率∆P。2)∆；P=0,没有功率流动。3)∆；P