富士通联手Socionext推出3D全虚拟仪表解决方案.doc

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1、富士通联手Socionext推出3D全虚拟仪表解决方案　　　　图3：SONY技术加持下，手指悬空滑动即可查看泊车位置的周边环境　　而说起面部识别，不可避免要提及iPhoneX手机。该手机所搭载FaceID的推出引发了消费者对3D面部识别的狂热，也在这股潮流中带火了意法半导体（STMicroelectronics，2018慕尼黑上海电子展，E4馆4104）生产的首款基于Imager-SOI衬底的近红外摄像头图像传感器和艾迈斯半导体(ams，2018慕尼黑上海电子展，E4馆4512)的彩色/环境光传感器。得益于对Hepta

2、gon的并购以及进入iPhoneX的供应链，ams在2017年第三季度实现了营收大涨，与2016年同期相比总收入增加了79%；更在2017年底对外宣布与舜宇光学达成合作，共同为3D传感应用研发影像解决方案，进一步扩展移动设备和智能手机之外的汽车领域3D传感影像系统的新兴机遇。　　诚然，业界普遍认为2018年面部识别将率先在智能手机行业实现出货量大涨。然而在汽车座舱应用中，面部识别具有同样的市场潜力。这是因为面部识别不仅有像指纹识别那样的身份认证功能，更提供了一定程度的行车过程安全保障，如面部识别技术可以检测驾驶者是否处

3、于疲劳驾驶、注意力不集中等情况。据悉，这家隶属于德国卡尔斯鲁厄理工学院的科研机构——FZI信息技术研究中心正在利用面部识别技术打造驾驶员状态监测系统，并通过嵌入式以及传感器技术，在行车过程中监测驾驶员的生命体征数据。　　值得一提的是，根据CBInsights撰文披露，Google最新研究专利正在利用光学传感器对人脸、皮肤进行检测，可发现血液流速等生命体征数据的异常，进而判断使用者的健康状态，如是否面临心血管疾病的风险等。这或许会成为面部识别的另一突破口！　　从上面可以看出，汽车座舱交互方式从数字化正过渡到智能化。在AI

4、算力需求远低于自动驾驶的边缘计算应用场景中，依赖传感器、处理器芯片等技术的突破，有望实现更高级的AI应用。不难想象，人车交互、或者说人机交互最终都趋向多种交互方式的有机结合。此时高性能、高可靠性的传感器产品与处理器芯片，作为边缘AI的核心，也必将迎来新一轮出货量机遇。