公共安全SVAC国家标准如何解决安防监控三大痛点?.doc

公共安全SVAC国家标准如何解决安防监控三大痛点?.doc

ID:27853542

大小:5.13 MB

页数:10页

时间:2018-12-06

公共安全SVAC国家标准如何解决安防监控三大痛点?.doc_第1页
公共安全SVAC国家标准如何解决安防监控三大痛点?.doc_第2页
公共安全SVAC国家标准如何解决安防监控三大痛点?.doc_第3页
公共安全SVAC国家标准如何解决安防监控三大痛点?.doc_第4页
公共安全SVAC国家标准如何解决安防监控三大痛点?.doc_第5页
资源描述:

《公共安全SVAC国家标准如何解决安防监控三大痛点?.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、公共安全SVAC国家标准如何解决安防监控三大痛点?  当前,安防监控广泛采用国际标准化组织(ISO)和国际电信联盟(ITU)联合制定的H.264/H.265视频编解码标准作为数字视频压缩格式,采用该标准作为数字视频压缩格式存在:  视频难以结构化;  视频容易被侵入窃取伪造;  视频数据和业务数据脱节无法关联检索等问题。  严重制约着安防监控行业的发展,潜在威胁着国家和社会的视频信息安全。  没有自主的芯片,就没有网络的安全  没有自主的标准,就没有可控的应用  2017年3月,公共安全SVAC国家标准2.0

2、版《公共安全视频监控数字视音频编解码技术要求》(标准号为GB/T25724-2017)由国标委发布实施。  公共安全SVAC国家标准如何解决安防监控三大痛点?  当前,安防监控广泛采用国际标准化组织(ISO)和国际电信联盟(ITU)联合制定的H.264/H.265视频编解码标准作为数字视频压缩格式,采用该标准作为数字视频压缩格式存在:  视频难以结构化;  视频容易被侵入窃取伪造;  视频数据和业务数据脱节无法关联检索等问题。  严重制约着安防监控行业的发展,潜在威胁着国家和社会的视频信息安全。  没有自主的

3、芯片,就没有网络的安全  没有自主的标准,就没有可控的应用  2017年3月,公共安全SVAC国家标准2.0版《公共安全视频监控数字视音频编解码技术要求》(标准号为GB/T25724-2017)由国标委发布实施。    公共安全SVAC国家标准2.0版  公共安全SVAC国家标准是安防监控系统的基础标准,以“忠实于场景的高保真视音频编解码”为核心思想,针对安防监控实际需求,解决目前安防监控系统中视音频编解码标准不统一和在安防监控领域采用广电标准而无法满足安防监控特殊需求的问题。  公共安全SVAC国家标准如何

4、解决安防监控三大痛点?  1  公共安全SVAC国家标准支持前端人工智能分析结构化描述和编码,解决视频难以结构化导致应用难、代价大的痛点  在2011年轰动全国的周克华案侦查过程中,南京市公安局组织近百名民警反复回看、甄别将近3500T的视频资料,昼夜轮班,看累了就滴眼药水。用了一个多月时间才发现了嫌疑人的无伪装身影。    周克华犯案视频图  这个过程充分暴露出采用H.264非结构化存储视频数据的问题:数据本身只能看,不能检索。  近几年各地为了解决视频结构化问题,纷纷提出上马视频云平台,试图在服务器对城市

5、存储的海量视频数据进行结构化处理。由于视频结构化处理需要高性能图形图像计算能力,要处理城市级数十万路视频的视频结构化是个天文数字。    采用H.264/H.265的摄像机采取外挂人工智能模块进行图像智能分析,分析结果和视频流分别传送到服务器,之间无法实现融合关联。  而公共安全SVAC国家标准  支持SVAC监控专用信息,即以数据包方式在SVAC视频流中插入各类信息/数据,并与视频数据建立关联。SVAC提供SDK支持前端人工智能分析结果和图像通过SVAC监控专用信息插入到视频中一同编码,无需单独传输,前端支

6、持近百种智能分析描述,实现对视频的结构化描述。在后台无需对视频进行解码,可以直接提取为信息提取和视频应用提供了便利,也不会对SVAC视频流的传输、存储和解码产生影响。    同时,下级视频监控平台也可以将上述包含智能分析结果的SVAC视频流发送给上级平台(例如市级监控平台),由市级监控平台提取信息并进行处理。该过程中,上下级平台间只需要通过GB/T28181协议进行互联,不需要额外的智能分析信息传递接口和协议,解决了平安城市、雪亮工程等多层次、大规模复杂互联架构下智能分析应用联网问题。而且,智能分析结果内置在

7、SVAC视频流中,即使跨平台应用,同一段录像的分析结果也不会丢失,可以被反复使用,减少重复分析的计算资源浪费,实现视频数据有效利用。  目前主流的SVACSoC芯片内部嵌入了嵌入式神经网络处理器(NPU),可以每秒可处理≥15fps@1080p视频;支持GoogleNet、VGG、SSD、ResNet、YOLO等主流深度学习网络部署;可以动态部署人脸检测和识别,车辆检测和识别,视频结构化等深度学习网络算法;支持摄像机可根据应用定义算法,并且算法可不断学习更新,使得越来越智能。    中星微神经网络处理器  2

8、  SVAC国家标准支持GB35114视频联网信息安全最高等级,解决视频被侵入窃取、伪造等安全问题痛点  2018年初《财经》杂志刊登“失控的摄像头”一文披露了视频监控信息安全问题,又引起全社会的忧虑。文中提到:“智能摄像头,是最受黑客青睐的物联网类设备种类之一”,摄像头的入侵、劫持和非法信息销售已经形成产业链,其影响不仅限于隐私泄露,正在向刑事案件(利用监控设备的高智商犯罪)、乃至国防安全信息、金

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。