基于Matlab对信号进行频域分析的方法.doc

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1、基于Matlab对信号进行频域分析的方法    Matlab可以说是一个非常有用且功能齐全的工具,在通信、自控、金融等方面有广泛的应用。  本文讨论使用Matlab对信号进行频域分析的方法。  说到频域,不可避免的会提到傅里叶变换,傅里叶变换提供了一个将信号从时域转变到频域的方法。之所以要有信号的频域分析,是因为很多信号在时域不明显的特征可以在频域下得到很好的展现,可以更加容易的进行分析和处理。  FFT  Matlab提供的傅里叶变换的函数是FFT,中文名叫做快速傅里叶变换。快速傅里叶变换的提出是伟大的,使得处理器处理数字信号的能力大大提升,也使我们生活向数字化迈了一大步。  接下

2、来就谈谈如何使用这个函数。  fft使用很简单,但是一般信号都有x和y两个向量,而fft只会处理y向量,所以想让频域分析变得有意义,那么就需要用户自己处理x向量  一个简单的例子  从一个简单正弦信号开始吧,正弦信号定义为:    我们现在通过以下代码在Matlab中画出这个正弦曲线  fo=4;%frequencyofthesinewave  Fs=100;%samplingrate  Ts=1/Fs;%samplingtimeinterval  t=0:Ts:1-Ts;%samplingperiod  n=length(t);%numberofsamples  y=2*sin(2

3、*pi*fo*t);%thesinecurve  %plotthecosinecurveintheTImedomain  sinePlot=figure;  plot(t,y)  xlabel(‘TIme(seconds)’)  ylabel(‘y(t)’)  TItle(‘SampleSineWave’)  grid  这就是我们得到的:    当我们对这条曲线fft时,我们希望在频域得到以下频谱(基于傅里叶变换理论,我们希望看见一个幅值为1的峰值在-4Hz处,另一个在+4Hz处)    使用FFT命令  我们知道目标是什么了,那么现在使用Matlab的内建的FFT函数来重新生成频

4、谱  %plotthefrequencyspectrumusingtheMATLABfftcommand  matlabFFT=figure;%createanewfigure  YfreqDomain=fft(y);%takethefftofoursinwave,y(t)  stem(abs(YfreqDomain));%useabscommandtogetthemagnitude  %similary,wewoulduseanglecommandtogetthephaseplot!  %we‘lldiscussphaseinanotherpostthough!  xlabel(’

5、SampleNumber‘)  ylabel(’Amplitude‘)  TItle(’UsingtheMatlabfftcommand‘)  grid  axis([0,100,0,120])  效果如下:    但是注意一下,这并不是我们真正想要的,有一些信息是缺失的  x轴本来应该给我们提供频率信息,但是你能读出频率吗?  幅度都是100  没有让频谱中心为  为FFT定义一个函数来获取双边频谱  以下代码可以简化获取双边频谱的过程,复制并保存到你的.m文件中  function[X,freq]=centeredFFT(x,Fs)  %thisisacustomfunction

6、thathelpsinplottingthetwo-sidedspectrum  %xisthesignalthatistobetransformed  %Fsisthesamplingrate  N=length(x);  %thispartofthecodegeneratesthatfrequencyaxis  ifmod(N,2)==0  k=-N/2:N/2-1;%Neven  else  k=-(N-1)/2:(N-1)/2;%Nodd  end  T=N/Fs;  freq=k/T;%thefrequencyaxis  %takesthefftofthesignal,an

7、dadjuststheamplitudeaccordingly  X=fft(x)/N;%normalizethedata  X=fftshift(X);%shiftsthefftdatasothatitiscentered  这个函数输出正确的频域范围和变换后的信号,它需要输入需要变换的信号和采样率。  接下来使用前文的正弦信号做一个简单的示例,注意你的示例.m文件要和centeredFFT.m文件在一个目录下  [YfreqDomain,frequen

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