富士康因苹果进入用工荒,工业机器人将何去何从?.doc

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1、富士康因苹果进入用工荒,工业机器人将何去何从?  众所周知。iPhone9在9月份就会上市,并且在中国首发,但是iPhone9的上市离不开富士康的付出,按理说富士康应该与苹果没有什么交集才对,为何还会因为苹果进入用工荒呢?其实富士康出现用工荒此类现象已经不是一次两次了,曾多次出现这类的情况,并且都是因为苹果手机。  富士康作为全球最大的代加工工厂,跟苹果的合作已经不是一次两次了,可以说苹果的所有手机加工都是在富士康完成,但是说起紧缺员工听起来还是不太敢相信,其实富士康每一年面对苹果的接单都是巨大的

2、,在今年富士康再一次在苹果手里接了一单,为了完成苹果手机的订单量,以前的员工根本不够用,所以富士康在今年再一次进入了用工荒。  现在,随着工业4.0的推进,“自动化行业正在消失”已经开始成为现实,即制造业企业尤其是巨头企业,正不断向上游的装备制造和自动化领域渗透。他们不仅想实现“机器换人”,还想实现“机器人换机器和人”,而机器人产业也蕴藏着巨大的市场规模。  中国工业机器人连续6年成为世界第一大应用市场。  减速器、伺服电机、控制器是工业机器人的三大核心零部件,三者合计占工业机器人总成本的70%。

3、  然而,国产机器人的市场份额只占三成,且处于低端化。  高端机器人、三大核心零部件大多依赖于进口,单是采购零部件的成本就已高出国外品牌整个机器人的价格。  竞争力不高,使得机器人研究专家和从业人员都在关注“核心零部件”,希望不再被人“卡脖子”。  “其实成本不是我们需要考虑的问题,需要做核心零部件是因为需要做到核心技术的自主可控。”在赵杰看来,核心零部件只是机器人的核心技术之一,机器人技术和产业发展是一项系统性工程,必须从基础前沿技术、共性关键技术、核心部件、核心软件、核心器件,甚至工业机器人和

4、应用工艺系统解决方案等多个方面进行全面突破,而且需要协同发展,这样才能推动我国工业机器人和整个机器人产业的快速发展。    当前,中国的机器人企业已有数千家,但多是“弱、小、散”。“机器人真正的核心部件和技术是‘大脑’,即控制系统。”曲道奎说。现在是全球协作的时代,任何一个国家、区域、企业都不可能独自把产业链做全,要做好自己的长板,“关键是要把握好核心技术自主可控,剩下的原料交给市场解决”。  “我们要感谢人工智能的迅猛发展,让机器人‘热’开始降温,这对机器人行业来说,是真正迎来了良性

5、发展的好时期。”赵杰呼吁,机器人产业需要专注,“企业应该真正静下心来去研发,专注于某个领域,‘数十年磨一剑’,有非常好的技术沉淀,在领域内做到最牛,有‘卡别人脖子’的能力,这样,整个国产机器人产业才会有一个非常大的发展”。  但不可否认的是,用户在选择产品时,如果不是特别注重成本,  还是会优先选择发那科、ABB、安川、库卡等四大家族的产品,  业内很多人都说,控制器是工业机器人几大核心零部件中国内外差距最小的,然而实际情况却是,  我国始终未能掌握工业机器人核心控制器的核心算法,导致国产工业机器

6、人“大脑”不够聪明,在稳定性、故障率、易用性等关键指标远不如四大家族。  控制器是影响机器人稳定性的关键部件,而软件相当于语言,把“大脑”的想法传递出去。要将语言表达准确,就离不开底层核心算法。多年来,“四大家族”对核心算法一直处于秘而不宣,导致国内企业难以看透控制器核心算法的精髓。  正是由于核心算法的缺失,因此就算伺服系统、减速器等零部件购买国外的产品,国产工业机器人依然在精度、稳定性等方面赶不上国外的产品。    对于一些精度要求不太高的应用,国产工业机器人尚可使用,但是如果想要应用到航天航

7、空、军工、汽车制造等高端领域,就难免有些心有余而力不足。  虽然近几年来国内在机器人用的精密减速器上有了较大的突破,尤其是谐波减速器已经有量产的产品,但是说到能替代进口,还需要比较长的时间,国产产品在精度和寿命方面都有比较大的差距。  有专业人士表示,减速机的发展依赖于国家装备制造业的提高,这是一个系统性的问题。  减速机和伺服电机对轴承、齿轮的精度要求非常高,国内材料也无法满足机器人的要求,而齿轮的加工精度取决于高端数控机床的能力,与数控机床等设备的精度密切相关,在数控机床领域,中国尚处于技术追

8、赶阶段。加工工艺的差距涵盖了基础材料和制造工艺水平两方面差距。  目前国内做得比较好的减速器企业,大多都是投入大笔资金购买国外的成熟专用机床。    国外企业经过近半个世纪的技术沉淀,对于工艺的理解和功能的优化并不是国内几年时间就能追赶上的。工艺软件开发不足,也导致国产工业机器人的综合竞争力薄弱。如果核心算法、减速器、工艺软件等方面得不到重大性突破的话,国产工业机器人始终会受制于人。  从工业机器人类型来看:驱动型和组装、搬运型机器人最受青睐从各行业所需要的机器人的类型来看,驱动型

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