探讨奥比中光的3D布局.doc

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1、探讨奥比中光的3D布局  人脸识别并不是一项新技术,人脸识别算法技术的演进到现在已经将近20多年。不过目前大部分人脸识别仍以2D图像为基础,由于2D人脸识别存在人脸特征信息损失的情况,因此,2D人脸识别无法保证100%安全,在金融支付等场景中也无法应用。3D人脸识别可建立毫米级精度的3D深度图,误识别率仅为百万分之一。结合视觉算法,可杜绝虚假照片、视频或者硅胶人脸面具等身份冒用情况。  因此,我们可以看到,去年苹果iPhoneX就率先开始将3D人脸识别引入到了智能手机当中。随后,很快越来越多的智能手机厂商也开始跟进。今年5月底,小米虽然抢先推出了3D结构

2、光的安卓智能手机——小米8透明探索版,但是直到本月初在开始有限的开售。值得注意的是,其采用的是以色列的3D编码结构光技术厂商MantisVision的方案,并且不支持支付。  探讨奥比中光的3D布局  人脸识别并不是一项新技术,人脸识别算法技术的演进到现在已经将近20多年。不过目前大部分人脸识别仍以2D图像为基础,由于2D人脸识别存在人脸特征信息损失的情况,因此,2D人脸识别无法保证100%安全,在金融支付等场景中也无法应用。3D人脸识别可建立毫米级精度的3D深度图,误识别率仅为百万分之一。结合视觉算法,可杜绝虚假照片、视频或者硅胶人脸面具等身份冒用情况

3、。  因此,我们可以看到,去年苹果iPhoneX就率先开始将3D人脸识别引入到了智能手机当中。随后,很快越来越多的智能手机厂商也开始跟进。今年5月底,小米虽然抢先推出了3D结构光的安卓智能手机——小米8透明探索版,但是直到本月初在开始有限的开售。值得注意的是,其采用的是以色列的3D编码结构光技术厂商MantisVision的方案,并且不支持支付。    相比之下今年6月19日,OPPO推出的支持3D人脸识别的新一代旗舰机——FindX,可谓是真正的首款量产的搭载3D机构光的安卓手机。而这款手机,从3D结构光模组的方案,核心零部件的设计,包括到百万量级的量

4、产工作,都是由奥比中光完成。  9月5日,在由芯智讯主办的“赋能AI·用芯感知”——2018生物识别技术与应用高峰论坛上,奥比中光副总裁陈挚也针对目前3D市场的看法和奥比中光的3D布局进行了介绍。    奥比中光副总裁陈挚博士  2020年3D视觉市场才会真正开始爆发  “视觉传感器过去经历了三次革命,包括从黑白到彩色,从低分辨率到高清,从静态画面到动态画面,现在我们在经历一个新的阶段,就是没有维度的信息进入到有维度的信息,从平面进入到立体会有更多的场景。”奥比中光副总裁陈挚博士称:“比如有了3D结构光之后,我们可以进行快速的人脸扫描,进行3D人脸美颜等

5、功能。”  随着技术的革新,市场也迎来了新的技术。据研究机构TrendForce估计,2018年全球3D传感模块的市场价值约为51.2亿美元,到2020年,市场价值预计将达到108.5亿美元,从2018年到2020年,复合年增长率将达到45.6%。智能手机中3D传感的渗透率将从2017年的2.1%增长到2018年的13.1%。    据陈挚博士介绍,目前奥比中光的3D视觉传感器客户已经覆盖到各个行业和领域,现在市场上许多行业都开始切入3D视觉技术,预计未来整个市场都会迎来一个比较大的爆发。“包括今年国内四大手机厂商旗舰机都已经开始陆续使用3D视觉技术,相

6、信明年大家会看到市场上大量带有3D摄像头功能的产品出现,到2020年我们认为3D视觉的市场会真正开始爆发,走向普及。”陈挚博士在接受芯智讯采访时进一步表示:“目前,前置的3D结构光模组成本应该在20美元左右,我相信当成本降到了15美元,会有很多厂商愿意跟进,10美元时大部分中高端智能手机可能就会标配。”  奥比中光的3D布局  其实早在与OPPO合作之前,奥比中光就已经拥有了一整套非常完备的3D技术解决方案。不仅拥有自研的3D结构光底层算法,还有自主的研发的3D传感芯片(已经是第三代了),自研的光学系统(LDM模组、IR镜头组件等)以及适用于多系统的SD

7、K开发包。    “从目前来看,我认为现在的3D传感器,特别是3D结构光方面已经比较成熟,虽然目前量并不是很多,并不是每一个人都能接触到的,可能最优质的供应商就是苹果和我们奥比中光这样的供应商,真正的门槛是技术门槛。而技术门槛的存在对我们来说也是一个有利条件。过去我们从事这方面的研究已经十几年了,目前奥比中光有非常成熟的技术,我们已经有400多项专利,完全可以和微软、苹果进行专利横向对抗,这一块还是比较成熟的。”陈挚博士非常自信的表示:“我们可以以百万级的量进行出货,不管是几万级别还是几百万的级别我们都可以正常出货,其他的应该还没有这样的能力。”  陈挚

8、博士透露:“前期跟手机厂商的合作,我们在合作中扮演的角色是3D摄像头方案提供商,

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