哪些因素会影响自动驾驶落地？.doc

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1、哪些因素会影响自动驾驶落地？　　“自动驾驶说”旨在分享原创的行业分析和学习心得，每周一篇。本人在硅谷某自动驾驶公司担任产品经理，专注于自动驾驶数据、仿真、以及安全研究。文章仅代表个人观点。欢迎留言，互相学习。　　各个公司都希望领跑自动驾驶这场竞赛，国内和美国之间的竞争尤为激烈。但我们需要直面现实：不是所有地区都适合自动驾驶。今天就来分析，哪些因素会影响自动驾驶落地。　　本周留言话题：如果你刚刚拿到一笔投资，你会选择哪里开展自动驾驶？　　开放政策+严格监管　　政策永远是最重要的因素。没有政策支持，再完美的人

2、工智能也不可能落地。几年之前，还没有哪个国家政府鼓励自动驾驶上路测试。但是最近两年时间里，美国加州、德州、宾州亚利桑那等地都相继开放测试，中国也出台自动驾驶法规，北京、上海、广州、重庆、杭州、深圳等城市都为自动驾驶开了绿灯。　　　　但同时，政策也不能过于宽松，企业的测试过程需要有第三方监管。就像一百年前人类刚刚接触汽车一样，如果不出台交通法规，就无法控制车祸的发生。　　一百年后的今天，我们同样需要管制自动驾驶车的法规。但即使在自动驾驶发展最快的加州，除了要求上报脱离和里程，仍然没有成形的法规。　　两年前，

3、亚利桑那州州长放言，亚利桑那州欢迎所有自动驾驶公司在当地测试。结果，两年之后，Uber在当地测试时发生了致命车祸。州长只好命令Uber停止测试。这就是政策缺乏监督的后果。　　　　如果能有哪个地区率先出台监督细则，定期检查各个公司的开发流程、安全系数、场景构架等各个方面的表现，才能做到真正领跑自动驾驶这场竞赛。　　天气因素　　众所周知，一些恶劣天气仍然是自动驾驶的硬伤，比如大雪、暴雨等等影响传感器的天气。　　日照时间：对于一些刚刚起步的自动驾驶公司，连夜间驾驶都做不到。而且在日出和日落期间太阳的斜照或是中午

4、的强光都会影响摄像头的判断。　　降雨量：中雨以下的级别还是可以做到自动驾驶的。微信回复关键词“雨天”阅读为什么雨天不适合自动驾驶。　　降雪量：降雪会覆盖路面标识，但是还是可以通过地图和定位来解决。只要下雪之后城市可以及时清扫道路，降雪这个难题还是有希望解决的。　　　　气温：过高或过低的气温都不适合自动驾驶。在美国的公司一般使用-17到38摄氏度（0-100华氏度）的气温区间。　　其他恶劣天气也会影响自动驾驶。比如雾、大风、沙尘暴等等。　　表面上看，相对干旱的地区最适合自动驾驶。但为了做到真正意义上的自动驾

5、驶，同时也要去“小雨”比较多的地区，或是仿造降雨场景，集中采集特殊天气下的驾驶数据。　　基础设施和驾驶环境　　一些城市开发出了测试场地，专供自动驾驶封闭测试。通过封闭测试是保证安全重要步骤。但事实是大部分时候只能在普通道路上测试，这就需要自动驾驶熟悉路况以及人类司机的驾驶习惯。比如，如果代码设置的是”不能超车”，在国内复杂的道路上就很难驾驶。　　而如果只挑选人烟稀少、宽广平坦的道路测试，或是永远只在封闭环境里测试，虽然驾驶流畅，但明显不利于数据采集，不利于开发进度。　　比较理想的流程是，封闭测试场地和普通

6、路测两种测试要同时开展。拿到封闭测试场地当然是第一步。　　人才抢夺战　　由于自动驾驶是一个比较新的领域，和其他行业人才抢夺战不同，自动驾驶公司会从其他“相关领域”搜寻人才。除了核心的AI开发人员以及从传统车企流入的人才，其他行业的人才也会大量涌入，比如航天、军事、设计、运营等等。　　为公司选址的时候也要注意，一个地区如果有很多科技人才，往往也就意味着这个地区的民众更愿意尝试自动驾驶，商业化进程也会加快。（微信回复关键词“薪资”阅读自动驾驶工程师平均工资。）　　各个公司在招人的时候不可以把目光局限在人工智能

7、或是汽车领域。多注意其他相关领域的人才也是不错的选择。