关于机器学习面试的经典题目（面试经验和建议）.doc

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1、关于机器学习面试的经典题目（面试经验和建议）　　今年年初以来，作者一直在印度找数据科学、机器学习以及深度学习领域的工作。在找工作的这三十四天里，他面试了8到10家公司，其中也包括初创公司、基于服务的公司以及基于产品的公司。作者希望他的面试经验能够为求职者提供一些有用的信息，因而撰写了此文。希望你读后能够有所收获！　　首先自我介绍一下：　　我在机器学习（语音分析、文本分析和图像分析领域应用）领域有4年以上的从业经验。总的来说，我认为这个领域的大多数工作职位主要包括文本分析（自然语言处理）和图像分析（计算机视觉）。很少有公司招

2、聘语音或音频分析的人才。我现在的目标是应聘一个中高级职位，可以带领一个深度学习或机器学习团队做一些有趣的项目。　　下面是我在应聘过程中被问到的问题，希望能够对你有所帮助。　　关于机器学习面试的经典题目（面试经验和建议）　　今年年初以来，作者一直在印度找数据科学、机器学习以及深度学习领域的工作。在找工作的这三十四天里，他面试了8到10家公司，其中也包括初创公司、基于服务的公司以及基于产品的公司。作者希望他的面试经验能够为求职者提供一些有用的信息，因而撰写了此文。希望你读后能够有所收获！　　首先自我介绍一下：　　我在机器学习（

3、语音分析、文本分析和图像分析领域应用）领域有4年以上的从业经验。总的来说，我认为这个领域的大多数工作职位主要包括文本分析（自然语言处理）和图像分析（计算机视觉）。很少有公司招聘语音或音频分析的人才。我现在的目标是应聘一个中高级职位，可以带领一个深度学习或机器学习团队做一些有趣的项目。　　下面是我在应聘过程中被问到的问题，希望能够对你有所帮助。　　关于机器学习面试的经典题目（面试经验和建议）　　今年年初以来，作者一直在印度找数据科学、机器学习以及深度学习领域的工作。在找工作的这三十四天里，他面试了8到10家公司，其中也包括初

4、创公司、基于服务的公司以及基于产品的公司。作者希望他的面试经验能够为求职者提供一些有用的信息，因而撰写了此文。希望你读后能够有所收获！　　首先自我介绍一下：　　我在机器学习（语音分析、文本分析和图像分析领域应用）领域有4年以上的从业经验。总的来说，我认为这个领域的大多数工作职位主要包括文本分析（自然语言处理）和图像分析（计算机视觉）。很少有公司招聘语音或音频分析的人才。我现在的目标是应聘一个中高级职位，可以带领一个深度学习或机器学习团队做一些有趣的项目。　　下面是我在应聘过程中被问到的问题，希望能够对你有所帮助。　　公司一

5、：基于全球性服务的某公司（面试时长：20-25min）　　你在简历中提到曾经构建过一个文档挖掘系统，你都做了哪些工作？能否在主题建模（topicmodeling）中使用LDA技术实现文档聚类？　　假设你有数百兆字节的数据文件，这其中包括PDF文件、文本文件、图像、扫描的PDF文件等等，请你给出一个分类方案。　　你如何阅读扫描版pdf文件或图像格式的书面文件的内容？　　朴素贝叶斯为什么被称为“朴素”？　　请详细介绍一下朴素贝叶斯分类器。　　什么是深度学习？深度学习和机器学习的区别是什么？　　体验：除此之外面试官还问了一些问题

6、，但是都把我问懵了，我完全不知道他想听到什么答案。我一直都想深入的聊一些技术层面的问题，比如训练一个tesseract（一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR引擎）或语言模型，但是他似乎并不感兴趣。或许他只是想听到一些已经实现的成果或者是一个好的解释，又或者是一些更好的方案。我感觉他们面试一个新手和面试一个有经验的专业人员之间并没有什么区别。公司二：基于全球性服务的某公司（面试时长：40-45min）　　在无监督学习中，如何进行文件聚类？　　如何找到与某些查询语句/搜索相关的文件？　　解释下TF-IDF技术。　

7、　根据我的经验来看，TF-IDF技术在文件分类或聚类上效果并不好，你将如何改进？　　什么是长短期记忆神经网络（LSTM）？解释下其工作原理。　　什么是word2vec模型？　　解释下python中的可变对象和不可变对象。　　你在python中使用过什么数据结构？　　体验：整个面试过程都是围绕着文本相似度提问的，我都顺利通过了。但是这次仍旧没有更深层次的技术探讨。或许是公司在文本分析领域有几个小项目，最终我拿到了公司的offer。公司三：基于全球性产品和服务的某公司（面试时长：40min）　　如何使用不平衡数据集（unbal

8、anceddataset）处理多类别的分类问题？　　你如何从一个文本语句中进行语言识别？　　如何表示中文或日文中的象形字符？　　如何设计一个聊天机器人？（我没什么想法，但我尝试用基于TF-IDF相似性的意图和反馈来回答这个问题。）　　能否使用循环神经网络设计一个聊天机器人来对输入的问题进行意图和回答响应