网络试题库的自适应成卷与测评.doc

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1、网络试题库的自适应成卷与测评Self-AdaptingProducingExaminationPaperandExaminingofNetworkExaminationQuestion’sSystem廖芹汪国强洪毅郝志峰华南理工大学应用数学系E-mail:maqliao@scut.edu.cn网络试题库作为支持E-learning的一种测评资源,应能体现教学质量的评价,又能体现学生自主学习过程的评价。由于E-learning的对象、需求、内容、程度、目标的不同,自适应教学质量评价与自适应学习过程评价已

2、成为试题库不可缺少的功能。本文结合大学数学网络试题库建设的特点,论述支持E-learning自适应模式的测评内容的获取与测评过程的实现。关键词:网络试题库自适应成卷自适应测评1引言E-Learning(网络化学习)使传统教学活动中的教师与学生的地位发生了明显的变化,教师主要成为学生的学习辅导者而不是知识的直接传播者,学生不再从教师那里直接获取信息而是自主地在网络教学支撑平台中进行各种活动。E-learning的核心要素是利用现代信息技术提供的具有全新沟通机制与丰富资源的学习环境,实现全新的既能充分发挥

3、教师指导作用、又能充分体现学生学习主体作用的“学教并重”的教学结构。传统的试题库功能仅支持教师的“教学”测试使用,即学生在教师帮助下掌握知识与技能过程的学习测试,而不支持学生自主学习的使用。学生在测试中处于被动的位置。要建立新的教学结构,作为资源库核心的试题库建设也应与这一目标一致。即网络试题库不仅支持教学活动的各种考试测评,而且支持不同时间、不同地域、不同需求的不同对象自主练习、自测、提高的学习要求。自适应成卷与测评是指一方面针对教学者的不同需要,支持智能成卷、自组卷、自调卷和自编辑试卷,另一方面针

4、对学习者的不同需要,通过一次性或多次性的测试过程,支持学生练习、自测、提高的要求。自适应成卷与测评的关系如图1所示。大学数学系列网络试题库是教育部新世纪网络工程项目,结合该项目的建设,本文将论述支持E-Learning目标的网络试题库自适应成卷与测评的设计与实现方法。2自适应成卷2.1自适应智能成卷自适应智能成卷是指在配备一定的知识库与推理算法的条件下,根据教师需求成卷信息成卷。知识库存储各门课程试题的主要属性,包括章、节、点、权重、难度、类型、要求度、分数、时间等等。推理算法是根据用户输入信息及知识

5、库,寻找合适的试题组卷,组卷过程考虑了知识点(内容)分布、难度分布、题型分布、时间分布、分数分布等,试卷是各种分布的综合与整合的结果。选题是智能成卷的关键。依据选题必须科学性、随机性、合理性的原则,大学数学网络试题库智能成卷的策略是:(1)接收用户所需要的考试科目、考试时间、期望平均分、考试等级(按教学要求分为高一级、标准级、低一级)、考试范围、期望题型(不选择时,默认为五种题型,即选择题、填空题、计算题、应用题、证明题)、预计不及格率等参数;确认试卷号自适应诊断性测评学生自适应智能成卷自适应总结性测

6、评自适应试卷编辑网络试题库系统数学方法调用自适应调试卷测评信息反馈与上传自适应选题组卷教师上传非客观题答卷图1网络试题库的自适应成卷与测评关系Fig.1Therelationofself-adaptingproducingexaminationpaperandexaminingofNetworkexaminationquestion’ssystem(2)通过接收考试时间,确定大小题型所占比例。一般地,大题(指计算题、应用题、证明题)占总时间的70%,小题(指选择题、填空题)占总时间的30%;(3)以时

7、间为主要控制变量,所有参数均通过与时间关系来控制。接收的考试等级、平均分、不及格率参数可以确定试题的难度-时间分布知识,即明确将要使用的各难度(i)的题目所占的时间为Ti;(4)智能成卷由各个知识库支持下的推理算法实现。选题的推理算法按选难度(先难后易)、选题型(先大后小)、选内容、选试题使用次数等过程进行。推理过程为各参数设计计数器,通过计数器的值来判断下一步选择的依据。基本思想是:从试题库中随机选择难度为i(i=6,5,4,3,2,1)的且试题时间不超过Ti的试题集合S1,从S1中选出题型计数器值

8、最小的所有试题集合S2,再从S2中选出内容计数器值最小的所有试题集合S3,最后从S3中选出试题使用次数最少的所有试题集合S4,如果S4为空,则改变难度进行选择,如果S4不为空,则在S4中随机选题,在设定时间误差控制下,判断所选题目适合组卷的可能性,若试题适合组卷,则进行题型剩余时间、难度剩余时间的修正,并刷新各计数器的值,若试题不适合组卷,则重选。重复进行上述步骤,直至试卷的大小题型时间满足,表示选题结束。对所选试题,进行实际时间与理论时间的调整,即根据

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