微软小冰之父：计算能力、算法和数据是AI领域的重点.doc

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1、微软小冰之父：计算能力、算法和数据是AI领域的重点　　“微软小冰能领先的原因不是因为技术特别超前，而是因为掌握着数据循环。”　　近日，在微软大厦进行的专访中，微软（亚洲）互联网工程院副院长李笛讲述微软小冰。　　微软小冰之父：计算能力、算法和数据是AI领域的重点　　“微软小冰能领先的原因不是因为技术特别超前，而是因为掌握着数据循环。”　　近日，在微软大厦进行的专访中，微软（亚洲）互联网工程院副院长李笛讲述微软小冰。　　微软小冰之父：计算能力、算法和数据是AI领域的重点　　“微软小冰能领先的原因不是因为技术特别超前，而是因为掌握着数据循环。”　　近日，在微软大厦进行的专访中，微软（亚

2、洲）互联网工程院副院长李笛讲述微软小冰。　　　　微软（亚洲）互联网工程院副院长李笛　　李笛介绍，微软小冰的核心是一个基础框架，框架上有不同的表现形式。现在，小冰生产的内容产品已经能够满足消费者的需求。　　李笛还提到，微软小冰不需要商业化证明。现在的商业化是可以做到的，但商业化的潜力越大，越需要加以克制。　　小冰是微软亚洲互联网工程院在中国创造的人工智能聊天机器人。有着微软小冰之父称号的李笛，于2013年加入微软，同年创立微软人工智能情感计算框架，并于2014年推出微软小冰。现在李笛领导一支全球团队负责微软人工智能与搜索引擎的研究、研发与产品工作。除了负责全球多个地区的微软小冰之外

3、，李笛还负责微软Bing搜索引擎的中国区与日本区的研发工作，并为上述国家的其他搜索引擎提供底层技术支持。　　小冰是一个框架，掌握着数据循环　　虽然微软小冰拥有不同的表现形式，包括聊天机器人、讲故事机器人、诗人、歌手、主持人等一系列身份，但他们的核心是同一个框架。　　李笛介绍，这个框架的特点之一在于关注较长的、面向全程的对话，这令小冰拥有一定的弹性，“可以做到见人说人话，见鬼说鬼话”。另一个特点是三观系统，三观系统能够让小冰拥有稳定性，它的兴趣爱好、观点等也会相对固定，这两个特点构成了一个人的基本性格。李笛说，“我们实际上做的就是这个底层的完整的基础框架，小冰是这个框架长出来的00

4、1号。”　　在人工智能领域有三个重点：计算能力、算法和数据。但李笛认为，人工智能最重要的是落地。　　李笛介绍，现在计算能力不是问题；算法在当下这个时代是过剩的，大量算法领域的论文已经超前，无法落地；而数据的数量虽然庞大，可利用数据仍然十分缺乏，人工智能产品中能够循环起来的活的数据非常少。　　而小冰之所以能世界领先，不是因为技术上特别超前，某种程度上是因为小冰掌握着数据循环。李笛说：“我们通过获取数据得到大量的实践，在小冰这个坞站（dock）上，大量论文变成了现实。我们就能够把技术源源不断地转化成生产力。”　　李笛介绍，生成模型（generationmodel）的论文很多，小冰去年

5、全球第一个把它落地。多模态感官也是类似，行业里研究得很多，到今天为止都还处在论文阶段，小冰今年已经对其开始测试。　　小冰提供的上市企业公告摘要，覆盖中国金融机构90%交易员　　微软小冰现在的商业内容产品集中在金融、大众文化、传媒和出版4个领域。　　李笛介绍，从内容产业的角度来看，小冰生产的内容已经达到受众能够消费的程度，那么这个内容创造就已经可以和人类的创造相媲美，“我们不是按照艺术作品来定义它们。我们关注的是内容的接收者。”　　在金融文本生成领域，交易员已经接受了小冰生产的金融摘要。小冰现在已经能够提供全部26类上市企业公告摘要，日均覆盖中国金融机构90%的交易员。在金融信息服

6、务领域，速度和准确度意味着金钱，人工智能在这一点上优势明显。微软小冰所有重大的金融信息能够20秒级稳定输出，支持每秒并发处理100个企业公告，并且误差率领先人类团队1.3个百分点。未来，小冰在金融领域会还会拓展产品线，提供更多的金融服务。　　类似地，小冰姐姐讲故事也是如此。李笛介绍，从消费它的受众来看，孩子及孩子的家长认为，这些创造的故事对孩子可以起到足够的陪伴作用，并且内容健康向上，数量足够多，有教育意义，质量稳定，安全可控，家长可以放心让孩子去听故事，那么这件事就已经成功了。　　李笛介绍，这部分领域和下围棋不一样，下围棋是真正的竞技，但是从内容产业的角度看，小冰不需要让自己创

7、造的内容能够超过艺术大师。　　商业化保持克制　　想要实现商业化完全是可以的，但微软小冰对商业化保持着克制。李笛介绍，这是因为怕打破了人类和人工智能之间最基本的信任。　　微软小冰的共感模型中，小冰可以探测出人类的心情不好，然后会想各种办法，包括在沟通时给人类指令一些事情，或是推荐一些内容等，帮人类走出低谷。在这种人类和人工智能的沟通中，人类用户的精神上往往处于不设防的状态。　　李迪介绍，这种操作方法被有的同行业者模仿后用于商业化就变了味，如果用户说自己失恋了，机器人会立刻向用户推荐