探讨人工智能未来发展的机遇和挑战.doc

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1、探讨人工智能未来发展的机遇和挑战　　　　6月9日至10日，IEEESMC学会（IEEESystem，Man，andCyberneticsSociety）与中国自动化学会、中国科学院自动化研究所、青岛智能产业技术研究院共同在京举办IEEE人工智能与控制论国际研讨会暨2018中国智联网大会。　　本次会议是IEEE协会首次在中国举办的人工智能专题研讨会，汇聚了全球人工智能领域的顶级专家及前沿成果。会议旨在共同探讨人工智能未来发展的机遇和挑战。　　昨天上午的学术会议由香港城市大学SamKwong教授主持，IEEESMC学会介绍了SMC

2、学会的整体概况，并针对系统科学和工程、人机系统、控制论这三个研究领域做了技术报告。下午的会议由台湾科技大学苏顺丰教授主持，中国自动化学会副理事长兼秘书长、中科院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃重点介绍了中国自动化学会、复杂系统管理与控制国家重点实验室的情况。　　　　随后，北京科技大学贺威教授作了题为“IntelligentControlofAutonomousFlapping-WingRoboticAircrafts（自主扑翼飞行器的智能控制）”的报告。复旦大学张军平教授作了题为“DeepLearning

3、,An116-year-oldGrandmother——PredictionvsInterpretability（深度学习，一位116岁的祖母——预测与可解释性）”的报告。加拿大滑铁卢大学曹东璞教授作了题为“ParallelCognitiveAutonomousDriving:Framework,Development,andApplications（并行认知自主驾驶：框架、发展与应用）”的报告。美国丹佛大学张俊教授作了题为“InternetofMinds:TheConcept,IssuesandPlatforms（智联网：概

4、念，问题和平台）”的报告。　　中国科学院自动化研究所韩双双博士作了题为“ParallelNetworks:SystemArchitecture,TechniquesanditsApplication（并行网络：系统结构、技术及其应用）”的报告。中国科学院自动化研究所魏庆来研究员作了题为“OptimalControlofDiscrete-TimeNonlinearSystemsViaLocalIterativeDynamicProgramming（离散非线性系统的局部迭代动态规划和最优控制）”的报告。参会代表与报告专家进行了广泛

5、深入的讨论和交流。　　会后，主委会邀请数位专家学者参加了媒体沟通会，进一步回答了媒体普遍关心的人工智能领域热点话题。　　　　美国宇航局喷气推进实验室高级研究员阿德里安·斯图卡　　在回答“中国人工智能的发展是否会对他国构成威胁”这个问题时，美国宇航局喷气推进实验室高级研究员阿德里安·斯图卡（AdrianStoica）认为，人工智能旨在让全人类受益，而不是个别国家，人们都希望为全人类创造更美好的未来。我们都有老龄化的人口，我们都希望有更好的交通和更清洁的空气，这并不是竞争，我们都生活在这个地球上，所以我们的需求是一样的，目标是一样

6、的。　　在回答“国家人工智能领域人才培养”的问题时，IEEEFellow（IEEE院士）、中国自动化学会副理事长兼秘书长、中科院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃认为，人工智能最核心的是人才问题，再有就是应用场景的问题。国家需要提供一个平台来推动这方面的人才培养，然后立即转到行业开发，把各种各样的应用场景做起来。因此，人工智能的技术不只应用到计算机学科，而应该用到物理、数学、化学、语文等所有学科的教育中。　　　　德国马格德堡大学教授安德烈·纽伦堡　　多家媒体围绕“大数据与人工智能”的关系展开提问，在回答“欧

7、盟GDPR的数据保护法对发展人工智能可能造成的影响”这个问题时，德国马格德堡大学教授安德烈·纽伦堡（AndreasNuernberger）表示，目前有很多的公司希望有渠道进行人工智能的研究，但是，深度学习并不能解决所有的问题。　　比如说，一开始你无法去培训一个没有数据的系统，因此你需要让这些系统更容易获得数据。他们或许会选择为数据获取支付费用，这其中就涉及商业模式和隐私问题。因此，这是一个哲学问题，也是一个伦理问题。　　在回答“学术研究中利用小样本训练机器的方法目前进展如何”这个问题时，王飞跃教授认为，任何一个产品将来都要回答

8、“数据源是什么，为什么要提这个数据源”这个问题。这个数据源就是要把小数据变成大数据，大数据再变成小智能的过程，我相信这是未来智能的统一路径。　　　　中科院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃　　在谈及“人工智能与区块链相结合的发展前景”时，王飞跃教授表示，多