刷脸时代即将来临 人脸识别体现智能终端应用.doc

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1、刷脸时代即将来临人脸识别体现智能终端应用　　人脸识别正是终端智能中一项火热的应用。人脸识别不只是一项热门科技，亦将改变人类生活模式。从iPhoneX以FaceID做为手机解锁，近日英特尔（Intel）也携手鸿海与亚太电信，发表结合5G技术解决方案的人脸识别应用；而台湾新创团队亦透过人脸识别应用将CES2018展上大放光芒。近日英特尔携手鸿海与亚太电信，三强联手首度以人脸识别应用服务发表，包括将人脸识别与门禁系统进行集成，可简化如换证、登记的流程，降低身分认证的繁琐，只要透过网络系统或App即可完成访客注册。　　　　在B2C方面，于智能零售的应用中则可进一步结合支付系统

2、，仅需利用短短0.03秒的时间「刷脸」，便能快速完成扣款，不但省去取出支付工具的麻烦，更免去卡号、个资外泄及盗刷的风险，甚至「靠脸吃饭」走进无人商店购物。若将人脸识别系统应用在百货商场，业者可藉此获取消费者历史消费行为资料，并迅速提供给楼层店家，而店家就可根据消费者的偏好透过电子看板提供适当商品给消费者。举例来说，服饰店可透过虚拟穿衣镜下载虚拟服饰提供客户试穿，同时，各店家亦可透过人脸识别记录消费者特征，依照年龄、性别与身分（VIP）等，于电子看板中播放适当的商品广告，促成销售机会。　　人脸识别的应用有无限想象空间，也因为人脸识别所带来的商机庞大，如何提升人脸识别的服

3、务质量将成业者竞争关键。由英特尔开发的多接取边缘运算（MulTI-accessEdgeCompuTIng；MEC）5G技术解决方案，可加速各项应用在人脸识别上的反应效率。藉由将捕捉到的影像传送至本地MEC平台上的脸部辨识引擎，藉由低时延、高速率计算与判断，实时显示运算结果，达到高质量的顾客体验。　　由于未来各种物联网应用动辄资料庞大，包含终端与云端服务将面临前所未有的大数据传输，若能在网络终端处理特定应用，将可有效降低延迟，因此，边缘运算的概念在近年越来越受到重视。　　MEC技术可在无线接取网络（WAN）内，近距离提供IT及云端运算能力，因此可藉机缩短终端所需的反应时

4、间，透过MEC结合5G技术，业者可将人脸识别应用拉到终端快速进行运算，以提升辨识效率。由终端运算带来的「终端智能」，被视为可在短期内与IoT结合、进行商业化并快速成长的发展应用之一，因而也有越来越多人工智能应用正开始往终端运算发展。台湾新创团队「DeepForce」便是近期在终端智能领域窜起的黑马。　　DeepForce致力开发终端深度学习平台，设计出适合在终端装置运行的算法并藉此开发出软件解决方案，让人工智能不再局限于云端应用，而赋予分散式终端智能做出特定应用判断的能力，且同时具有实时性、隐私性、节省带宽与资料储存空间等优势。且DeepForce基于软件解决方案，未

5、来在各大厂平台及硬件的选择上有具有相当高的自由性。　　现阶段，DeepForce也以人脸识别应用做为终端智能的体现，推出包括刷脸支付、手机辨识、驾驶疲劳侦测等，未来将加入医疗与长照应用。着眼于终端智能的庞大商机，DeepForce创办人陈忠伟表示，DeepForce的深度学习算法将进一步帮助企业以更低成本应用到多元装置的辨识上，包含人脸、语音、影像等，准确率可高达99%。DeepForce挟带其高技术含量的软件解决方案，不仅获得国际手机大厂订单，更将成为台湾国家新创代表队一员参加CES2018，将台湾的AI创新技术带到国际舞台。