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时间:2018-12-06
《客户冲击自研芯片,华为、谷歌成英伟达最大隐患.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、客户冲击自研芯片,华为、谷歌成英伟达最大隐患 英伟达针对超大规模数据中心(Hyperscaledatacenter)需求,推出AI推论平台NVIDIATensorRT。 NVIDIA指出,数据中心每天需要处理数十亿的语音搜寻、翻译、图像、影像、推荐服务以及社群媒体互动等,上述的每一个应用皆需透过伺服器内部不同类型的神经网路来处理。为了优化数据中心的最大吞吐量以及伺服器使用率,NVIDIATensorRT包含即时推论软件以及TeslaT4GPU,其处理搜寻结果的速度较单独使用CPU快40倍。 而Microsoft与Google等数据中心服务商与De
2、ll与HPE等数据中心伺服器厂商也都将导入。NVIDIA还预估AI推论产业将于未来五年内成长至200亿美元。 NVIDIA正努力在数据中心开疆辟土,全球数据中心大多采用NVIDIAGPU,而数据中心业务虽然营收总额还不到游戏业务的一半,却是NVIDIA各部门中成长最快的,同时也是影响股价的重要因素。 数据中心是营收成长火车头,连两季YoY成长至少70% 根据NVIDIA2018年第二季财报,NVIDIA第2季营收为31.23亿美元,其中游戏业务第2季营收为18亿美元,YoY增加52%。数据中心业务营收则是来到7.6亿美元,YoY增长高达83%。而
3、在第一季数据中心营收7.01亿美元,YoY成长也高达71%,可说是NVIDIA的营收成长火车头。 短期内,NVIDIA仍能稳坐数据中心宝座,竞争对手AMD与Intel目前与NVIDIA还有明显差距。 AMD甫推出7纳米RadeonGPU,虽然比Nvidia的7纳米产品提前半年至一年推出,制程上领先,但在下游应用端要取代NVIDIA并非易事,而Intel的数据中心GPU产品也才刚起步。 短期内,NVIDIA数据中心业务保持成长火车头没有大太问题,但若把时间拉长到3-5年以上,则NVIDIA隐患浮现。因为全球前七大数据中心其实都正在研发自家芯片。
4、 垂直整合,全球前七大数据中心都有「异心」 以三大云端厂商的Google、Microsoft与Amazon的数据中心来说,目前都采用NVIDIAGPU,但也都有「异心」,各自研发「非」GPU芯片,彼此保持竞争又合作的诡谲关系。而且对这些云端大厂来说,自研芯片不会仅是尝试,而是一种趋势,「垂直整合态势」明显,半导体芯片将从一般通用走向「DomainSpecific(特定领域)」用途,IC设计不做标准化产品,而是跟着应用需求做产品。而这也是为什么这些科技大厂开始自行研发芯片的主因。 黄仁勋与Google的口水战 其中又以Google的态度最为明显,
5、2016首次亮相的ASIC芯片CloudTPU,供云端运算的机器学习训练和推论使用,短短两年已经演进到第三代,而且在2017年Google还透过论文《In-DatacenterPerformanceAnalysisofaTensorProcessingUnit》发表、大肆宣传,更有趣的是,论文中还拿出NVIDIA多年前旧产品TeslaK80GPU和最新TPU的效能做比较,结果显示TPU的速度快TeslaK80GPU15至30倍,此举引发NVIDIA创办人黄仁勋不满,特地跳出来反驳。 今年Google则延伸至终端,推出EdgeTPU,供边缘运算的推
6、论使用。虽然目前仍为Google自家用途为大宗,但Google也在测试对外贩售以「变现」的可能性(如Google在2018年2月公布开放开发者使用,CloudTPU服务以秒计费,每小时收费6.5美元),什么时候完全对企业开放收费,业界都在关注。 而MicrosoftAzure则和Intel合作,在深度学习云端平台ProjectBrainwave服务中也提供以IntelFPGA为基础架构的硬件加速服务。Amazon则也找上全球最大FPGA芯片商赛灵思(Xillinx),在AmazonElasticComputeCloud(AmazonEC2)中使用Vi
7、rtexUltraScale+系列芯片。 中美贸易战下,若微软中国当真采用华为芯片,代表什么? 另一个隐忧,则是中国大陆的华为。不过华为和Google的威胁不同,华为继寒武纪IP麒麟980芯片,成为全球焦点后,近日美国媒体《Theinformation》指出,微软和华为正商谈,让微软中国数据中心采用华为AI芯片。 述媒体称,目前尚未能确定双方会否达成合作。一旦交易达成,这将是华为首次挑战处于行业龙头地位的美国AI芯片制造商英伟达(Nvidia)。 报道称,微软目前使用的是英伟达的芯片开发AI功能,如微软小娜(Cortana)和必应(Bing)中
8、的语音和脸部识别,英伟达的GPU芯片可处理大量数据,应用于深度学习中。 知情人士向上述媒体透
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