大数据＋人工智能 搜狗智能化服务升级.doc

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1、大数据＋人工智能搜狗智能化服务升级人工智能是大数据的发展方向。对于搜狗来讲，无论我们的输入法，还是搜索，都会逐渐智能化。我们希望利用大数据与人工智能，让搜狗能有更智能的产品产出，在更垂直领域为用户提供更智能化地服务。　　　　　　　　搜狗大数据研究学院院长大数据＋人工智能搜狗智能化服务升级人工智能是大数据的发展方向。对于搜狗来讲，无论我们的输入法，还是搜索，都会逐渐智能化。我们希望利用大数据与人工智能，让搜狗能有更智能的产品产出，在更垂直领域为用户提供更智能化地服务。　　　　　　　　搜狗大数据研究学院院长大数据＋人工智能搜狗智能化服

2、务升级人工智能是大数据的发展方向。对于搜狗来讲，无论我们的输入法，还是搜索，都会逐渐智能化。我们希望利用大数据与人工智能，让搜狗能有更智能的产品产出，在更垂直领域为用户提供更智能化地服务。　　　　　　　　搜狗大数据研究学院院长大数据＋人工智能搜狗智能化服务升级人工智能是大数据的发展方向。对于搜狗来讲，无论我们的输入法，还是搜索，都会逐渐智能化。我们希望利用大数据与人工智能，让搜狗能有更智能的产品产出，在更垂直领域为用户提供更智能化地服务。　　　　　　　　搜狗大数据研究学院院长李刚　　从搜索引擎到输入法，从大数据精准营销到智能儿童手

3、表……搜狗成立13年来，一直走在大数据时代、人工智能时代的潮头。　　　　11月17日第三届世界互联网大会上，搜狗语音识别更是引起与会嘉宾的广泛关注。作为人工智能方面的重要应用，搜狗语音识别不仅能将现场讲话实时识别为中文显示在屏幕上，而且能将中文翻译成英文。就搜狗大数据、人工智能发展布局，记者日前采访了搜狗大数据研究院院长李刚。　　　　大数据时代需要有大数据思维　　　　问：搜狗发展大数据的优势是什么？　　　　李刚：搜狗明确发展大数据是在2014年。当时，大数据是产业的热点，而搜狗拥有强大的流量、海量的数据。其中，搜狗搜索是我国第二大

4、搜索引擎，占有无线搜索市场17.8%的份额。搜狗输入法在我国PC端和移动端都是排名第一的产品。此外，搜狗拥有很强的技术团队，2500名员工80%是技术人员，40%拥有硕士以上学历，技术团队有自己研发的专利和技术架构体系。　　　　问：搜狗成立大数据研究院的目的是什么？　　　　李刚：在大数据时代，即使没有大数据能力，也需要有大数据思维。　　　　基于强大的数据实力和技术实力优势，2014年，搜狗专门成立了大数据研究院，主要的方向就是利用大数据实现精准营销;让搜索更加智能，能够为搜索提供准确的答案;发展人工智能，让人工智能技术和大数据很好

5、地结合，在某些垂直领域能产生很好的效果。　　　　我们通过自有的大数据平台，还可以辅助客户进行商业决策，帮助企业进行品牌定位等。　　　　利用大数据实现精准营销　　　　问：您认为大数据如何改变着商业广告和营销？　　　　李刚：传统的营销更多是给所有人看一样的东西和内容，给所有人看一个广告，而精准营销给每个人看的广告是不一样的，需要用大数据分析每个人的想法、情况、个性、偏好、需求，给每一个人看不同的广告和内容。这需要强大的技术去让广告更加匹配用户的需求。　　　　在广告领域，大数据可以更精准地识别用户，为所有人提供个性化的服务。这是大数据改

6、变营销的真正原因。　　　　问：搜狗如何利用大数据实现精准营销？　　　　李刚：搜狗利用大数据技术，以多屏采集的数据层为基础，依据人口属性、兴趣属性以及商业属性给用户群打标签，建立起精准人群竞价系统、网民人群流量切分系统。通过分析用户行为和技术手段，搜狗为5.21亿人群打上标签，一级标签包括几十个一级分类、上千个二级分类、数十万个三级分类。我们为用户打标签的准确率已达90%以上，这样就能够实现精准营销。　　　　搜狗利用大数据技术已经做到：不同用户在搜狗搜索同一个关键词时，其搜索结果和广告展示结果都不一样。搜狗拥有上亿广告库，系统会根据

7、用户的性别、年龄、学历、个人爱好等标签属性，自动判断为其推送哪些广告。如果用户经常忽略推送的广告，那么展示在其面前的广告就会越来越少。　　　　人工智能和大数据相互促进　　　　问：您认为大数据和人工智能的关系是什么？　　　　李刚：人工智能这两年发展起来，是过去几年在深度学习、计算量提升、语义理解等技术上不断积累、突破、前进的结果。今年，应该是公众对人工智能认识的元年。　　　　人工智能技术已经成熟到可以应用于语音识别、图像识别以及搜索优化等多个领域。比如搜狗搜索引擎，以前用户搜索关键词时，系统只会显示与其最直接相关的结果。现在如果搜索

8、“刘德华的年龄”，系统会直接告诉用户结果是“55岁”。这样就不仅只能搜索一个简单的语义，而且可以通过逻辑关联，挖掘出用户搜索查询背后的思想，直接告诉用户最终结果。　　　　人工智能和大数据是一体的，所有的人工智能都成长于大数据，如果没有大数据的学习和