浅谈变电站gis设备状态数据监测分析

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1、浅谈变电站GIS设备状态数据监测分析摘要本文通过对变电站GIS设备状态数据和监测分析基本方法的介绍，分析了变电站GIS设备状态监测的种类和一般方法，可为变电站GIS监测系统设计提供设计参考和建议。中图分类号：TM561文献标识码：A1概述随着大数据、物联网、云计算及移动互联网等新技术的迅猛发展，互联网+电力设备检修数椐诊断、大数裾挖掘和多维度集成综合分析成为发展趋势，设备检测技术与故障诊断技术、网络技术、通讯技术相渗透和结合，为支撑变电站的状态检修和智能运维奠定了技术基础。日前亟待整合变电站设备状态监测资源，实

2、现变电站内状态监测数据采集、数据传输格式及通信接口的统一，形成大数据归类、深度挖掘及智能分析，全面提升运维水平，进行运维模式的创新，全面准确清晰地展现变电站内设备的运行状态、变化趋势及潜在问题，实现设备的风险预警，为变电站智能运维及电网的安全运行提供辅助决策支持。目前变电站内安装的在线监测装置涉及专业不同，厂家较多，一般站内并存多套监测系统，无法实现信息共享，可靠性低，误报率高，给运维人员带来很大负担和不便，且数裾存在“孤岛”，难以实现基丁各类监测数据对设备运行状态进行综合评价和预警诊断，为设备的智能运维和风险

3、预警设置了障碍。木文对变电站数据监测分析。木文浅谈了变电站GIS设备状态数据和监测分析基本方法。2GIS设备状态监测数据对于GIS设备，首先要考虑开关设备控制可靠性和运行可靠性，对操动机构状态、绝缘状态（SF6气体状态、局放）以及电寿命等进行在线监测评估；辅助幵展红外测温、SF6气体分解物/湿度/纯度/泄露、机械特性、合闸电流参数、特高频/高频/超声波/暂态地电压局部放电等带电检测；通过在线监测、带电检测以及例行试验综合分析、判断，对设备潜伏故障风险提前预警。针对以上状态监测需求，需采集的数据见表1:3GIS设

4、备状态数据监测分析的一般方法以上数裾监测方法冃前市场上均有成熟的技术手段，本文不再赘述。变电站GIS设备的测试,最重要的是搭建合理的状态监测及评估系统，建立状态评估数据库，通过全程跟踪调试试验及性能检测试验，采集并储存大量的原始数据，利用后台软件模块提取特征参量，在对评估算法研究的基础上实现对设备健康状态的监测分析。搭建基于多参量多维度的智能高压开关设备状态评估系统，通过提取能够反应开关设备状态的特征参量及影响因子，利用曲线相似度算法和数据挖掘技术，实现开关设备特征数据的采集，信号分析与特征参量的提取，及开关设

5、备机械状态评估技术。系统可分为三大子模块，即数据采集模块，监测分析模块，状态评估模块。其中数据采集模块以信号采集分析的功能为核心，以原始信号的特征提取与分析为主要冃的，编程手段可以多样化，最终为状态评估系统奠定特征参量的数据基础。监测分析模?K以基础数据的分析、数（下转第175页）（上接第160页）据清洗及预处理为核心，实现数据采集后的统一管理，最大限度地覆盖所有可能会使用的信息。状态评估模块基于曲线相似度算法及多参数的数据挖掘算法计算特征参量并输出评估结果。2GIS设备状态监测量数据分析数据流程见图1。数据通

6、过传感器输入后，先经过数据采集系统预处理器对数据进行过滤，排除干扰因素。经光纤传输至各设备监测分析系统，经标准化处理后输入到状态数据库。最后进入状态评估系统，通过算法平台，输出结果。关键点在于建立产品数据库，运用“大数据”技术手段，将各设备的监测IED与状态监测子站间以及各状态监测子站与监测屮心服务器之间均采用统一的IEC61850通信协议，通过光缆进行连接，将所有数据上传至数据库。数据库存储口期的设计需要根据不同的数据特点制定，高频短时数据可以以秒或者毫秒的时间标识存储，而对于长周期的状态数据，可以小时、天、

7、年等单位存储，并存储对应的结果值，全部数据可根据实际需求进行设计是否存储。5结语随着全球能源互联网的不断推广，坚强智能电网的理念将逐渐推广到全世界范围。变电站设备的状态数据监测将越来越重要，只有不断的研究、融合，打造一个合理的监测平台系统，才能使得监测数据的分析利用最接近实际，让变电站长期安全、稳定运行。