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时间:2018-12-06
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1、工业物联网如何真正达到智能化? 近年来智能化成为各产业的热门议题,而智能化愿景要落实,必须根基于自动化技术,从实际应用面观察,自动化系统必须附加在某个技术上,促使此技术改善质量、提升效率,因此自动化技术所产生的价值,容易被看见、计算,智能化系统与之不同之处,在于智能化是藉由开创全新系统提供全新的价值,以打开另一个全新市场,而以制造业来说,工业物联网仍属于自动化范畴,要真正达到智能化,必须倚靠之后云端平台与AI技术的导入。 视觉技术进化工业物联网如何真正达到智能化? 近年来智能化成为各产业的热门议题,而智能化愿景要落实,必须根基于自动化技
2、术,从实际应用面观察,自动化系统必须附加在某个技术上,促使此技术改善质量、提升效率,因此自动化技术所产生的价值,容易被看见、计算,智能化系统与之不同之处,在于智能化是藉由开创全新系统提供全新的价值,以打开另一个全新市场,而以制造业来说,工业物联网仍属于自动化范畴,要真正达到智能化,必须倚靠之后云端平台与AI技术的导入。 视觉技术进化工业物联网如何真正达到智能化? 近年来智能化成为各产业的热门议题,而智能化愿景要落实,必须根基于自动化技术,从实际应用面观察,自动化系统必须附加在某个技术上,促使此技术改善质量、提升效率,因此自动化技术所产生的
3、价值,容易被看见、计算,智能化系统与之不同之处,在于智能化是藉由开创全新系统提供全新的价值,以打开另一个全新市场,而以制造业来说,工业物联网仍属于自动化范畴,要真正达到智能化,必须倚靠之后云端平台与AI技术的导入。 视觉技术进化检测快速稳定 工业物联网的系统建置目标,聚焦于制造业前端设计与后端制程系统,用以提高产线弹性,现在市场上的工业物联网作法有两种,一是设备中建置传感器,传感器可快速判断工件的类别,改变生产方式,不过一旦所需处理的工件种类变多,这需要系统复杂度也必须同步提升,另一是将产线系统设备模块化,一旦产品或制程将产线拆开重组,即
4、可组装成适合的生产系统。 这两种方式都会牵涉到不同系统的整合,一是视觉技术,品管是最后产品质量最后把关的环节,在机器视觉技术未臻成熟之前,过去一向以人力为主,以太阳能、LED产业为例,就有超过20%的人力投注在此,不过产品检测单调且冗长的作业模式,容易使操作者出现疲劳、注意力分散等问题,现在机器视觉技术逐渐精进,足以担当产品检测重任,因此可以被导入产线以提高了产能、降低成本。 目前机器可视化的检测作法,是将视觉传感器与镜头,直接建在系统设备上,当产品传送至该站时,即可被检测,这种作法的好处是可以全检,不像一般用抽检的方式,产品质量可全面获得保
5、障,另一个优点是速度快,可加快检测速度。 视觉检测是现代自动化系统相当重要的部份,而此一技术也是现代与传统自动化的主要差异,20年前机器视觉因技术尚未成熟,与自动化系统整合的难度相当高,就算整合进去,判别速度也有限,不过随着视觉演算、判断法则的进步,再加上现在PC的强大功能,未来视觉检测会大量应用在各类制程。 就整个历程来看,视觉检测在2000年开始被大量应用,当时主要应用领域是PCB(PrintedCircuitBoard;印刷电路板)与FPD(FlatPanelDisplay;平面显示器),不过主要都用来做瑕疵检测,随着技术进步,现在的视
6、觉检测功能已不再只局限于此,包括尺寸检测与颜色、条形码、车牌等辨识都已能胜任,其应用也仍不断扩大,例如以前立体工件的量测,必须将对象放至3D设备进行扫描,不过这类扫描会有尺寸限制。 另外,现在视觉技术也可用来进行定位与尺寸的量测,例如工研院机械所就曾接过马达厂的案子,利用视觉技术检测马达内的线圈,由于受测马达的线圈相当大,整体长度超过2公尺,这种产品对于尺寸的准确度要求相当高,因此在绕线完后,必须确定尺寸的正确与否?对此,工研院就特别开发专属机台,用视觉检测大型马达线圈尺寸,马达的尺寸量测非常复杂,不仅是3D量测,还有曲度、各个旋转的R角等,这
7、些复杂的尺寸量测,以前用人工,光是一个线圈就需要数小时,而机械所开发的机台,只要在2~3分钟可完成,大幅提升了量测效率。 制程监控提升产线弹性 除了这类量测外,另一种视觉应用是与机器人整合,进行定位、导引,过去机器人动作时,因没有视觉配合,必须事先规划行径路线,因此应用不但大为受限且缺少弹性,若工件规格有所变化,就必须更改程序,在机器人身上加入视觉装置后,由视觉传感器可回馈讯号,让机器人自主判断工件的形状、颜色、位置,即便尺寸、位置更动,也不必重写程序,如此将可大幅提升自动化产线的弹性。 在制程监控方面,工业物联网系统可透过感测技术进行节能
8、与效率两种监控,由于这方面的监测,其物理量通常都不太好量,因此多采间接量测,例如工具机里的切削力量测,不是将传感器设置在基座就是在刀具底
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