华为旗下HiKey970开放平台刚刚发布，人工智能来临.doc

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1、华为旗下HiKey970开放平台刚刚发布，人工智能来临　　在香港举行的Linaro开发者大会上，华为发布了旗下的人工智能开发平台“HiKey970”。据了解，这是华为的第三代开发板，具有更强的计算能力、更丰富的硬件接口，并且支持主流操作系统和人工智能栈（AIstack）。　　　　如果说去年9月，华为发布的麒麟970芯片，拉开了端侧智能的序幕，那么现在发布的HiKey华为旗下HiKey970开放平台刚刚发布，人工智能来临　　在香港举行的Linaro开发者大会上，华为发布了旗下的人工智能开发平台“HiKey970

2、”。据了解，这是华为的第三代开发板，具有更强的计算能力、更丰富的硬件接口，并且支持主流操作系统和人工智能栈（AIstack）。　　　　如果说去年9月，华为发布的麒麟970芯片，拉开了端侧智能的序幕，那么现在发布的HiKey华为旗下HiKey970开放平台刚刚发布，人工智能来临　　在香港举行的Linaro开发者大会上，华为发布了旗下的人工智能开发平台“HiKey970”。据了解，这是华为的第三代开发板，具有更强的计算能力、更丰富的硬件接口，并且支持主流操作系统和人工智能栈（AIstack）。　　　　如果说去年9

3、月，华为发布的麒麟970芯片，拉开了端侧智能的序幕，那么现在发布的HiKey970则是驱动端侧AI应用大爆发的抓手，具有十分重要的意义。为什么需要唤醒沉睡的端侧智能？　　要详细解读HiKey970之前，首先要说一下，什么是端侧智能，以及为什么需要端侧智能。　　我们都知道，人工智能的发展，有赖于三大要素：深度学习的算法、高质量的大数据和高性能的计算能力。然而，在现实中，人工智能的重心在云侧智能，即大家多在强调云计算的能力。很多公司，尤其是互联网公司眼里的人工智能，都是“从手机到云端，再从云端返回手机”的方式。　

4、　在云侧智能思维的主导下，云计算的作用被无限放大。互联网公司都宣称在云端有一个无所不能的大脑，其对各种终端汇聚上传来的数据进行挖掘、分析，然后智能地对各种终端的各种应用发号施令。有人甚至认为“未来互联网行业就是利用人工智能在云端处理大数据”。　　但是云侧智能，无法回避三个问题：第一，没有网络的时候怎么办？第二，如何解决数据实时性的问题？第三，如何有效保护用户的数据隐私？尤其是第三个问题，最近颇受大家关注。无论是美国的Facebook危机，还是国内的大数据杀熟，都让大家对用户的数据隐私保护越来越重视。在云侧智能

5、，用户的数据会被上传到云端，到底谁是这些数据的所有者，平台？还是用户自己？这些数据中，哪些能够使用，哪些不能够使用？如果这些问题不很好解决，人工智能也就无法可持续地健康发展。　　和云侧智能相对应的是端侧智能，即数据的运算发生在终端。端侧智能的好处在于，用户的手机本身成为其人工智能助手，用户可以对数据是否共享进行选择。具体来说，如果用户对自己数据隐私比较在乎，可以选择不将数据上传到云端，但是在端侧智能的支撑下，手机可以对用户自己的数据进行处理，同样可以带来人工智能的体验。这种方式下，用户既不会泄露自己的数据隐私

6、，又能享受到人工智能带来的智慧和便捷。所以，未来的AI应该是端侧智能与云侧智能的协同模式。　　以前，之所以端侧智能长期沉睡，是因为需要终端具有高速运算、低功耗的特性，以前使用CPU进行AI运算效率不高。直到去年下半年，这一情况才有了改变，华为推出的麒麟970芯片、苹果推出的A11仿生芯片，都是用专门的神经网络引擎来进行AI运算，从而促进端侧智能成为现实。以麒麟970为例，在性能上，其NPU是正常CPU的25倍，GPU的6.25倍，而且耗能更少。端侧智能的爆发，应用生态的繁荣才是关键　　麒麟970、A11等内置

7、专门AI运算单元的芯片推出，让端侧智能成为现实。但，这只是第一步，端侧智能要想大爆发，必须要有一个繁荣的应用生态。　　这是因为，单纯的AI运算是没有意义的，只有通过AI应用为人们带来真正的便捷和不一样的体验才有价值。举例来说，内置麒麟970的华为Mate10系列手机中，能显示AI价值的应用主要是拍照、翻译，因为有了AI，可以在拍照时自动识别场景，进行参数的配置和优化，让小白也能拍出专业摄影品质的照片。对于翻译，端侧的AI运算，让翻译无需在云侧进行，所以大大提升了翻译的速度。　　显然，这一切还远远不够。AI让手

8、机不再只是工具，而是变成用户的私人助理，通过对用户行为的大数据进行分析、挖掘，然后深度学习，人工智能手机可以感知和理解人类，主动为用户提供极具智慧的服务。这一切都需要应用的落地，但是应用不可能由芯片或手机厂商自己来做，需要无数的应用开发者加入进来，才能开发出各种丰富的AI应用。　　HiKey人工智能开放平台的推出，就是这个目的。具体来说，HiKey让开发者基于麒麟970芯片开发各种AI应用变得更加便