张钹：如何走向真正的人工智能.doc

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1、张钹：如何走向真正的人工智能　　2018全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了深圳市政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。　　　　6月29日上午，清华大学研究院院长张钹院士为CCF-GAIR2018主会场「AI前沿技术」做了题为「走向真正的人工智能」（TowardsARealArtifitial张钹：如何走向真正的人工智能　　2018全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计

2、算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了深圳市政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。　　　　6月29日上午，清华大学研究院院长张钹院士为CCF-GAIR2018主会场「AI前沿技术」做了题为「走向真正的人工智能」（TowardsARealArtifitialIntelligence）的大会报告。以下为张钹院士所做的大会报告全文，感谢张钹院士逐字修改。　　CCF-GAIR2018程序主席朱晓蕊：大家好，我们大会第一个环节的题目是「AI前沿技术」。最近几年AI一直都很热，很

3、多人都会问，这个AI到底能热多久？我想其中一个很重要的因素就是AI的前沿技术到底能做得有多么深入。因此我建议大家今天不妨仔细听听下面几位嘉宾的演讲，或许大家能从中得到一些答案。　　首先有请清华大学张钹院士为我们作大会报告。张院士是中国科学院院士、清华大学教授，现任清华大学人工智能研究院院长，张院士主要是从事人工智能理论、人工神经网络、遗传算法、分形和小波等理论研究，以及把上述理论应用于模式识别、知识工程、智能机器人与智能控制等领域的应用研究，他今天的报告题目是「走向真正的人工智能」，有请张院士。　　　　张钹：各位领导、各位专家，今天给我45分钟的时间，我讲40分钟，因为会议的议程已经延迟了

4、。　　我今天要讲的中心思想就是：我们现在离真正的人工智能还有一段很长的路。为了讲清这个思想，我必须回答下面三个问题：第一，什么叫做真正的人工智能？我们的目标是什么？第二，为什么我们需要真正的人工智能？第三，我们如何走向真正的人工智能？我现在回答这三个问题。　　首先我们如何评价目前人工智能取得的成果，我们的评价很简单，针对这5件事：　　第一是深蓝打败人类国际象棋冠军；第二是IBM在电视知识竞赛中打败了美国的前两个冠军，这两件事是一种类型，后面的三件事是另外一种类型；即2015年微软在ImageNet上做图象识别，它的误识率略低于人类。还有百度、讯飞也都宣布在单句的中文语音识别上，它的误识率也

5、略低于人类。还有一个是大家非常熟悉的AlphaGo打败了李世石。这5件事情都是机器在一定的范围内超过了人类，我们如何来评价这5件事？　　大家一致认为这5件事之所以成功，是由于前面三个因素，一是大数据，二是计算能力提高，第三是有非常好的人工智能算法。这三个因素大家都讨论得非常多了，没必要我再来说，我现在要说的最后一个因素是被大家所忽略的，这个因素是说，这所有的成果必须建立在一个合适的应用场景下。这5件事虽然领域很不一样，但是它们都满足完全一样的条件，或满足下面的5个限制，首先你必须有丰富的数据或者丰富的知识，如果这两件东西没有，或者很少，你不用来谈人工智能，因为你无法实现无米之炊。人工智能唯

6、一的两个资源，一个是数据，一个是知识。还有确定性信息、完全信息、静态的、单任务和有限领域。这5个条件里面任何一个条件不满足，现在的人工智能做起来就非常困难了。　　大家想想这5个限制条件下的应用场景是什么样的应用场景？就是照章办事，不需要任何灵活性，这显然不是智能的核心。　　我们现在分析一下上述5个场景。下象棋是完全信息博弈，信息完全和确定，没有问题。其次，它遵循着完全确定的游戏规则演化，我们把这种情况也叫做静态。Watson机器人也是这样，Watson是什么样的对话问题呢？它为什么选择知识竞赛呢？我们知道知识竞赛提的问题都没有二义性，都是明确的，它的答案总是唯一性的。所以这样的问答对机器人

7、来讲是非常容易的。它涉及的领域虽然比较宽，但也是有限的，包括大家觉得很玄乎的围棋，也完全符合上面5个条件，所以对计算机来说也是很容易的。目前计算机打麻将就不行，因为牌类是不完全信息博弈，所以比棋类要难。总之，我们对目前人工智能取得的成果要有一个正确的评价。　　目前的人工智能技术在以下领域都可以找到它的应用，它们是交通、服务、教育、娱乐等等，但我要强调是这些领域里面只有满足上述5个条件的事情，计算机做起来才会容易，如果不满