再看CES展会：VR-AR风头正盛 可穿戴热衷运动品牌.doc

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1、再看CES展会：VR/AR风头正盛可穿戴热衷运动品牌　　智能硬件是智能手机之后的科技概念。顾名思义，通过软硬件结合，让传统设备具备了联网的能力。最初智能硬件的指向性比较强，单一的穿戴设备基本上等同于智能硬件。然而现在各个智能硬件产品之间的界限开始急剧缩小。　　举个例子，比如今年雷蛇发布了一款ProjectAriana智能投影，如果单纯说投影，那么一定属于传统家电的范畴，但如果加上智能标签，那它也算是一款复合型硬件。功能上，它可以模仿人眼观察的方式，带给你沉浸式的体验。　　还有一些好玩的产品在CES上出现，例如带墨水屏幕的背包、集成骨传导耳机功能的头盔、戴在手腕上的

2、低音炮、内置风扇的口罩等等。这些智能硬件被赋予更多的功能集合在一起，无论是实用性还是可玩性都大大提升。　　一个产品，逐渐被加入多种智能标签，这就是智能硬件的现状之一。如今仅仅按照传统的分类方法来看待智能硬件并不客观，或许今年会有更细致的产品定义出来。VR/AR又来抢风头了　　CES2017开展之前，主办方就曾预计，今年参展的VR厂商比去年增加了50%，一共有超过90家VR厂商将亮相展会，为此今年场地内还单独开设了VR、AR专区。　　新品方面，开展前两天，联想推出了更轻便的WindowsHolographic平台虚拟现实头盔。另外华硕也发布了全球首款8GB内存Zen

3、FoneAR手机。　　其实从去年开始，VR就成为了展会的主角，不少人会觉得使用VR是一件很酷的事。初期依靠游戏切入，让用户感受到更沉浸式的娱乐体验，现在VR能做的事情也越来越多了，比如涉及教育、科学探索等领域，而VR与AR的结合更是行业发展的新高度。　　越来越多的事实在证明一件事：VR、AR已经逐步取代穿戴设备成为了智能硬件最重要的标志。CES之后这一年，我们或许会看到VR产品在出货量上继续提升，虽然短期内可能仍然难以超越穿戴设备，但在商业价值上具备更大的潜力。穿戴设备今年换了玩儿法　　经历了2015年的爆发以及2016年的沉闷，红极一时的穿戴设备依旧被人们所遗忘

4、。　　之前穿戴设备就像是今天的无人驾驶、VR、人工智能一样还是一个新鲜的概念，但现在人们已经了解了穿戴设备。其最大的核心问题是，依旧没能找到用户真正需要的痛点。另一方面，千篇一律的外观也开始让用户审美疲劳。　　今年CES上，又有一些全新的AndroidWear智能手表亮相，这些产品的运动健康指向性更强，其不同在于更多是传统运动品牌与科技品牌的融合，比如NewBalance联合英特尔、谷歌推出自家的AndroidWear智能手表，主要是针对跑步爱好者设计，可以准确识别用户位置和心率，具备不错的防水性。　　与此同时，三星今年也宣布和运动品牌安德玛建立合作，让自家的三星

5、GearS2、S3智能手表内置安德玛健身APP，增强用户使用穿戴设备实时查看个人健身目标的体验。　　此外，一些专门热衷于做智能手表的厂商也尝试让手表功能更专业。比如佳明更新产品线Fenix5系列，提供大量运动模式记录、GPS功能以及更强的防水特性。　　或许是厂商意识到了穿戴设备设计上的短板，我们发现智能硬件产品的形态越来越丰富，比如智能硬件厂商ODG发布的VR眼镜看起来和时尚墨镜没什么两样。智能手环的形态也逐渐从手腕过度到了手指上面，像MoTIv公司推出的智能戒指，体积小了很多，但功能上和一般的智能手环一样，也可以实现步数测量、心率监测等等。当智能硬件遇上人工智能

6、　　近几年，人工智能开始出现在我们身边，只不过今年它离我们更近了。　　人工智能主要体现在机器学习、自然语言理解和分析层面，从而实现一种个性化、更加精准的响应。让人工智能通过软件算法像人一样具备思考、预判、解决问题的能力是人工智能发展的伟大愿景。　　我们看到，本届CES英伟达就展示了自己最新的人工智能研发成果ProAI系统，该系统可以应用在自动驾驶领域，实现更精准的驾驶定位。　　CES上还有一个低调的主角亚马逊Alexa，它作为亚马逊人工智能语音助手，已经有很多智能硬件厂商和亚马逊合作，推出内置Alexa的智能设备。包括联想的SmartAssistant、LG智能冰

7、箱和Hub家庭机器人、福特汽车的SYNC3系统等。除了上述产品，Alexa还内置在智能电灯、智能收音机、吸尘器、遥控器、录像机甚至烟雾探测器当中，噢对，还有正式登陆美国市场的华为Mate9智能手机。　　有人说，今年亚马逊Alexa有点主宰比赛的意思。想想也的确是这样。　　亚马逊Alexa只是智能AI的缩影。可以预测的是，2017年将会是智能硬件与人工智能AI结合得更为紧密的一年，让智能硬件“会说话”将是一件很酷的事情。机器人的形态更加清晰　　最后谈谈智能硬件的另一个形态——机器人。此前机器人更多的是作为营销手段或者演示某项技术的道具而存在，很多科技公司起初并没有搞

8、清楚机器人