我为分行建言献策.doc

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1、值此分行开业一周年之际，自己作为一名****分行的一名员工，沐浴发展阳光，伴随着分行的成长。回眸之时，虽说是短短的一瞬，但一年之中自己所负责的科技应用系统筹建、验收、维护工作，却彷如昨日一样历历镌刻在自己的脑海上，作为一名员工，自己更希望在分行未来不断发展、壮大的过程中，与分行同呼吸、共命运，实现自己更高的人生价值。下面根据自己的所思所想和职业生涯的工作经验，和所有员工一同“众筹、众志、众创”，为分行的发展贡献自己的绵薄之力。一、公司业务发展与“大数据”关系。目前，分行公司业务发展较开业初创期，已经具备一定规模，但近几期“分行每周简讯”显示：分行对公负债规模已

2、显现平滑增长疲态，在一定的规模时点值上增幅不大。大数据：是值数据的海量存贮（如：银行的数据、离散制造业的数据、政府平台数据、环境数据等），并且通过现代的技术手段对数据交换、抽样、建模的处理过程，以及后续数据分析、数据可视化的一些列过程与子过程。在美国有句脍炙人口的名言：我们都信靠上帝，除了上帝我们必须根据数据说话。下文中所称的“大数据”是指我行系统内数据和系统外两种，无论体量和技术、工具只能成为引号版本的“大数据”。系统内数据是指：我行通过业务交易系统记录的自动生成的或人工对关键业务进行手工统计的数据台账数据；系统外数据是指：地方银行监管平台或人民银行口径发布

3、的地区内金融机构的“宏观”数据报表。上述数据，在体现形式上都是以裸数据的样本方式展现，并未连续一定周期进行统计分析。如若对上述2种数据进行提取、抽样、分析，可以通过趋势来预测、预判、指导业务发展走势。例如：1、马云的阿里巴巴成功在美上市，且业务不俗，常人看来是他成功商业模型与未来的互联网金融的对接。其实本质上，经过10年的数据沉淀和技术储备，目前的阿里巴巴已经形成了强大“数据帝国”，如：对经过平台线上交易的记录进行跟踪、分析，可以形成类似银行业的风险评级体系，可预测：未来可能会开办类似人行征信系统的民办机构（收费），已经运作的小微蚂蚁在线金融等。上述的事实足以

4、论证数据分析对业务的发展的举足轻重的作用。目前，我们还尚未具备构建大数据架构和运行的可行性。下面我们所提及的“大数据”是指：我行系统内和地区性的数据。（一）、系统的内数据对分行公司业务部门规模分析。经过一年的运行，我行相关业务部门已经积累了相关的的业务数据量。如：我们可以对现有的公司负债业务和资产业务进行有效分析，以分解到营销部门和营销人员的形式，通过数理分析，找出内在的关系和原因。如：通过周期性采集我行以部门为单位的负债、资产类数据，换算成比，再按全行的比例平均数，统计分析单部门或单员工的贡献度和差距所在。如：图1部门员工负债资产负债占比资产…….一部A员工

5、　　　　B员工　　　　C员工　　　　二部A员工　　　　B员工　　　　C员工　　　　三部A员工　　　　B员工　　　　C员工　　　　四部A员工　　　　B员工　　　　C员工　　　　　合计：全行总负债全行总资产全行负债占比资产　图1（二）、系统的内数据对分行公司客户分析。因工作原因，自己尚未知晓我行CRM（客户分析的系统的功能），但对我行现有公司客户进行收集、分类、分析，重点分析我行负债客户的类型、质量、有效、无效户等。用以确定部门的业务类型和营销方向。如：图2部门客户分类数量有效动户数量有效动户占比负债规模占比部门总负债…….一部大　　　　　　中　　　　　　小　　　

6、　　　二部大　　　　　　中　　　　　　小　　　　　　三部大　　　　　　中　　　　　　小　　　　　　四部大　　　　　　中　　　　　　小　　　　　　　总数：　　　　　　图：2上述数据，还可以以部门为单位继续进行分解到人，分析每个人的业务能力类型，找出能力方向。（三）、系统的内数据对分行公司业务受理情况分析。根据分行1个自然年内上报的授信类项目的数量、以及落地的授信类、类授信类项目的数量，以营销部门为单位，统计分析每落地一个项目自贷前、贷中、落地的小周期时钟（分行权限受理时间半径、总行权限受理时间半径），结合到部门员工可以预估下一年度项目的发展情况，结合图1的每员工

7、的负债占比，即可推算每员工或每部门的负债的存量或增量变化，可以多维度进行加权统计。借以制定分行下一年度发展规划和费用统筹。如：图3.部门员工已报项目数落地项目数成功占比分行审批时间总行审批时间每落地项目用时预计年有效项目数一部A员工　　　　　　　B员工　　　　　　　C员工　　　　　　　二部A员工　　　　　　　B员工　　　　　　　C员工　　　　　　　三部A员工　　　　　　　B员工　　　　　　　C员工　　　　　　　四部A员工　　　　　　　B员工　　　　　　　C员工　　　　　　　　合计：　　　　　　　（四）、系统外数据对分行公司业务的影响力分析。每月人行会定期对在*

8、商业银行公布，人行口径金融统计数据（电