spss主要窗口和菜单

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1、第三讲SPSS的主要窗口和菜单1SPSS的3个主要窗口1-1数据编辑器窗口（SPSSDataEditor）：用来编辑和显示数据；在此窗口中的文件名称为*.sav。1-2程序语句编辑器窗口（SPSSSyntaxEditor）：用来编写各种程序；在此窗口中的文件名称为*.sps。1-3结果观看窗口（SPSSViewer）：显示统计运算结果；在此窗口中的文件名称为*.spo。2SPSS数据编辑器的主要菜单2-1File菜单：文件管理New；Open；Save；Saveas；Exit。2-2Edit菜单：编辑Undo；Cu

2、t；Copy；Paste；Clear；Find；2-3View菜单：视图Fonts；Gridlines；Valuelabels。2-4Data菜单：数据整理definevariables；Insertvariables；Insertcase；gotocase；sortcase；selectcase。2-5Transform菜单：数据转换recode；compute；count。2-6Statistics菜单：统计2-7Graphs菜单：统计图2-8Utilities菜单：工具附件2-9Windows菜单：窗口2-1

3、0Help菜单：帮助第四讲SPSS的单变量描述统计1单变量描述统计介绍A变量的尺度：a定类CategoryScale：只能计次b定序OrdinalScale：计次、排序c定距IntervalScale：计次、排序、加减d定比RatioScale：计次、排序、加减、乘除B变量的统计描述：分布Distribution集中趋势Centraltendency离散趋势Dispersion分布平均数中位数众数离散程度2SPSS的单变量描述统计命令AFrequencies:频数统计Statistics—Summarize—Fre

4、quencies变量值频数百分比有效百分比累计百分比中位数百分比和有效百分比BDescriptives:定距变量描述统计Statistics—Summarize—Descriptives变量名平均数标准差最小值最大值第四讲SPSS的双变量关系描述统计（一）列联与方差分析1、变量关系概述寻找变量间的关系是科学研究的首要目的。变量间的关系最简单的划分即是有关与无关。在统计学上，我们通常这样判断变量之间是否有关：如果一个变量的取值发生变化，另外一个变量的取值也相应发生变化，则这两个变量有关。如果一个变量的变化不引起另一个

5、变量的变化则二者无关。性别与四级英语考试通过率的相关统计表述：统计结果显示，当性别取值不同时，通过率变量的取值并未发生变化，因此性别与考试通过率无关。自变量的不同取值在因变量上无差异，两变量无关。自变量的不同取值在因变量上有差异，两变量有关。因变量自变量表述：统计结果显示，当性别取值不同时，收入变量的取值发生了变化，因此性别与月收入有关。自变量因变量2、双变量关系的统计类型3、列联统计3-1列联表的格式自变量因变量人数行百分比列百分比总百分比边缘百分比边缘百分比条件百分比3-2列联分析的原理：自变量发生变化，因变量

6、取值是否也发生变化。比较边缘百分比和条件百分比的差别。4-1）变量关系强度的含义:指两个变量相关程度的高低。统计学中是以准实验的思想来分析变量相关的。通常从以下的角度分析：A）两变量是否相互独立。B）两变量是否有共变趋势。C）一变量的变化多大程度上能由另一变量的变化来解释。4列联变量的关系强度测量4-2）双变量关系强度测量的主要指标4-3）卡方测量的原理：卡方测量用来考察两变量是否独立(无关)。其原理是根据这一概率定理：若两变量无关，则两变量中联合事件发生的概率应等于各自独立发生的概率乘积。在列联表中，这一定理就具

7、体转化为：若两变量无关，则两变量中条件概率应等于各自边缘的概率乘积。反之，则两变量有关，或，两变量不独立。示例1515655观察值边缘概率边缘概率期望条件概率99-9-9残差由此可见，期望值（独立模型）与观察值的差距越大，说明两变量越不独立，也就越有相关。因此，卡方的表达式如下：卡方的取值在0~∞之间。卡方值越大，关联性越强。在SPSS中，有PearsonX2和相似比卡方（LikelihoodRatioX2）两种。4-4）的改进标准化系数：为使值有一固定的区间，便于比较，采用了以下几个修正：A、φ系数（Phi）：(

8、0~1),适用于2×2表。B、列联系数（ContingencyCoefficient）：(0~1)，适用任意表。C、CramerV系数：(0~1)，适用任意表。D、λ系数(Lambda)：(0~1)，适用任意表。E、Goodman&Kruskal-tau系数:(0~1)，适用任意表。5列联统计命令：Statistics—Summarize—Crosstabs