你的语音助手，真的安全吗-.doc

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1、你的语音助手，真的安全吗?　　请给我一个安全的语音助手!　　这句话好像有点像在发牢骚。但是伴随着越来越多的语音助手、智能音箱的普及使用，这似乎也成为一个迫切的需求。　　前两天在抖音上看到了一个好玩的事儿，有美女用她男同事的手机像另一个女同事表白。最开始我还，赶紧掏出我的手机，找了个女同事实验了一下，结果是真的。　　这虽然是个搞笑视频，但是也暴露出一些值得我们反思的问题：　　我的语音助手，真的安全吗?　　还记得在小米社区看到，有这样一个事儿：　　一个用户在小米社区发帖求助“小爱在我不在家的时候安全性，被别人一句话智能操作执行命令了怎么办”，你不要觉得

2、这个危言耸听，但凡有小米音响的，应该都遇到这样的状况，明明是自己的音响，但是它不认识自己的主人。　　你的语音助手，真的安全吗?　　请给我一个安全的语音助手!　　这句话好像有点像在发牢骚。但是伴随着越来越多的语音助手、智能音箱的普及使用，这似乎也成为一个迫切的需求。　　前两天在抖音上看到了一个好玩的事儿，有美女用她男同事的手机像另一个女同事表白。最开始我还，赶紧掏出我的手机，找了个女同事实验了一下，结果是真的。　　这虽然是个搞笑视频，但是也暴露出一些值得我们反思的问题：　　我的语音助手，真的安全吗?　　还记得在小米社区看到，有这样一个事儿：　　一个用

3、户在小米社区发帖求助“小爱在我不在家的时候安全性，被别人一句话智能操作执行命令了怎么办”，你不要觉得这个危言耸听，但凡有小米音响的，应该都遇到这样的状况，明明是自己的音响，但是它不认识自己的主人。　　　　所以有人基于此开玩笑的说，说以后犯罪不用带面具了，因为他一进门就可以说：XXX，请帮我关闭所有的摄像头。　　其实，用过小米音箱的人可能都知道：小米音箱在语音分析上已经做的很不错，但是在声纹识别上，目前还是空白的。换句话讲：现在很多语音助手、智能音箱以及各种语音产品，已经能听的到和理解说什么了，但是他不知道谁是他的主人，所以任何人都可以对他发号施令。

4、　　当然，这里其实涉及到了2种技术：一个是语音识别，一个是声纹识别。　　语音识别就比较好理解，而且我们应用的也更多。机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令。最常见的就是，微信发个语音可以直接转成文字。除了我们常见的社交软件上的应用外，人机交互、导航、检索、还有前几天翻车的腾讯同传，这里面都会涉及到语音识别技术。　　声纹识别，其实也不是什么新的概念。大家或多或少的也都有接触，如果我换一个说法，人脸或者指纹的话，这样你是不是就觉得好理解很多了，现阶段基于人脸是别的各种身份认证已经被广泛应用，如苹果手机、银行取款等。(但是我不得不吐槽下，

5、为什么我敷面膜，还能打开我的手机呢。这到底是识别准确还是技术问题，真的是一个很模糊的界定了。)而声纹识别，其实跟人脸识别或者指纹识别一样，都是生物识别的一种，可以应用的场景也是非常多的了。　　而且，这是一个目前被低估的市场，但是随着国家大力发展智能语音平台，越来越多的公司以及技术团队将会关注这个领域。声纹识别在所有的生物识别技术里，用户接受度最高，而且易用性、准确性不输于人脸识别，甚至在身份验证方便表现更为出色。国内曾经有人做过实验，他们找了23对双胞胎，而且是同卵双胞胎的语音数据，专家去听，大概分辨准确率是85%，而通过机器进行声纹测试，100%

6、全区分开了。　　所以，上面说了那么多，我们用一句话就可总结：语音识别解决了你说什么的问题，而声纹识别解决你是谁的问题。　　那么声纹识别，都有那些应用场景呢?　　1.身份识别　　其实随着互联网的发展，我们可能都感觉到，传统的数字密码保密性以及安全性不够，而且众多复杂的密码也难于记忆，特别是随着平台增多，不身份验证变得越来越繁琐。而利用“生物特征”来进行验证就成了很好的解决方案，由于每个人的指纹、面部、瞳孔、声音等特征都不相同，具有唯一性，“活体密码”的安全性也无疑会高出许多。而声纹又以交互自然、具有内容变化和使用成本低等特点从众多的可选方案中脱颖而出

7、，逐渐成为身份识别领域的一匹“黑马”。　　　　2.移动支付　　这个使用场景其实大家很多也都接触过了。　　现在某些金融类APP已经开始进行声纹识别认证了。此外，如果你拥有一台天猫精灵的话，恰巧你也在上面购买过东西的话，是不是觉得语音控制，未来可期呢。　　值得说的是，天猫精灵已经加入声纹识别技术，也就是说有且仅有你才能控制天猫精灵，不用担心会有人通过语音控制你的宝贝，而让钱包丢失的问题了。　　　　3.工业预警　　工业机器的良好能否运行对一个企业至关重要，简单来说，如果我们能在机器完全出故障之前确定机器问题，能将企业损失降至最低。　　　　以工厂发动机为例

8、，在机器正常运转之际发出的声音，肯定和其有故障的时候发出的声音是不一致的，根据周围环境，提取固定声音，将采集声音进行智能分