云计算新格局：公共云局限，混合云潜力增长.doc

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1、云计算新格局：公共云局限,混合云潜力增长　　未来的云计算中将出现新格式，主要是受形态和形式的影响，现在的公共云具有很大局限性，反而现实中大多数企业都在使用混合云。因此有人猜测计算的未来，将会是混合云将占据主导地位。　　毫无疑问，云计算未来将如何发展备受争议。事实上，“云”这个词是恰当的，因为就像天上的云朵一样，云计算技术是不断变化的，将重新塑造它的形态。而企业需求引领着云技术的风向和潮流，因为企业知道采用云计算对于市场竞争意味着什么。　　调研机构IDGResearchServices公司今年早些时候发布的一项研究表明，近40%的组织采用某种公共云，但也有一些组织

2、将部分工作负载回迁到了其内部部署的数据中心，这主要是出于安全和成本方面的考虑。　　如今出现的趋势是企业采取行动需要更加谨慎。他们意识到有时候业务在云端运行更困难，他们对业务迁移到云计算的态度更为明智。　　云计算新格局：公共云局限,混合云潜力增长　　未来的云计算中将出现新格式，主要是受形态和形式的影响，现在的公共云具有很大局限性，反而现实中大多数企业都在使用混合云。因此有人猜测计算的未来，将会是混合云将占据主导地位。　　毫无疑问，云计算未来将如何发展备受争议。事实上，“云”这个词是恰当的，因为就像天上的云朵一样，云计算技术是不断变化的，将重新塑造它的形态。而企业需

3、求引领着云技术的风向和潮流，因为企业知道采用云计算对于市场竞争意味着什么。　　调研机构IDGResearchServices公司今年早些时候发布的一项研究表明，近40%的组织采用某种公共云，但也有一些组织将部分工作负载回迁到了其内部部署的数据中心，这主要是出于安全和成本方面的考虑。　　如今出现的趋势是企业采取行动需要更加谨慎。他们意识到有时候业务在云端运行更困难，他们对业务迁移到云计算的态度更为明智。　　　　但他们仍在向云端迁移，云优先企业战略正在显著增强。混合云IT运营管理提供商OpsRamp公司对大型企业（超过500名员工）的IT领导人进行了一项调查，发现公

4、共云服务占据了IT预算的更大份额。　　超过一半的受访者表示他们已经使用公共云超过了三年，但只有29%的受访者将其云采用级别描述为“成熟”，而“开发”为50%，“新兴”为21%，因此还有一定的增长空间，将会继续增长。云计算的未来受形态和形式的影响　　提出的一个问题是，云计算将采取何种未来形式？调查发现四分之三的受访者表示，他们希望与不同的云计算提供商合作满足其业务需求。出于这个原因，一个新词汇随着公共云、私有云和混合云的应用而出现：多云。　　多云具有两种使用方式：一种方式是将两种或三种云类型一起定义，如公共云和私有云串联使用。当然，这就是混合云。多云使用的另一种方

5、式是使用多个云提供商的云服务。一家企业可能会与亚马逊、微软以及一家较小的供应商合作，也许这只是为了存储。　　CIO战略顾问机构Avoa公司的负责数据中心和云计算问题的主要顾问TImCrawford表示，人们需要多种不同的服务来满足多种不同的机制，因此，在默认情况下决定采用混合云或多云的方法。　　“没有一种类型的云计算可以满足用户的全部需求，现实是人们将不得不使用它们的组合。大部分企业都在采用。”Crawford说。“而且这种势头正在增强。有一些人争论说，这样的结果可能会全部采用公共云，但我并不这么认为，因为在某些应用中，公共云并不是企业可行的解决方案。”　　云计

6、算应用性能监测供应商Dynatrace公司产品高级副总裁SteveTack表示，与大型企业和ISV客户达成的共识是，采用混合云将是企业发展的方向，“无论人们称之为混合云还是多云，也无论其可能是什么。”　　企业将业务迁移到云计算有两个驱动因素，他说，人们关注容器和微服务架构的密度以及上市速度。采用微服务方法有许多好处，例如部署速度和组件解耦等，以使它们更易于部署和更新。　　但他还提到从瀑布式开发方式转向更敏捷的持续集成/交付方式。他看到企业每半年或每两个月发布一次主要版本。他们通过一系列的组合达到了快速更新的速度。自动化测试和性能分析的公司能够让开发人员专注于实际

7、开发。自动化还提供了对使用和客户体验的可见性和洞察力。　　“通过获得反馈回路并采用持续部署方法，可以让企业延长应用的生命周期并加速部署。”Tack说，“当企业将云原生应用程序、容器、自动化、敏捷性和DevOps结合在一起时，可以获得这个组合的复合价值。”公共云的局限性　　Tack表示，大部分新的云投资都是由新投资和新举措的需求驱动的，但他也看到了人们称之为“提升和转移”数据中心现有的应用程序应用到云端有所增加。　　“前者以竞争优势为基础，后者以成本为基础。这两种方法对企业来说都具有吸引力。”他说。　　不过，提升和转换可能不是一个好主意。有几项研究发现，企业将其应

8、用程序迁移到云端之后，很