华云数据：以服务为驱动自上而下创建私有云.doc

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1、华云数据：以服务为驱动自上而下创建私有云华云数据：以服务为驱动自上而下创建私有云华云数据：以服务为驱动自上而下创建私有云　　11月29日，华云数据“CTO下午茶”媒体分享会如约开讲，华云数据CTO郑军博士再次与媒体见面分享云趋势。今天的话题聚焦在“拨开私有云的迷雾”。　　在云计算加速落地的今天，无论是公有云、私有云还是混合云对受众而言都不陌生，但深入其中，企业需要什么样的云，企业对云的认识停留在哪个阶段，什么样的云服务才是企业需要的。　　另外，行业云、社区云仍然方兴未艾，大型私有云规划和建设需要呈现以Self-service为核心的服务能力。企业云平台不仅仅要对内部业务部门彻底开放云服务

2、能力，还要为其所在行业的其它企业提供强大的云服务能力，这就是行业云。帮助企业实现深度业务创新、实现云计算和大数据服务的创新驱动转型。这些是企业CIO和决策者需要思考的问题。　　在今天的媒体会上，郑军博士就私有云建设这个话题和与会媒体进行了深入探讨。　　　　私有云：虚拟化和IaaS已是必选服务驱动才有价值　　谈到私有云便想到服务虚拟化和IaaS层的建设，这没有问题。但云计算发展到今天，基础设施层面的建设正在日趋完善，虚拟化是云计算的建设的必选项。无论是公有云，还是私有云都要以虚拟化和IaaS层的建设为基础，二者最大的区别在于管理控制权掌握在谁的手中。当前，私有云建设有两种声音，一种强调底层

3、计算网络存储的虚拟化和资源池化建设，属于狭义私有云；另一部分则强调企业级私有云建设的业务规划前瞻性，强调应用服务驱动的属性。华云数据在私有云的建设上尤其强调应用服务驱动和自上而下的设计与架构，将软件和服务作为自身的核心竞争力，强调私有云的服务能力和开放能力。　　郑军博士一直强调，要用公有云的建设能力去交付私有云，像公有云一样，以服务为驱动去建设私有云。除了企业特有业务系统的紧耦合之外，企业私有云仍然需要以服务为最终交付的云计算平台，绝不仅仅是底层虚拟化和IaaS。在规划和建设私有云尤其是大型企业级或者行业私有云的时候，企业会更多的从应用和服务的角度规划私有云和IT需求，而不是仅仅从购买硬

4、件服务器、购买虚拟化开始。这种自上而下的规划和建设思路，需要以服务为驱动的具有“全云能力”产品的强大支撑。　　全云能力：以服务为驱动的全栈私有云　　企业在部署ERP、CRM、BI等传统应用、在部署大数据创新应用的时候，承载这些企业级应用的私有云平台要能呈现所有业务系统需要的资源，要能呈现上层企业级应用所需要的所有云服务能力接口。华云数据的CloudUltra™私有云平台呈现的正是这样的“全云能力”，即IaaS与PaaS的融合和统一，是网络、计算、存储和包括消息机制、数据库、服务门户、云资源运营、计费、深度资源访问控制在内的所有软件及云中间件资源的融合统一。提供功能的最大能力集合和微服务是

5、构成上述能力的核心。　　针对大型企业的特殊需求和行业私有云，CloudUltra™还能提供企业级的应用管理平台，实现对ERP、CRM等应用的云资源的管理和应用生命周期管理。将企业IT的重心从解决信息化支撑和保障，升级为帮助和促进企业的应用创新和业务转型，以私有云为核心的企业IT系统承担更多的业务角色，成为企业的“生产部门”。　　私有云建设：实践出真知　　自2016年初发布集计算、存储、网络、数据于一体的私有云解决方案CloudUltra™以来，华云数据又陆续推出了私有云对象存储服务解决方案StorUltra™，助力企业实现海量数据的低成本高效管理；同时推出了两款大数据解决方案——基于开源

6、大数据生态系统的大数据应用产品DataUltra™以及基于大数据生态系统的数据挖掘平台InsightUltra™，为用户提供大数据分析和挖掘服务。　　2016年，华云数据完成了多个私有云建设，郑军博士选择一些典型案例为媒体进行了解读。　　华云数据的私有云平台广泛应用于国家和地方税务系统。在上海税务局的私有云建设中，华云数据的CloudUltra™私有云平台涵盖了Openstack核心功能，支持KVM/Xen/ESXi等计算虚拟化技术，支持异构虚拟化的统一管理。OpenstackVIO在实现VMware系列平台管理的时候，扩展能力有限。华云数据的CloudUltra™实现了增强型的支持vS

7、phere、vCloud、vCenter在内的VMware系列的全部统一扩展管理功能。　　CloudUltra™将上海税务局现有的VMware集群、KVM集群纳入税务云平台进行资源的统一管理。通过物理资源的整合，实现对虚拟机资源的调整，最终实现统一平台下的权限管理、资源分配、运维监控、告警、统计报表等功能，解决了上海税务局VMware核心业务集群负载日趋饱和，集群扩容迫在眉睫的问题，保证了新业务的推进，实现了利旧与创新协调发展。