我国半导体行业很多核心的技术还是很落后.doc

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1、我国半导体行业很多核心的技术还是很落后　　ImaginaTIon是苹果手机长期的图形处理技术（GPU）提供方。在2017年4月，苹果宣布将在未来两年内停止使用ImaginaTIon的图形处理IP，并终止专利费支付，致使ImaginaTIon脱离苹果的供应链。而后，中资背景的私募基金CanyonBridge于2017年9月收购了ImaginaTIon。在近一两年来，在中国海外高科技并购和反并购的对攻中，这是中国资本少有的斩获。Imagination涉足GPU、人工智能（AI）和物联网（IoT）这些热门科技领域，那么在欧美国家

2、的严防死守中，这样的科技企业为什么会落入中国资本之手？　　我国半导体行业很多核心的技术还是很落后　　ImaginaTIon是苹果手机长期的图形处理技术（GPU）提供方。在2017年4月，苹果宣布将在未来两年内停止使用ImaginaTIon的图形处理IP，并终止专利费支付，致使ImaginaTIon脱离苹果的供应链。而后，中资背景的私募基金CanyonBridge于2017年9月收购了ImaginaTIon。在近一两年来，在中国海外高科技并购和反并购的对攻中，这是中国资本少有的斩获。Imagination涉足GPU、人工智能

3、（AI）和物联网（IoT）这些热门科技领域，那么在欧美国家的严防死守中，这样的科技企业为什么会落入中国资本之手？　　我国半导体行业很多核心的技术还是很落后　　ImaginaTIon是苹果手机长期的图形处理技术（GPU）提供方。在2017年4月，苹果宣布将在未来两年内停止使用ImaginaTIon的图形处理IP，并终止专利费支付，致使ImaginaTIon脱离苹果的供应链。而后，中资背景的私募基金CanyonBridge于2017年9月收购了ImaginaTIon。在近一两年来，在中国海外高科技并购和反并购的对攻中，这是中国

4、资本少有的斩获。Imagination涉足GPU、人工智能（AI）和物联网（IoT）这些热门科技领域，那么在欧美国家的严防死守中，这样的科技企业为什么会落入中国资本之手？　　我国半导体行业很多核心的技术还是很落后　　ImaginaTIon是苹果手机长期的图形处理技术（GPU）提供方。在2017年4月，苹果宣布将在未来两年内停止使用ImaginaTIon的图形处理IP，并终止专利费支付，致使ImaginaTIon脱离苹果的供应链。而后，中资背景的私募基金CanyonBridge于2017年9月收购了ImaginaTIon。在

5、近一两年来，在中国海外高科技并购和反并购的对攻中，这是中国资本少有的斩获。Imagination涉足GPU、人工智能（AI）和物联网（IoT）这些热门科技领域，那么在欧美国家的严防死守中，这样的科技企业为什么会落入中国资本之手？　　我国半导体行业很多核心的技术还是很落后　　ImaginaTIon是苹果手机长期的图形处理技术（GPU）提供方。在2017年4月，苹果宣布将在未来两年内停止使用ImaginaTIon的图形处理IP，并终止专利费支付，致使ImaginaTIon脱离苹果的供应链。而后，中资背景的私募基金CanyonB

6、ridge于2017年9月收购了ImaginaTIon。在近一两年来，在中国海外高科技并购和反并购的对攻中，这是中国资本少有的斩获。Imagination涉足GPU、人工智能（AI）和物联网（IoT）这些热门科技领域，那么在欧美国家的严防死守中，这样的科技企业为什么会落入中国资本之手？　　　　刘国军　　图像处理芯片大热，它的应用场景有哪些，它为什么这么重要？　　刘国军：除了可以让消费性设备更高质量、更快速度和更低功耗地完成图像与视频的展现、还原和处理，图形处理技术的应用场景的确还有很多。以视觉应用为例就可以发现图形处理技术

7、正在提供更复杂、更有价值的信息处理与计算，包括提高从图像或视频流中提取更高级、更详细信息的能力以及更高的准确性。例如在安全摄像机市场中，摄像头就能够提供人脸识别或者越界报警这样的详细分析，而不需要在后端安装昂贵的服务器来处理回传的大量图像和视频信息，这样还不会增加信息延迟。再举一个实际应用的例子：在一个商店环境中，监控设备能够识别什么时候某人从货架上拿了东西，这个产品是什么，他们看了多久，以及是否把它放在购物车里，或者放回货架上。这种统计数据现场就可以分析出来成为重要的商业和服务数据，亚马逊在美国已经试用了这种技术。　　此

8、外，现在图形处理和人工智能密不可分。在对人工智能技术的讨论中，有一点越来越受大家的重视，那就是支撑各类人工智能应用硬件的底层技术。例如，最适合运行谷歌TensorFlow人工智能软件的不是英特尔的X86芯片，而是图形处理器。人工智能技术需要图形处理器而非传统CPU芯片的原因是：图形处理器更适合处理并行任