将人工智能注入商业智能，人工智能的下一步是自助式服务.doc

《将人工智能注入商业智能，人工智能的下一步是自助式服务.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、将人工智能注入商业智能,人工智能的下一步是自助式服务　　数据科学民主化：数据科学家过去往往要准备几个月的东西，数据嗅觉明锐的业务用户只要几天的时间就可以整合在一起。　　　　那些想履行诺言，将机器学习用于数据分析的公司正在求助一个看似爱莫能助的老朋友。它们正在用人工智能对商业智能系统(主要是分析过去绩效的领域)进行改进，使其报告功能具备预测的功能。　　SymphonyPostAcute将人工智能注入商业智能,人工智能的下一步是自助式服务　　数据科学民主化：数据科学家过去往往要准备几个月的东西，数据嗅觉明锐的业务用户只要几天的时间就可以整合在一起。

2、　　　　那些想履行诺言，将机器学习用于数据分析的公司正在求助一个看似爱莫能助的老朋友。它们正在用人工智能对商业智能系统(主要是分析过去绩效的领域)进行改进，使其报告功能具备预测的功能。　　SymphonyPostAcuteNetwork就是这样一个组织。该医疗公司在伊利诺斯州、印第安纳州和威斯康星州的28家医疗机构中拥有5000张床位，它希望每年都能利用人工智能和机器学习改善护理，以惠及8万从膝盖手术或透析治疗中康复的患者。例如，如果人工智能深挖患者的病历根源可能会发现患者因跌到而危及生命的风险特别高，因此需要额外的预防措施。　　如果这些有可能

3、是个人数据点或细微数据模式的指标得以发现的话，它们就是机器学习的理想用例。但是建模并非易事。　　Symphony的数据科学兼分析主管NathanPatrickTaylor说：“人们连珠炮似地问我关于预测的问题。即使我把所有的时间都用来建模，我也分身乏术。”　　因此公司聘请了两名数据科学家。Taylor说：“而且他们身价不菲，但是我们并没有因为他们的加入而得偿所愿，这真是费力又烧钱。”　　所以两年前，Symphony开始另辟蹊径，去找那些已经拥有机器学习模型并万事俱备的供应商。现在，该公司用采用了数据仓库中已收集的数据，用供应商DataRobot

4、的基于云计算的人工智能引擎来发送数据，结果则以每隔三小时的频率反馈回公司的MicrosoftPowerBI仪表板。Taylor说：“我立即就明白了，我的首席信息官也明白了，我们惊讶极了。这看起来很神奇。”　　今天，240名医生和护士在PowerBI仪表板中获得了预测和建议，他们可以通过平板电脑和智能手机查看这些仪表板。因此，例如，容易摔倒的患者会自动标有楼梯图标。很可能再次入院的患者则标有救护车图标。　　将人工智能注入商业智能　　Taylor说，再入院率对Symphony来说非同小可。医院和保险公司会考察再入院率，每次再入院都会花掉公司13,5

5、00美元。他说：“这不是一笔小钱”　　为了确定DataRobot的预测是否有用，Symphony最初只将DataRobot的反馈推广到一部分设施，并进行了为期6个月的研究，以了解再入院率是否有差异。他说：“如果你能做到1%的变动，那你干得真漂亮。”　　Taylor说，比率确实得到了改善——从21%下降到18.8%。他说：“这是一个显著的进步，这赢得了我们的首席执行官的支持。”　　如今，该公司开始用同样的方式来考察与保险公司签署的合同。他说：“如果我们不能很好地为服务计费，就会错过很多利润。”　　初始安装大约需要20个小时的时间，包括连接数据馈送

6、和建立学习模型。现在，如果有人想要新类型的预测，一个全新的学习模型大约需要六到八个小时的时间才能建立起来，他说，在三个工作日的不同时段完成。　　此外，他说现有模型可以随时得到再训练。例如，法规可能会发生改变，或者医务人员可能会开始使用新程序。另外，一个模型可能会随着时间而发生改变。Taylor每隔两个月就重新训练模型，或者每当有重大的政策转变时就这么做。如果发生重大变化，那么学习模式可能只需要在新政策生效后提供的数据上进行培训。　　他说，管理系统不再需要训练有素的数据科学家，但它确实需要具有统计基础知识的人员。Symphony还使用R代码来架设

7、模型。　　DataRobot开箱即支持Python。据DataRobot的产品营销总监ColinPriest称，使用其它语言的客户还可以使用任何能理解RestAPI的语言(包括Java，C#，SAS，JavaScript和VisualBasic)来调用DataRobotRestAPI。　　人工智能的下一步是自助式服务　　ForresterResearch的副总裁兼首席分析师BorisEvelson说：“人工智能已经民主化。直到不久前，它还需要一名数据科学家来编写代码，现在，有了这些商业智能系统，我点击几个数据点就能选择我要预测的变量，比如客户的

8、购买倾向，而且这些预测模型会自动生成。”　　他说，过去需要数据科学专家数月才能完成的东西，现在理解数据并使用Excel的人几天就可以整合在一起。　　他