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时间:2018-12-06
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1、做AI芯片需要要掌握的技能做AI芯片需要要掌握的技能 有哪些公司在做AI芯片? 正在做AI芯片的公司可以分为几类:初创公司,传统芯片公司,应用设备公司以及软件算法公司。 AI芯片初创公司是第一批冒险家,发现了新大陆上的金矿。例如地平线、寒武纪、启英泰伦等,就是直接以AI芯片为目标的。最初以FPGA为产品形态的深鉴,今年也开始向芯片进军了。这部分,也有正在国内开分部的国外初创公司,例如Kneron。 传统芯片公司是殖民者,听说AI芯片这片土地不但比较肥沃而且富含金矿,于是带着自家的人和枪就冲过来了。国内典型的有华为、杭州国芯、比特大陆等。这类公司也包括一些传统的IP提
2、供方。 应用设备公司和软件算法公司本来是殖民者的合作方,在金矿的诱惑下,也开始招兵买马,开着水陆两栖登陆舰就来抢滩了。典型的如,海康、云知声、云飞励天、依图科技、科大讯飞等等,以及传说中的百度。这些公司中,有的虽然没公开宣布做芯片,但是已经悄悄在招聘了;有的虽然宣布要走芯片路线,但是还不见招聘信息。如果去这些公司有所不便,你可以根据你想去的城市,找找有没有号称要做AI的公司,或者公司分部,然后再去主页看看招聘页面,找找你适合的职位。 AI芯片是怎样的?有什么特别? 如果你有进入AI行业做芯片的想法,那至少要简单思考一下这个问题了。目前所谓AI芯片的产品状态,可能和
3、你想象中高大上的东西有很大差别(可以参考我以前写的并在知乎上不断更新的一篇《地平线谭洪贺:零基础看懂全球AI芯片--详解“xPU”》,做一个大致了解)。 广义上讲,能运行AI算法的,似乎都可以叫AI芯片。这种AI芯片和其他soc芯片也没什么区别。其实,目前任何有编程能力的cpu芯片都可以执行AI算法,只是效率不同的问题。即使一颗386,也可以跑个CNN算法,做个语音识别任务,只是可能几个月以后才有结果。这样的芯片我们一般不好意思称之为AI芯片。 但也有面子大的,有的公司号称推出的智能芯片,其实只是把收集的语音数据通过网络传到了云端,然后从云端拿回结果而已。与之形成对比的
4、是,有些公司并没有将自己的芯片宣传为AI芯片,比如movidius和mobileye(可能是因为当时开发产品的时候AI概念还不火,没法拿来做PR)。这两家的芯片都是做计算机视觉处理的,都集成了多个向量处理器,由于可以运行基于CNN的视觉处理算法来实现一些智能的功能,所以我们也不自觉地将其称为AI芯片了。 狭义上讲,我们可以定义AI芯片为“专门针对AI算法做了特殊加速设计的芯片”。这种芯片的核心就是神经网络加速器,或者叫深度学习加速器。但是,作为IC工程师,大家都知道,仅有一个加速器是没法使用的,所以,除特殊情况外,AI芯片都是包含了特定NN或DL加速器的SOC。例如,
5、华为大打AI概念的手机AP麒麟970中,集成的是寒武纪的专为DL打造的处理器IP;苹果用于iphone-X的A11,集成了其自己研发的AppleNeuralEngine。其他的,深鉴的DPU在处理NN计算时使用了独特的压缩技术,比特大陆的“智子”更像是一个GPU。 可以看到的趋势是,集成NN加速器的狭义AI芯片会成为主流。Movidius最新的MyraidX芯片,Mobileye最新的EyeQ5芯片,都在原来的基础上增加了特定的NN加速器。地平线即将发布的第一款芯片,也是针对视觉处理任务的,完全使用自己的NN加速器,没有内置其他的向量处理器。 当你看到某个公司发布了AI
6、芯片,或者公布了AI产品的时候,你需要擦亮眼睛,认清这个新的瓶子里到底装的是旧酒还是新酒。下图,分别是两家公布的NPU结构,大家可以自己分辨一下。当然,如果你不是IC工程师,你在这方面的定义可以更广义一些,比如关注到AI产品的层面。 行动篇 重新看待面试 引用专业人士的话,面试只有三个问题: Canyoudothejob?(实力) Willyoulovethejob?(意愿) Canwetolerateworkingwithyou?(个性) 对于应聘者,面试的过程,就是要说明实力、表达意愿、展现个性的过程。而对于我们面试方,面试的过程,就是在通过各种问题来
7、考察你的实力、确认你的意愿、了解你的个性的过程。展开来说的话,面试是个很大的话题,这里只能简单说说,并针对几个有代表性的问题做些回答。 用项目经历说明你的实力 如果你能在简历中突出地展示出你的实力,尤其是对公司的产品有用的实力,这是一个好的开始。不过更重要的是,在面试过程中体现出来。 举例来说,如果你要去一家做AI芯片的公司应聘,必然要先了解一下公司产品的大概情况。然后,你可以在面试中突出你与之相关的实力和项目经验。例如,你做过图像信号处理(ISP),这对做视觉处理器的公司是有用的经验。 同时你会发现,VP
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