华为无线应用场景实验室总裁王宇峰专访详情介绍.doc

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1、华为无线应用场景实验室总裁王宇峰专访详情介绍　　2018年1月13日，在由国家卫生计生委医管中心、中国信息通信研究院指导，互联网医疗健康产业联盟、互联网医疗系统与应用国家工程实验室、中国IMT-2020（5G）推进组共同主办的“2018互联网医疗健康学术技术交流大会”上，华为无线应用场景实验室总裁王宇峰发表了题为“无线重塑医疗”的演讲，向与会者描述了5G时代的万物互联场景，以及无线医联网的未来。　　华为的愿景，是实现全世界的联接。华为WirelessXLabs，就是为了无线应用场景的探索而生的。　　华为WirelessX华为无线应用场景实验

2、室总裁王宇峰专访详情介绍　　2018年1月13日，在由国家卫生计生委医管中心、中国信息通信研究院指导，互联网医疗健康产业联盟、互联网医疗系统与应用国家工程实验室、中国IMT-2020（5G）推进组共同主办的“2018互联网医疗健康学术技术交流大会”上，华为无线应用场景实验室总裁王宇峰发表了题为“无线重塑医疗”的演讲，向与会者描述了5G时代的万物互联场景，以及无线医联网的未来。　　华为的愿景，是实现全世界的联接。华为WirelessXLabs，就是为了无线应用场景的探索而生的。　　华为WirelessXLabs成立于2016年东京宽带论坛，通

3、过和产业伙伴进行合作，探索新的无线通信技术，开发创新应用，提前为5G构建生态。最后通过华为的无线通信技术，去实现各个垂直领域的深度融合，实现跨领域的创新。从人与人联接到万物联接　　全世界互联，这是一件相当复杂的事情。　　但5G时代的到来，至少使得这个愿景的实现拥有了技术基础，也是物物互联的平台。第一代通信技术，实现了语音的互通。第二代通讯技术，解决了移动领域的数字化转型，实现了语音和短信的移动需求。第三代通讯技术第一次引入了移动数据连接，满足了人们的多媒体移动信息需求。第四代通讯技术在3G的基础上进行了增强，实现了高清语音，更大的带宽等等。

4、而在5G时代，将迎来巨大的突变，更多的产业会实现数字化转型。　　5G时代会催生更多行业的数字化转型　　王宇峰认为，通信技术将从联接人与人，走向联接万千行业。以人工智能为例，AlphaGo下围棋非常厉害，但是并不能人人都用它来下围棋，它的体积和电力消耗限制了它的移动应用。但是如果拥有通信技术的支持后，AlphaGo的能力就可以无线传输到移动设备上，能力就能得到扩展。在医疗行业也是如此，通过无线技术的支持，人工智能的决策能力就可以远程扩展到医生、医院。　　现代科技的快速发展出现了几个关键要素，比如人工智能、云计算、传感器、机器人等等，而无线通信

5、技术也是其中之一。前面的几种技术，都需要通信联接才能发挥最大的作用，5G技术就是让各行各业能够稳定发挥的基础和平台。XLabs筛选出了5G时代十大应用场景，包含云VR/AR、车联网、智能制造、智慧能源、无线医疗联网、无线家庭娱乐、联网无人机、社交网络、个人AI辅助和智慧城市，华为XLabs将会针对这些领域进行技术开发的同时，寻找行业伙伴组建生态圈，建立无线应用标准。而且，未来这种跨界合作和跨界创新也将成为常态。　　　　5G网络所拥有的高带宽、低时延、广覆盖，是全行业数字化转型的移动互联基础无线医疗的应用场景　　具体到医疗行业，有三大类的无线

6、医疗应用场景：　　　　第一类是基于医疗设备数据无线采集的医疗监测与护理类应用，如无线监护、无线输液、移动护理和患者实时位置采集与监测等。　　第二类是基于视频与图像交互的医疗诊断与指导类应用，如实时调阅患者影像诊断信息的移动查房、采用医疗服务机器人的远程查房、远程实时会诊、应急救援指导、无线手术示教和无线专科诊断等。　　第三类是基于视频与力反馈的远程操控类应用，如远程机器人超声检查、远程机器人内窥镜检查和远程机器人手术。　　这三类无线应用场景对网络的带宽、时延和可靠性要求各有不同。第一类应用对数据的带宽和延时要求最低，第三类应用则对无线通信提

7、出了很高的要求，而5G通信技术则可以满足这类医疗的无线应用。我们人的反应时间一般是在10ms到几十毫秒之间，5G技术已经把医生远程手术的延时缩短到几乎是在眼前的感觉，这无疑对未来医疗的使用空间和使用场景带来了颠覆性的变化。　　无线医疗的新应用可以打破时空限制，提高医疗的效率。华为XLabs现在正在和德国慕尼黑工大附院合作远程无线内窥镜的项目，通过机械臂无线控制的方式，稳定实现内窥镜手术。同时，华为XLabs与华大智造开展无线远程B超机器人项目，医生在远端遥控操作机械手，就可以得到B超图像进行分析。这些都是无线通信技术对医疗场景的颠覆和改造。

8、无线医联网对医院的价值　　无线医联网推进医疗业务信息化，促进医疗资源共享，提升医疗工作效率和诊断水平。在目前的医院管理中，有几件事一直难以解决。护士找不到医生，医生找不到病人，病