以色列Hailo获1250万美元A 轮融资，用于研发深度学习芯片.doc

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1、以色列Hailo获1250万美元A轮融资，用于研发深度学习芯片　　【导读】：日前，以色列人工智能新创公司HailoTechnologies获得了1250万美元A轮融资，这笔巨额融资将会用于研发深度学习芯片，致力于自动驾驶的数据收集处理。　　　　帮助边缘计算设备（EdgeCompuTIng是一种在物理上靠近数据生成位置的数据处理方法，可就近提供最近端服务）完成实时处理高分辨率传感器数据的任务，在自动驾驶领域发力是hailo的终极目标。　　据MarketsandMarkets报道，到2020年边缘计算的市场规模将达67.2亿美元。同时，ICInsights也指出，2021年车载集成电路全球

2、销售额将突破429亿美元。此外，别忘了整个汽车行业对ADAS系统的追逐，光是为深度学习算法提供算力就能赚的盆满钵满。　　在2017年的一份自动驾驶研究报告中，麦肯锡曾表示，ADAS系统的部署量已经从2014年的9000万套冲到了2016年的1.4亿套。　　“由于自动驾驶和ADAS系统都要求低延迟，因此将卷积神经网络融合进车载硬件相当必要。”IEEEFellowTomCoughlin解释道。“只有快速且训练有素的深度学习系统才能像人类驾驶员一样在电光火石之间做出决定，帮助车辆躲避事故，这样才算得上一个合格的自动驾驶系统。”　　Hailo研发的新型深度学习芯片将用于运行AI应用，未来它将涉

3、足无人机、智能家居设备、AR/VR平台和可穿戴设备等市场。不过Hailo的主要目标还是出行市场，自动驾驶汽车将享有绝对的优先级。据悉，芯片样品有望于2019年上半年正式面世。　　“我们相信，现在的计算解决方案在资源上严重受限，无法满足神经网络大规模应用的需要。”Hailo公司CEOOrrDanon说。“在我们看来，关键的不足深埋在计算机架构中。现有架构还是为基于规则的传统软件设计的，如果没有我们的技术，它根本无法胜任最先进的深度学习应用。毕竟我们不但要脱离庞大的数据中心，还要保证边缘计算设备在功耗和成本上取得平衡。我们相信，这项技术将带来大量有趣的新用例，而汽车行业会最先受益。”　　“

4、Hailo正在搭建新的处理器架构，新架构将大幅提升深度学习任务的效率。”Danon补充道。　　Danon指出，现阶段要想用深度学习算法实时处理全高清摄像头数据，就需要一个火力全开的数据中心级GPU，而光是一个传感器，能耗都高达100瓦。　　“在研发阶段，这样的功耗还能接受，毕竟测试车的后备箱里都装着巨大的计算设备。”Danon解释道。“用了我们的技术后，几瓦的功耗就能完成相同任务，为大规模部署铺路。无论是ADAS系统还是未来的自动驾驶汽车，都能从中受益。”　　资深投资人EliNir表示，Hailo拥有世界级的研发团队和创新设计，它的芯片是边缘计算设备机器学习处理的最佳拍档。　　“我们非

5、常高兴能为Hailo提供A轮融资。”EliNir说道。“我们相信，在寻找AI/机器学习处理最佳解决方案上，Hailo是业内的领军厂商。它们在边缘计算领域的创新解决方案能在多个行业打出自己的一片天地。”