cloudsim云计算模拟

《cloudsim云计算模拟》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、.CloudSim:一个模拟与仿真云计算环境和评估资源调度算法的工具集RodrigoN.Calheiros1,3,RajivRanjan2,AntonBeloglazov1,CésarA.F.DeRose3,andRajkumarBuyya11CloudComputingandDistributedSystems(CLOUDS)LaboratoryDepartmentofComputerScienceandSoftwareEngineeringTheUniversityofMelbourne,Australia2SchoolofComputerScie

2、nceandEngineeringTheUniversityofNewSouthWales,Sydney,Australia3DepartmentofComputerSciencePontificalCatholicUniversityofRioGrandedoSulPortoAlegre,BrazilEmail:rncalheiros@ieee.org,rajiv@unsw.edu.au,cesar.derose@pucrs.br,{abe,raj}@csse.unimelb.edu.au摘要：近两年来，云计算技术取得很大进步，它是一种基于使用付款模

3、式将计算机基础设施和应用作为服务提供给终端用户。云计算可以根据时间变化权衡虚拟服务即使处于多条件需求（工作负载模式和QoS）。云计算模式下的应用服务有复杂的供应、组成、配置和部署条件。当系统和用户配置和需求处于动态变化的条件下，评估云供应政策、应用工作负载模式和资源性能模式的性能是很难实现的。为了克服这一挑战，我们提出了云仿真平台cloudsim：一个可伸缩的仿真工具集可实现云计算系统和应用供应环境的模拟与仿真。Cloudsim都支持云计算系统组件的系统和行为建模，例如数据中心，虚拟机和资源调度策略等。它可以快速简易的实现一般的应用调度技术。目前，cl

4、oudsim都支持单一网络和交互网络组成的云计算环境的建模与仿真。此外，还实现了为基于交互网络云计算场景分配虚拟资源的政策和调度提供了通用接口。许多诸如来自USA的HPLab组织的研究者都使用cloudsim用于对云资源调度和数据中心节能管理的研究。通过一个案例研究基于Cloudsim平台证明了基于混杂云环境下应用服务的动态调用的有效性。案例研究结果表明联合云计算模型大大改善了动态资源和服务需求模型下的应用QoS需求。1介绍云计算将可用的、可扩展的、按需付款模式的IaaS、PaaS、SaaS提供给用户。近期来自伯克利大学的报告阐述了这些服务的重要性，报

5、告中说道：“云计算，计算作为工具的长期战略很有可能改变大多数的IT产业，使得软件作为服务更具有吸引力。”云计算作为下一代数据中心，目的是希望实现动态、灵活的应用供应。通过作为虚拟网络服务（硬件、数据库、用户接口和应用逻辑）来提高数据中心处理能力从而使用户可以根据需求和服务质量要求在互联网的任何地方访问和部署应用。同时，一些拥有创新想法的应用服务的IT公司也不再需要在硬件和软件设施上给予大规模的资金投入。仅仅通过云中应用租用平台，他们就可以免费获得所需的基本的硬件和软件设施。从而可以将全部精力投入到他们应用服务的业务价值的创新和创造。一些传统和基于云的新

6、兴应用服务包括了社交网络、web租用、内容交付和实时基础数据处理。这些应用都有不同的组件、配置和部署条件。根据现有条件在异构真实的云计算环境（比如EC2，Azure,GAE）下对不同应用模式来量化（评价）供应（调度和分配）策略的性能是非常困难的。因为⑴云计算需要满足多变需求、供应模式、系统大小、资源（软件，硬件，网络等）⑵用户处于一个复杂、动态、满足QoS要求的环境⑶应用要求多变性能，工作负载，动态可伸缩条件。而对于真实的基础设施诸如EC2和Azure的使用在多变条件下确定应用的性能则常常受到特定严格的基础设施的限制。因此，这导致试验结果难以得到保证。

7、此外在大规模的云计算基础设施下重复配置参数运行多次测试也是乏味和耗费时间的。由于这些限制的缘故，导致了基于云环境试验的流行，它不受开发者应用服务的限制，这样使得没必要基于真实云计算环境下做重复、可信赖、可伸缩试验来评测其性能。-..一个更可行、可代替的方法是使用仿真工具。这些工具展示了在异构可控制的环境下方便地重复产生结果用来评估提出的假设的可能性。基于仿真的方法为IT公司（或者任何想通过云提供应用服务的人）提供了巨大的便利，因为这样可以允许他们：⑴可在重复和可控制的环境下测试他们的服务⑵在部署到真实云中前调整系统瓶颈点⑶为开发和测试适合的应用供应技术

8、，基于仿真基础设施在不同混合工作负载和资源性能场景下做实验。考虑到目前没有一个分布式系统仿真平