信息化和工业化深度融合 推动制造强国和网络强国建设.doc

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1、信息化和工业化深度融合推动制造强国和网络强国建设信息化和工业化深度融合推动制造强国和网络强国建设信息化和工业化深度融合推动制造强国和网络强国建设信息化和工业化深度融合推动制造强国和网络强国建设信息化和工业化深度融合推动制造强国和网络强国建设　　习近平总书记在党的十九大、全国网络安全和信息化工作会议等多个场合反复强调要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，既从侧面凸显了信息化在培育新动能促进新发展中的重要作用，也彰显了党中央贯彻新发展理念、建设现代化经济体系的坚定决心。在新一轮科技革命和产业变

2、革同我国转变发展方式形成历史性交汇的背景下，如何理解软件定义、数据驱动、平台支撑、服务增值、智能主导的融合发展新特征，如何继续做好信息化和工业化深度融合这篇大文章?中国电子报推出“深化融合发展，推动制造强国和网络强国建设”专栏，邀请行业主管部门、研究咨询机构、业界专家撰文，阐述新时代两化融合的新内涵和新特征，为创新推进两化融合、促进制造业高质量发展营造良好氛围。　　　　当前，互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术蓬勃发展，正成为带动技术流、资金流、人才流、物资流的关键载体，成为促进资源配置优化的重要

3、支撑，标志着信息化发展进入新阶段。习近平总书记指出，要“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。这是制造资源配置效率优化、制造业全要素生产率提高的迫切需求，也是新的技术条件下制造业生产全流程、全产业链、产品全生命周期的数据可获取、可分析、可执行的必然趋势。在中国制造业升级的关键时期，应把握住稍瞬即逝的时间窗口，趁势而上，抓住工业大数据创新发展这个“牛鼻子”，持续推进大数据等信息技术与制造业融合发展，加快制造业供给侧结构性改革，努力实现由制造大国向制造强国

4、的历史性转变。　　一、深化对大数据和实体经济融合的认识　　(一)大数据正处于融合发展和变革创新的重要关口　　大数据与传统生产要素劳动力、土地、资本一道，正深度参与生产活动，正成为一项重要的战略性资产。一是数据量激增，互联网、移动互联网、物联网三大生态顺次发展，使得全球数据总量爆发性增长，到2020年，数据总量将达到44ZB(万亿GB)，其中工业大数据增速将是其它大数据领域的两倍。二是软件、网络、装备等各领域间技术跨界融合成为趋势，依托数据的整合作用，推动产品与服务、硬件与软件、应用与平台趋向交融。三是

5、全球产业格局面临重塑，传统大数据企业、ICT企业、自动化企业、制造企业正在成为工业大数据这一新兴领域的领导力量，以融合性技术创新和新兴产业生态体系为标志的产业新格局正在形成中。　　(二)大数据正成为推进实体经济变革的关键战略资源和重要推动力　　制造业是实体经济的主体，正成为大数据融合的主战场。一是推动企业研发设计、生产制造、供应链管理、产品服务、企业组织和产业链合作的智能化变革，并实现物理世界和数字空间的相互映射和高效协同，重塑企业制造与业务流程。二是通过制造业全要素、全产业链、全价值链、全生命周期的

6、数据整合汇聚与分析建模，助力产品、服务和商业模式创新。三是构筑信息互通、资源共享、能力协同、开放合作的制造业新体系，促进行业跨界融合，促进形成开放共赢的“互联网+先进制造业”生态圈，极大地扩展了制造业的创新与发展空间。　　(三)发达国家和领先企业积极应对大数据带来的深刻变革　　当前，“得数据者得天下”已经成为全球普遍共识，世界各国及领先企业均将大数据作为未来抢占产业竞争制高点的关键。一方面积极实施大数据引领战略，如美国从2009年开始陆续推出数据开放、技术创新、协作发展系列战略与规划,目前已在先进制造

7、、智能机器人、可穿戴设备、无人驾驶汽车、新材料及新型电子器件等多个领域实现了与大数据紧密融合，形成了明显的先发优势。另一方面领先企业以工业互联网平台为载体，不断形成针对制造业应用场景的大数据解决方案，如GE、西门子、PTC等龙头企业将大数据技术与行业经验融合，通过Predix、Mindsphere和Thingworx等工业互联网平台解决方案，推动制造企业成为数据驱动、快速迭代、持续优化的工业智能系统。　　二、我国大数据和实体经济融合发展的进展和挑战　　(一)主要进展　　在国家大数据战略的牵引下，大数据

8、产业发展不断壮大，龙头企业引领、上下游企业互动、技术创新不断突破的格局初步形成。据测算，2017年我国大数据产业规模达到4700亿元，增速继续保持在30%以上。一是成立工业大数据应用技术国家工程实验室，同时北京、天津、四川等地方政府依托创新中心加速工业大数据核心技术突破及应用推广。二是制造和自动化领域的领军企业依托长期积累的核心技术和行业知识，大力推广大数据在工业领域的应用。如航天云网、东方国信、树根互联等企业均依托自身领域优势提供数据采集、清洗、存储和