工业4.0时代来临 自动化工厂将迎重大变革.doc

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1、工业4.0时代来临自动化工厂将迎重大变革工业4.0时代来临自动化工厂将迎重大变革工业4.0时代来临自动化工厂将迎重大变革工业4.0时代来临自动化工厂将迎重大变革工业4.0时代来临自动化工厂将迎重大变革工业4.0时代来临自动化工厂将迎重大变革　　工业4.0是由德国政府《德国2020高技术战略》中所提出的十大未来项目之一。在美国，它叫做工业互联网，中国工信部叫作中国制造2025，它其实就是“互联网+制造”，都指向一个核心——智能制造。　　在工业4.0时代，首先实现的是智能生产。比如在一些灌装饮料的智能化生

2、产工厂里，生产设备和管理信息系统各自连接起来，并且设备和信息系统之间也连接起来。通过一种射频识别技术，能将生产的原料和生产设备有效组接，实现无线通讯。在生产一些饮料时，能实现个性化生产。比如根据特殊需要，可以在一部分瓶子里灌装甜一点的，也可以根据一些顾客的身体健康生产些特需饮料。总之，能在同一条生产线上，实现多品种、小批量、定制化生产，实现每瓶灌装饮料从网上下单的那一刻起，就是完全私人定制的。这就是智能生产。　　生产过程智能化了，所生产的产品也同样智能化。比如现在的智能手环、智能自行车、智能跑鞋、无人

3、驾驶汽车等都是这个思路。这些产品已不再是过去离开生产线后就独立的装备，而是仍然和数据采集端连接到一块，并不断地将数据上传到云端，以方便用户进行管理。　　同时，产品虽然离开了工厂生产线，但是它仍然能不断采集用户的数据和状态，并上传给厂商，这使一种新的商业模式成为可能，向继续提供的服务进行收费，实现生产服务化。一旦这样的状态实现后，所有的生产厂商将会转型为服务商。如果购买了一辆智能汽车，这辆汽车都会不断地采集周边的数据来决定自己的驾驶路线，整个运输系统会完全服务化。无人驾驶的汽车将会取代无数有人驾驶，驾照

4、可能再也不用考取了。　　　　工业4.0时代，工厂的设备也变成智能的了。工厂的智能化和工业化开始融合，云工厂便产生了。智能的工厂设备，将不断地采集自己的数据上传到工业互联网上，此时哪些工厂哪些生产线在满负荷运转，哪些在空闲，就可以进行调配实现资源优化。　　当云工厂出现后，中国工业领域将会出现更大的创新高潮，整个社会将会被深刻地改变。　　工业4.0时代带给整个世界的绝不是某个环节的改变，它将影响整个工业生产环节，进而影响人们的生活。不敢想象，在工业4.0时代，地球上将会多么智能化。　　工业4.0将颠覆汽车

5、产业　　在各种产业中，汽车制造业应该是目前受工业4.0影响最大的行业。传统的汽车工业已延续了半个世纪之久，也许是年头太久，模式太深，导致他们在转型上远没有自己制造的汽车那样灵活。特斯拉作为现代汽车工业的一匹黑马，虽然给了人们足够的惊喜，但大部分传统汽车制造企业并没有把它的出现当做一种趋势。　　今年4月，当特斯拉的股价徘徊在250美元左右时，加重了人们对于新兴汽车工业的悲观看法。毕竟现金流不足是致命伤，和通用、福特、丰田、大众这汽车界的四大家族打起持久战来是吃不到甜头的。当四大家族联起手来共同打成本战时

6、，也就是特斯拉的灭亡之时。　　但是，再强大的事物都无法抵挡环境的改变。恐龙作为曾经统治地球的霸者，不也在恶劣的环境下变成了今天的化石;当年手机界的王者诺基亚，市值曾达2000亿美元，如今同样一蹶不振。恐龙的灭绝、诺基亚的失败，并不是因为碰到了强大的对手，而是它们不具备在新环境下的生存能力。　　作为德国工业骄傲的大众汽车集团，近几年来抱着一款通用车型不放，今天加个坐垫，明天换个发动机，后天调调价格，再起个高大上的名字，就当做一款新车卖给用户了。难怪德国率先提出了工业4.0的概念，可能他们自己都看不下去了

7、。　　在工业4.0的推进和演化过程中，有两点非常重要。一个是智慧主导，通过研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施来完成产业的升级;另一方面就是依靠科技力量，确保智能生产、人机互动、3D打印等技术在汽车生产上的应用。　　另外在经销上，工业4.0实际上把从原料到制作、从配送到消费者整个系统都进行了统一的规划和升级。这里不得不说特斯拉的直销模式非常符合这个时代的特色，我们总提互联网思维，但更多的是在小地方才敢放手实验。而特斯拉这种像苹果手机一样的专卖店形式，无疑改变了整个产业格局。　　也许有一天

8、，汽车不再是4S店里高大上的存在，我们通过手机就可以定制配置下单，然后这辆个性化的汽车就会由自动驾驶停到您的车位上。看似遥远，其实近在眼前。商业的思维永远会走在时代的前头，而最终受益的，是我们每一个消费者。　　　　解决制造业八大浪费问题　　　　精益生产的观念在制造行业已经深入人心，一个好的制造流程不仅可以减少浪费，而且能够大幅提高生产效率。精益生产的8大浪费包括以下几点：　　1、生产过剩　　2、在现场等候的时间　　3、不必要的运输　　4、过度处理或不正确