岩石边坡潜在失稳区域微震识别方法.doc

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1、岩石边坡潜在失稳区域微震识别方法徐奴文1，2，唐春安1，2，周钟3，李宏2，沙椿3，马天辉2(1.大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室，辽宁大连116024；2.大连理工大学岩石破裂与失稳研究中心，辽宁大连116024；3.中国水电工程顾问集团成都勘测设计研究院，四川成都610072)摘要：为深入研究锦屏一级水电站左岸边坡深部岩体微震活动规律并评价边坡稳定性，在已有微震监测资料基础上，结合常规监测数据，并借助RFPA有限元数值模拟手段，分析左岸边坡深部岩体微破裂萌生、发育和扩展的演化机制，解释高程1829m处2#固结灌浆平洞多点位移计变化与微震事件时空分布规律之间的

2、内在联系，再现典型剖面边坡渐进破坏全过程，重点阐述高程1885m坝顶平台裂缝形成机制。综合施工工况和工程地质情况分析，表明微震监测系统可以有效地识别和圈定边坡深部岩体微破裂区域和潜在滑裂面，边坡外观变形及微震活动性与该部位地质构造及灌浆活动有密切关系，灌浆导致的应力重分布和边坡内部天然裂隙带错动变形是诱发高程1885m坝顶平台裂缝的主要原因。研究结果为更好地理解和分析复杂应力条件下岩石边坡变形及其微震活动性诱发失稳机制提供重要的参考。关键词：边坡工程；锦屏一级水电站；岩石边坡；微震监测；多点位移计；真实破裂过程分析软件；数值模拟中图分类号：P642文献标识码：A文章编号

3、：1000–6915(2011)05–0893–08IDENTIFICATIONMETHODOFPOTENTIALFAILUREREGIONSOFROCKSLOPEUSINGMICROSEISMICMONITORINGTECHNIQUEXUNuwen1，2，TANGChun¢an1，2，ZHOUZhong3，LIHong2，SHAChun3，MATianhui2(1.StateKeyLaboratoryofCoastalandOffshoreEngineering，DalianUniversityofTechnology，Dalian，Liaoning116024，Ch

4、ina；2.CenterforRockInstabilityandSeismicityResearch，DalianUniversityofTechnology，Dalian，Liaoning116024，China；3.HydroChinaChengduEngineeringCorporation，Chengdu，Sichuan610072，China)Abstract：Basedontheresultsofmicroseismicmonitoringdatarecorded，thelawofmicroseismicityoccurringinthedeeprockm

5、assesatleftbankslopeofJinpingIhydropowerstationisinvestigated；andtheslopestabilityisevaluatedcombiningwithconventionalmeasurementdataandnumericalsimulationusingrealisticfailureprocessanalysis(RFPA)approach.Thefollowingaspectsaretakenintoconsideration：(1)Theevolutionmechanismofmicro-fract

6、uresinitiation，growthandexpansionindeeprockmassesofrockslopeisperformed.(2)Theinternalrelationbetweentempo-spatialdistributionregularityofmicroseismiceventsandvariancesofmultiplepositionextensometersinconsolidationgroutingtunnel#2attheelevationof1829mareinterpreted.(3)Thefullprogressivef

7、ailureprocessesofrockslopewithtypicalsectionhavebeenreproduced.(4)Thegenerationmechanismofcracksintheplatformofdamcrestattheelevationof1885misin-depthanalyzed.Incorporatingwithsiteoperationconditionsandengineeringgeology，thisleadstoconclusions：Firstly，microseismicmonitori